决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用

采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009～2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9%～25.4%,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数。     

不同栽培模式对‘凤丹’牡丹籽油品质的影响

以油用牡丹‘凤丹’Paeonia suffruticosa ‘Fengdan’为研究对象，通过避雨和限根二种栽培模式，研究其对籽粒含油率和籽油品质的影响。结果表明，不同栽培条件下‘凤丹’籽粒含油率在28.60%～29.96%之间，避雨和限根栽培都有增加‘凤丹’籽粒含油率的趋势；避雨和限根栽培都能明显提高‘凤丹’籽油的品质，不仅能增加‘凤丹’籽油中的亚麻酸含量，还能增加酪氨酸和苯丙氨酸等重要氨基酸的相对含量，以及维生素E和微量元素镁的含量。综合试验结果发现，避雨栽培的整体效果优于限根栽培，在避雨处理中，以开花期避雨栽培（BY1-2）效果最佳；而在限根栽培处理中，以穴式限根栽培（XG1-3）效果最佳。相关性分析表明，‘凤丹’籽粒的含油率与粗蛋白含量呈极显著负相关、与籽油中的锌含量呈显著负相关；籽油中的亚麻酸含量与油酸、亚油酸含量呈显著或极显著负相关。本研究结果为优质油用牡丹的选育和栽培工作提供了理论依据和实践指导。