科研实验室规范管理的几点思考

科研实验室是科技创新、引领技术革新的重要组成,出具的数据是科研成果的依据,数据质量直接影响科学成果的可靠性和科学性。科研实验室当前面临数据难以重复、可靠性难以评估的问题,如何规范管理科研实验室,本文从“人、机、料、法、环和档”6个方面进行论述。     

煤炭矿区生态修复技术研究进展

煤炭矿区的生态修复是系统性的治理工程,区域、地形、气候条件是影响其植被重建的关键因素。本文通过对国内外煤炭矿区的生态修复方案、植被重建和土壤改良三方面分析汇总国内外矿区治理措施,以期为高寒矿区植被恢复以及土壤改良提供借鉴。修复方案总结了不同时期景观、煤矸石堆、采坑边坡、储煤区以及生活区的修复方案;矿区植被重建包括草种选择和草种搭配;土壤改良包括干草转移、施用改良剂、施用有机肥料、微生物修复等措施。     

做优做强柑桔产业石门县社会主义新农村建设进程提速

历经几代人40多年的艰苦奋斗,柑桔已成为湖南省石门县的第一大农业支柱产业,在县域经济社会发展、人民安居乐业和环境绿化美化等方面扮演了重要角色。发挥优势,挖掘潜力,做优做强柑桔产业,让柑桔对经济作出更大贡献,是石门县社会主义新农村建设“生产发展,生活宽裕”最具基础、最见成效的中心任务,是时代赋予全县各级组织和70万人民的最强音。     

农村生活污水治理现状与对策研究——以甘肃省临夏县为列

在乡村振兴战略背景下,改善农村人居环境是农村发展的重要方面。在整体发展相对落后的西北地区,甘肃省农村地区受经济发展、地形特征、民族风俗等的影响,农村生活污水治理存在一定的特殊性。本文以甘肃省临夏县为例,从目前农村生活污水治理现状、污水处理模式、资金投入等方面分析了农村生活污水治理过程中存在的问题,并结合当地的实际情况,在优化治理模式、提高村民参与程度、统筹安排专项资金、创新污水处理技术等方面提出对策建议。     

智能技术在温棚环境控制系统中应用的探究

我国科学技术的水平不断发展,人们对农业技术发展水平的要求越来越高,我国相关部门应当重视温室大棚环境控制技术水平的发展.这也是因为该技术水平的发展程度在一定程度上决定了相关工作人员的资金投入以及利润产出.甚至该技术得到快速发展能够有效推进我国农业发展水平迈向新的台阶,进而使我国真正成为农业大国.所以,相关工作人员应当对大...     

基于改进YOLOv8n的复杂环境下柑橘识别

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在检测任务中泛化性弱和收敛速度慢的问题,使用Inner-CIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。最后,在自建数据集上进行模型试验对比,试验结果表明,YOLOv8-MEIN模型交并比阈值为0.5的平均精度均值mAP_0.5值为96.9%,召回率为91.7%,交并比阈值为0.5~0.95的平均精度均值mAP_0.5～0.95值为85.8%,模型大小为5.8MB,参数量为2.87M。与原模型YOLOv8n相比,mAP_0.5值、召回率、mAP_0.5～0.95值分别提高了0.4、1.0、0.6个百分点,模型大小和参数量相比于原模型分别降低了3.3%和4.3%,为柑橘的自动化采摘提供技术参考。     

农村实用人才是社会主义新农村建设的关键

知识经济时代,人才资源是第一资源.建设社会主义新农村,归根到底要靠人才,要靠培养和使用大批代表农村先进生产力发展要求、代表农村先进文化前进方向、代表广大农民根本利益的实用人才.农村实用人才是一批用先进科学文化知识武装起来的新型农民,是农村宝贵的人才资源,是建设社会主义新农村可靠的人才保证.各级党委和政府必须增强培养农村实用人才的自觉性和坚定性,努力营造充分发挥农村实用人才作用的优良环境.     

基于语义分割的非结构化田间道路场景识别

环境信息感知是智能农业装备系统自主导航作业的关键技术之一。农业田间道路复杂多变,快速准确地识别可通行区域,辨析障碍物类别,可为农业装备系统高效安全地进行路径规划和决策控制提供依据。该研究以非结构化农业田间道路场景为研究对象,根据环境对象动、静态属性进行类别划分,提出一种基于通道注意力结合多尺度特征融合的轻量化语义分割模型。首先采用Mobilenet V2轻量卷积神经网络提取图像特征,将混合扩张卷积融入特征提取网络最后2个阶段,在保证特征图分辨率的基础上增加感受野并保持信息的连续性与完整性;然后引入通道注意力模块对特征提取网络各阶段特征通道依据重要程度重新标定;最后通过空间金字塔池化模块将多尺度池化特征进行融合,获取更加有效的全局场景上下文信息,增强对复杂道路场景识别的准确性。语义分割试验表明,不同道路环境下本文模型可以对场景对象进行有效识别解析,像素准确率和平均像素准确率分别为94.85%、90.38%,具有准确率高、鲁棒性强的特点。基于相同测试集将本文模型与FCN-8S、SegNet、DeeplabV3+、BiseNet模型进行对比试验,本文模型的平均区域重合度为85.51%,检测速度达到8.19帧/s,参数数量为,相比于其他模型具有准确性高、推理速度快、参数量小等优点,能够较好地实现精度与速度的均衡。研究成果可为智能农业装备在非结构化道路环境下安全可靠运行提供技术参考。     

基于突变级数法的江苏省资源环境承载力评价及障碍因素诊断

资源环境承载力研究对实现区域可持续发展,建设生态文明社会具有重要的意义。以江苏省作为研究区域,构建资源环境承载力评价指标体系,运用突变级数法对江苏省2004-2014年的资源环境承载力进行了动态评价,并运用障碍因素诊断模型进一步探索制约江苏省资源环境承载力提高的因素。研究表明:（1） 江苏省资源环境承载力在波动中逐步提高,承载力水平从2004年的0.829 0上升到2014年的0.967 8,资源环境承载能力由较弱承载力等级（Ⅱ）提高到较高承载力等级（Ⅳ）;（2） 经济社会复合系统承载力呈稳定上升趋势,承载力水平由2004年的0.682 7上升到2014年的0.993 1,而资源环境复合系统承载力呈波动上升趋势,承载力指数变化于0.687 3~0.936 6,经济社会复合系统与资源环境复合系统的共同作用促进了江苏省资源环境承载力的整体提高;（3） 经济子系统和资源子系统是制约江苏省资源环境承载力提高的主要因素,其中人均耕地面积是最重要的障碍因素。以上研究可为促进江苏省经济社会的可持续发展提供理论支撑。     

霍林河露天煤矿排土场植被恢复与重建技术探讨

以霍林河露天煤矿排土场的植被恢复实践为例,在实地考察与观测的基础上,对过去排土场复垦工程中的种植模式、植物种类选用和生长表现等方面的成就与不足进行总结分析,并结合国内外的复垦成果,提出一套场地整理、表土覆盖、排土场稳定和边坡护理、植物种类选择、种植模式,以及种植与管护等适合霍林河露天煤矿排土场的植被恢复与重建技术,可供草原地区露天煤矿的植被恢复与重建参考。