华北落叶松边材透水性与叶面积空间分布的相关性的探讨

对华北落叶松林单木累积叶面积、树干边材面积、树干边材透水率及透水量的垂直分布规律及其相互关系进行了探讨。研究表明，引入树干边材面积与边材透水率的积可明显提高估测树冠叶面积垂直分布的精度，进而为精确估测林分的叶面积空间分布提供了新途径。     

园林植物叶面积指数研究进展

本文对园林植物叶面积指数(LAI)研究的进展进行了综述,详细介绍了LAI的定义、LAI的主要测定方法、LAI与枝干的相关关系、LAI的应用现状,并对园林植物叶面积指数的研究前景进行了讨论。     

德州市6种阔叶绿化树木叶面积回归测算方法的探讨

研究对象为德州市绿化带内的垂柳、榆树、国槐、刺槐、紫荆、大叶黄杨6种绿化树种。每种选取60片大小不一、发育正常的展开的叶片,以叶长、叶宽、长×宽、面积作为指标,求出叶面积和长×宽的回归方程,各回归方程均呈极显著正相关系,为绿化树木叶面积的测定提供一个简单、可靠的方法。     

石竹叶面积指数的测定

通过对石竹叶面积指数测定表明 ,叶面积随胸径的增大而趋于增大 ,当林分密度为 30 0 0 0～ 375 0 0株·hm-2 ,平均直径 2～ 3cm时 ,叶面积指数趋于合理 ,这时产量也最高     

桉树生理特征与生物量的研究

本文论述了粤西地区8种主要按树:柠檬桉:(E.citriodora)、班皮桉(E.maculata)、刚果12号桉(E.12ABL)、窿缘桉(E.exserta)、雷林1号桉(E.Leizhou No.1)、尾叶桉(E.urophylla)、赤桉(E.camaldulensis)和细叶桉(E.tereticornis)等五年生人工林的光合速率、蒸腾速率、水分利用效率、叶面积指数和生物量的关系。研究结果说明所有树种7月时的光合速率最高,而赤桉在8种桉树中光合速率最高;桉树是高蒸腾速率的树种,如12月白天消耗水分639克/小时/平方米叶面,3月份的水分利用效率最高,为11.31mgCO_2/g.H_2O,消耗同样水分,3月比12月多生成7倍的干物质。地上部分的生物量尾叶桉最大;为16.8kg/m~2,且蓄积量最大,为5.7475m~3/亩;叶面积指数尾叶桉最大,为5.72;8个树种的平均含水率树干是47.9%,枝桠51.1%,叶子52.4%。     

不同密度杉木林内辐射与叶面积垂直分布对生长的影响

本文通过对八年生杉木人工林内太阳辐射与叶面积垂直分布的观测与研究，用计算机绘图与计算，得出以下结果：杉木叶面积的垂直分布和叶面积指数与密度有关，冠形因密度增加由圆锥形变为圆柱形，叶面积指数是先上升后下降。杉木林内辐射的消减随密度的增加而加剧，在冠层深3／4处趋于平缓，当郁闭度低于0．85时，林冠下辐射有回升，用累加叶面积指数分层计算林冠消光系数，可减少因叶片分布不均匀而产生的误差，用累计值计算辐射，可简化观测与计算，用辐射吸收率、叶面积指数，杉木个体生物量及年均生物增长量4个指标对杉木林生长作综合评价，八年生杉木林生长的较适宜工是2m×1m。     

辽东栎冠层叶建成消耗与比叶面积的空间异质性

植物功能性状是目前生态学领域关注的热点问题之一,而比叶面积(Specific Leaf Area,SLA)和叶建成消耗(Leaf Construction Cost,LCC)则是功能性状中研究植物资源收获与支出的首选指标。树冠冠层结构与功能在方向上的不同可导致冠层功能性状空间分布的差异。以东灵山辽东栎为研究对象,分析了不同冠层不同方向部位叶片的功能性状以及影响因素。结果表明:在不同空间上,冠层上部的CC均高于冠层底部的,而SLA则相反;除上部与东向外,各方向叶片的比叶面积均有显著差异;热值则是影响二者的主要因素。冠层CC和SLA的空间异质性研究,对于在冠层水平上揭示植物资源利用具有重要意义。     

红松天然林叶生物量及叶面积研究

通过穆棱林业局18块标准地中天然红松林的树干解析数据,本文通过数据分析探索了该地区不同林分条件的天然红松林树叶生物量的变化规律,同时对于叶面积随着树冠深度的变化规律也进行了探索。结果表明:叶生物量和叶面积与林分密度之间的关系不显著,随着树冠深度的增加,叶量也逐渐增加。     

病害胁迫下玉米LAI遥感反演研究

为了在病害发生条件下进行玉米LAI的遥感估算,针对41个不同抗性的玉米自交系品种,通过人工接种方法,获得了不同病害严重程度(1～9级)的LAI数据,同时采集了地面高光谱和无人机多光谱数据,构建了K近邻算法、支持向量机、梯度提升分类树和决策分类树分类模型对病害进行分类,对玉米种质资源抗病性进行了划分。基于不同玉米病害胁迫程度分类结果,采用随机森林回归、梯度提升回归树、极端梯度增强算法、轻量梯度提升机4种机器学习模型对玉米LAI进行反演,讨论了不同模型在病害胁迫下的鲁棒性。研究结果表明,对不同生育期玉米病害程度进行划分,基于地面高光谱识别精度分别为84.72%(梯度提升分类树)、47.67%(支持向量机)、55.05%(K近邻算法)、83.02%(决策分类树)。基于病害分类结果,本文利用无人机多光谱数据估算了不同病情等级胁迫下的玉米LAI。构建了4种集成学习模型对不同病情等级的LAI进行估算,4个LAI反演模型的总体反演精度(rRMSE)分别为：19.11%(梯度提升回归树)、15.94%(轻量梯度提升机)、14.51%(随机森林回归)和15.45%(极端梯度增强算法)。其中极端梯度增强算...