黑龙江干流水质评价与预测

为探究黑龙江干流水质对居民生活和农业灌溉用水的影响,选择溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮和p H四项监测指标作为研究对象,对漠河北极村、大兴安岭呼玛、黑河和伊春嘉荫四个断面过去一年每周水质监测数据进行预处理,运用物元综合评价模型,对黑龙江干流水质做出综合评价。然后根据监测结果,采用灰色预测模型对相应地区未来26周的各项监测指标进行预测。结果表明:漠河北极村、大兴安岭呼玛断面水质主要为Ⅰ类和Ⅱ类,黑河断面水质主要为Ⅱ类和Ⅲ类,伊春嘉荫断面水质主要呈Ⅰ类和Ⅲ类。漠河北极村、大兴安岭呼玛断面未来26周水质较好,黑河断面高锰酸盐浓度较高,伊春嘉荫断面高锰酸盐与氨氮浓度均较高。研究表明:黑龙江干流水质基本可以满足居民生活和农业灌溉用水需要,运用物元分析法和灰色预测模型对水质进行评价及预测是可行的。     

基于数字图像处理技术的玉米长势预测

玉米长势是指玉米生长的状况与趋势,在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键,玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量。吉林省是我国主要的玉米种植区域,种植规模多为小地块,如果采用传统人工方式测量玉米长势,需要耗费大量人力、物力,而遥感技术适用于大面积种植,因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性。该研究采用数字图像处理技术,利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像,首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理,然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域,通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数,最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型。试验结果证明,提出的方法有效可行,可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充。      

欧拉羊生长曲线拟合分析

为了研究欧拉羊生长发育规律,试验选取体重相近的初生欧拉羊公羊163只、母羊27只,测定初生和8,18,30,36月龄体重,计算平均日增重;采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性回归模型对欧拉羊进行生长曲线拟合分析,然后使用3种模型估算欧拉羊8,18,30,36月龄的体重、拐点月龄、拐点体重、最大月增重、相对生长率、绝对生长率,并比较分析欧拉羊公母羊的平均体重和平均日增重,以及模型估计值和实测值,并构建累计生长曲线、相对生长曲线和绝对生长曲线。结果表明：3种模型均能较好地对欧拉羊公母羊的生长曲线进行拟合(R²>0.960),3种模型的拟合度几乎一致,拟合出的公羊拐点月龄均迟于母羊,拐点体重均高于母羊。公羊的相对生长率和绝对生长率均呈下降趋势,且早期的生长强度比后期的生长强度大。Logistic模型拟合的公羊体重估计值与实测值更接近,是公羊生长曲线最佳模型,模型表达式为Y(t)=84.279/[1+7.145×exp(-0.215t)]。Von Bertalanffy模型拟合的母羊体重估计值与实测值更接近,是母羊生长曲...     

基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建

[目的]采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度.[方法]利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程.选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RM...     

杂交水稻新品种泸优692产量构成因子间的关系

为探索杂交水稻新品种泸优692的高产潜力与高产途径,利用2019—2020年贵州省水稻区域试验数据,对泸优692的全生育期、有效穗、株高、穗长、穗粒数、实粒数、结实率、千粒重和产量等农艺性状进行变异性、相关性、回归分析和通径分析。结果表明：穗粒数变异系数最大。产量与全生育期、有效穗、穗粒数、实粒数和结实率呈正相关,其中产量与有效穗呈显著正相关。产量(y)与全生育期(x₁)、有效穗(x₂)、株高(x₃)、穗长(x₄)、穗粒数(x₅)、实粒数(x₆)、结实率(x₇)和千粒重(x₈)的多元线性回归方程：y=-22 114.60 6+0.124x₁+47.888x₂+1.062x₃+3.464x₄+5.083x₅+51.180x₆+15.964x₇+382.336x     

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应...     

低模数水玻璃对橡胶轻骨料混凝土力学性能的影响

为了了解不同掺量水玻璃对橡胶轻骨料混凝土(RLC)力学性能的影响,在RLC中加入水玻璃,并用20％粉煤灰代替水泥,制作水玻璃掺量分别为0,2％,4％,6％,8％的混凝土试块.通过核磁共振试验研究其微观孔隙变化及强度形成机理;进行对数函数曲线预测和BP神经网络强度预测,判断其可靠性并对比优劣.结果表明:水玻璃的掺入使RL...     

多重线性回归法测定猪内源磷排泄量及饲料磷真消化率的研究

本研究旨在采用多重线性回归法测定生长猪内源磷排泄量及高粱和豆粕中磷的真消化率。试验选用6头健康大白×长白阉公猪为消化试验动物,平均体重为(23.6±1.23)kg。采用6×6拉丁方设计,设6个磷水平(0.08%、0.15%、0.23%、0.30%、0.38%、0.53%),以豆粕、葡萄糖、玉米淀粉等为基础,以高粱和豆粕为磷唯一来源,配制半纯合试验饲粮。饲粮中添加0.35%Cr2O3作为外源指示剂。试验分6个试验期,每期8d,其中6d适应期,2d收粪期。饲粮中磷表观消化率受饲粮中磷水平的影响(P<0.05),并随饲粮中磷水平的提高由14.88%增大至34.88%。在以g/kgDMI为计量单位条件下,生长猪粪磷的排出量与饲粮磷的摄入量呈线性关系(P=0.0001)。结果表明,多重线性回归法可用于生长猪内源磷排泄量和植物性饲料磷真消化率的测定;以豆粕-高粱型模型饲粮测定出生长猪内源磷排泄量为0.2940g/kgDMI,高粱中磷的真消化率为56.05%,豆粕中磷的真消化率为39.41%。