基于支撑度的农村居民点整理模式分类

本研究旨在探究不同规划环境及自身条件下农村居民点的整理类型及发展方向。以肥乡县为例,依据外部“溢出”辐射衰减的原理,采用综合评价方法,分析规划对农村居民点的支撑程度,并分析自身支撑度;采用聚类分析方法,分别聚类划分等级;采用空间分析技术,将两支撑度图层空间叠加,划分整理类型区。先将居民点规划支撑度分值介于61.54~100的归为城镇转化型,其余的以自身支撑度进行划分,介于41.05~100的为保留发展型,介于26.80~41.05的为内部挖潜型,介于0~26.80的为搬迁合并型,针对各类型提出相应的整理模式和发展方向。在统筹土地规划、从内外两个角度选取整理模式方面,本研究提供了指导。     

基于声束追踪的变厚度曲面工件超声探头位姿规划

针对传统变厚度曲面工件穿透法自动超声检测时各检测点声压变化大、信噪比低等问题,将多元高斯声束叠加声场建模方法引入曲面工件超声检测系统,建立接收声场数学模型,分析了检测参数对接收声压的影响,仿真与试验表明接收声压对探头姿态十分敏感,常规方法中探头位姿与声束路径间存在的小角度不可忽略,提出了基于声束追踪的探头位姿规划方法。针对双三次B样条曲面工件,先以常规方法确定发射探头位姿,然后从发射探头开始,追踪系统中声束,确定接收探头位姿。实际应用表明,与常规方法相比,基于声束追踪的探头位姿接收到的信号强、信噪比高,检测更精确。     

基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R²)作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算...     

GIS支持下的九龙县居民地适宜性研究

九龙县是四川省西部重要的水电和矿业大县,人类工程活动和不恰当选址导致县内居民地频频遭受各种侵害,通过对居民地适宜性分析对减轻县内地质灾害损失、提高居住质量、指导工程建设及生态移民具有重要的意义。采用目标分析法对评价目标进行分解,形成三层结构,选择工程地质岩组、地质构造和地质灾害易发性等10个评价因子形成评价指标体系。应用地理信息系统软件对评价因子进行数字化并做叠加分析,最后划定了优、良、中、差四个土地适宜性级别,并讨论了县内居民地的发展趋势。     

淮河流域水资源变化的分析及预测

利用淮河流域月平均气温和月总降水量资料,计算出该流域的逐年水资源量。采用周期均值叠加法和逐步回归周期分析法对淮河流域水资源进行分析,在此基础上建立了周期叠加法和逐步回归周期法两种预报模型,经比较分析,周期均值叠加模型的拟合及试预报效果都较好,因此运用该模型预报淮河流域2007～2008年的水资源量。结果发现,2008年淮河流域的水资源量较多年平均值偏多,这对该流域2008年水资源的规划具有一定的参考价值。     

咖啡副产物作为家畜饲料的饲用价值评价

通过测定咖啡及其副产物的常规营养成分,评价其饲用价值的高低,以期对咖啡副产物的开发利用具有一定的指导作用。结果表明,咖啡壳、咖啡果、咖啡豆的粗蛋白含量在9.54-13.54%之间,差异不大(P>0.05),都显著高于咖啡渣(P<0.01);粗脂肪含量以咖啡豆最高(4.94-6.86%),咖啡果次之(3.26%),咖啡渣的粗脂肪含量很低(P<0.01);咖啡渣CF、NDF、ADF和ADL含量显著高于咖啡壳、咖啡果和咖啡豆(P<0.01),而咖啡壳的值最低,反映出其饲用价值最高。这几类原料中,粗灰分、磷含量均以咖啡渣为低(P<0.05),钙含量适中,为0.33%。对于6类原料的RFV(relative feed value,饲料相对值)和GI(grading index,分级指数),二者均以咖啡壳最高,咖啡果次之,咖啡豆居中,而咖啡渣最低。除了咖啡豆间稍有差异(P>0.05)外,6类原料的RFV和GI大小依次为：咖啡壳-1＞咖啡壳-2＞咖啡果＞咖啡豆-1(清洗过)＞咖啡豆-2(未清洗)＞咖啡渣,对应的RFV分别为420.74、260.09、161.15、117.97、110.94和34.43,GI分别为182.76、105.55、34.44、17.03、18.95和0.55。各原料的DMI、NEL值也以咖啡壳最高,咖啡果次之,再者是咖啡豆,咖啡渣最低,四大类原料的饲用价值之间层次分明(P<0.01)。咖啡壳、咖啡果的饲用价值较高,而咖啡渣极低,基本无饲用价值,比稻草还低。建议通过青贮或混贮加以饲料化利用。     

武汉市2015年不透水面的提取及其空间自相关分析

利用分类回归树(CART)从高分一号遥感影像提取武汉市2015年不透水面,总体精度为94.17%,Kappa系数为0.8986,满足精度要求.然后通过Moran指数I和Moran散点图对武汉市13个城区的不透水面盖度进行了空间自相关分析.结果表明,Moran指数为0.2412,高度显著,说明武汉市13个城区的不透水面盖度存在较强的正向空间自相关.同时,位于武汉市中部的武昌区、青山区、江岸区、江汉区、汉阳区和硚口区都位于Moran散点图的第一象限,说明武汉市不透水面在中部地区高度集聚;其他7个城区位于第二象限,说明这7个城区的不透水面盖度较低且呈离散分布.总体而言,武汉市2015年13个城区不透水面盖度存在较强的空间自相关,且中部高,四周低,与实际情况基本一致.     

ArcMap布局成图和分析工具在林业调查中的应用

文章介绍了Arcgis软件中点、线、面图层和矢量化卫星图片在布局视图中叠加成图,并添加指北针、标题、比例尺、图例等最终形点成位图,及ArcToolbox分析工具的叠加和提取功能,根据参照图层范围擦除目的图层、提取目的图层中参照图层范围内的数据、获取两个图层的交集部分处理小班图层数据。     

基于滑动叠加组合的抽水蓄能电站洪水调节计算模型及应用

针对抽水蓄能电站下水库滑动叠加组合的洪水调节计算,提出了基于分层计算的发电变化过程与动态预留库容相结合的洪水调节计算模型,以沿河抽水蓄能电站为例对模型参数进行了拟定和应用。结论表明：(1)多项式函数能较好地拟合水位库容关系曲线,缩短计算步长能够有效提升洪水调节计算的精度;(2)结合分层计算的发电变化过程和预留控制库容的变化情况,可同时保证发电流量不超泄与洪水不侵占发电库容,可提高抽水蓄能电站的发电和防洪效益;(3)模型考虑电站未发电与发电时遭遇洪水两种情景,可有效全面判别出抽水蓄能电站洪水组合的最不利方案。提出的抽水蓄能电站洪水调节计算模型可为类似工程提供经验参考和借鉴。     

二元线性回归问题的平面化解法研究

结合画法几何中投影变换的相关理论, 对二元线性回归分析问题进行了平面化图解研究。结果表明： 对散点图投影进行投影变换后可以直观地分析和判断回归是否线性相关