辐谷4号

辐谷4号中国科学院西北水土保持研究所,于1986年从辐谷3号中经单穗系统选育而成。原品系代号76－4－21。该品种1992年12月经陕西省品种审定委员会审定通过定名。物征物性幼苗和叶鞘为深绿色,幼苗茁壮。青秆,分蘖力弱,分蘖数1.2~1.5个,茎扁圆...     

萝卜叶面积测定方法研究

以春萝卜品种“韩国白玉”作为试验材料,以叶长、叶宽、叶干重、叶鲜重等作为指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程。结果表明这些回归方程与指标的关系均达极显著水平。这为萝卜叶面积的测定提供了一个简单实用的测定方法,特别是通过叶长、叶宽与叶面积的回归方程可不破坏植株从而测出田间萝卜植株的叶面积。     

巴西香蕉叶面积与叶片形态特征关系的定量分析

采用“3414”设计方案进行田间实验,在实验观测的基础上,建立了中肥不同生育期巴西香蕉叶面积与叶长、叶宽及长宽乘积之间的定量关系,结果表明：不同生育期,巴西香蕉叶面积与叶长、叶宽及长宽乘积最佳模型Y=ax+b,具体关系如下：在营养生长期中,叶面积与叶长、叶宽及长宽乘积间定量关系分别为：A=-2 162+54.957 L、A=-2 202.687+123.919 W、A=-76.014+0.767 P;孕蕾期及抽蕾期,叶面积与叶长、叶宽及长宽乘积间定量关系分别为：A=-6 969+90.584 L、A=-6     

安江早香柚

<正>安江早香柚(见第24页图5)树势较强,树姿开张,枝梢较密,粗短,平均叶长12.7厘米,叶宽6.6厘米,微向上内卷,叶色浓绿。单果重约1133.2克,果形端正,果实卵圆形,果面油胞突出,香气浓。果面较薄,厚度2.2厘米,可食率为45%左右。可溶性固形物含量为11%~15%,肉质脆嫩多汁,果汁胞黄白色,风味纯正,浓甜微酸,品     

施用2种牛粪发酵肥对甜高粱生长量的影响

为探讨牛粪沼液和堆肥对饲用甜高粱(Sorghum bicolor)生长量等指标影响程度,确定种植甜高粱的适宜肥料,通过大区对比试验,观测分析施用牛粪沼液和堆肥的甜高粱株高、茎粗和叶宽的生长率。结果表明,施用牛粪堆肥和沼液的甜高粱株高生长率约为不施肥处理的1.12倍和1.02倍,施牛粪堆肥的甜高粱株高的平均生长率是施用沼液的1.09倍,施沼液的甜高粱株高高度有2个时期大于施用牛粪堆肥的,但是施用牛粪堆肥的甜高粱总株高较大。施用沼液的甜高粱茎粗生长率是对照的2.8倍,是牛粪堆肥的1.87倍。施牛粪堆肥的平均叶宽生长率是沼液的1.09倍,且生长持续时间较长。牛粪堆肥的腐殖酸和全氮量较大,增加了甜高粱株高及叶生长率,适宜做基肥;沼液速效钾、硝态氮和铵态氮的量较大,增加了甜高粱茎粗生长率,能短期促进生长,既可做基肥也可做追肥施用。     

杂交韭菜品种——寒绿王F1

<正>该品种是利用在中国西部高原上的野韭菜和河南的寒青韭霸韭菜杂交而成的高抗病,超高产,高抗寒韭菜杂种(露地种植,短期耐-10℃低温)。适宜全国露地,大小拱棚栽培。该品种株高56厘米左右,株丛直立,叶片深绿色,宽大肥厚,速生株型整齐。最大叶宽2～2.8厘米,最大单株重75克,纤维含量细而少,口感辛香、嫩脆,高抗     

巨型多倍体大蒜新品种:双高8000

一、品种来源 该品种是利用大葱和苦瓜基因转入到普通大蒜体内,经多年选育而成. 二、特征特性 株高100～140厘米,叶宽茎粗,浓绿色,长势强,根系发达,抗病性强,成熟早.蒜薹口感佳,比其他蒜薹早上市8～10天.蒜头口感适中,无口臭味.     

安江冰糖柚

<正>安江冰糖柚(XPD025-2013,见第24页图3)由洪江市农业局、洪江市科学技术局和洪江市老科学技术工作者协会联合选育。树势中等,树姿半开张,萌芽成枝力强,树冠扩大成形较快,枝梢较密、粗短。平均叶长8.7厘米、叶宽5.6厘米,叶片渐尖或急尖,叶色较绿。平均单果重690克,果形端正,果实梨形,果面油胞微突,香气浓。果皮较薄,厚1.2厘米,可食率53.2%,可溶性固形物11.8%～13.1%,总糖12.1%,维生素C含     

半冬性中晚熟高产小麦新品种——郑麦101

<正>品种名称:百农207审定编号:国审麦2013010选育单位:河南百农种业有限公司、河南华冠种业有限公司品种来源:周16/百农64特征特性:半冬性中晚熟品种,全生育期231天,比对照周麦18晚熟1天。幼苗半匍匐,长势旺,叶宽大,叶深绿色。冬季抗寒性中等。分蘖力较强,分蘖成穗率中等。早春发育较快,起身拔节早,两极分化快,抽穗迟,耐倒春寒能力中等。抗病性接种鉴定,高感叶锈病、赤霉病、白粉病和纹枯病,     

甘肃啤酒大麦叶片生长特征模拟模型研究

通过对3种不同品种甘肃啤酒大麦叶片的生长过程的连续观测和系统分析,采用Richards方程描述了不同叶位叶片的叶长、叶宽和叶面积的动态生长过程,构建了大麦叶片生长特征的模拟模型,并用不同品种的大麦进行检验.结果表明:模型对不同品种大麦叶片叶长的RMSE值在0.76~2.74cm之间,叶宽的RMSE值在0.013~0.35cm之间,表明模型具有较好的相关性和预测可靠性.