季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用

    为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油幕平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97.9%、97.9%、97.9%、97.9%、98.8%、97.7%和98.4 %.远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76.1%、68.9%、70.9%、97.9%、82.5%、76.9%和82.2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.     

风沙两相流高速摄影图像中运动粒子特征参数的提取方法

本文详细介绍了运用Matlab程序软件,对风洞实验中获得的沙粒运动连续高速摄影图像进行程序自动叠加的处理方法,以及对所得图像中运动粒子特征参数的提取和数据的导出途径。这种方法大大提高了风沙两相流高速摄影图像的处理速度,同时最大程度上保持颗粒特征参数提取的完整性和精确性,为风沙起动的研究提供了一种新的途径。     

养猪场(户)在“后非洲猪瘟时代”的经营抉择

2019年以来,受猪价周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、地方环保禁限养等因素叠加影响,生猪存栏大幅度下滑,生猪和猪肉价格大幅上涨。为了恢复生猪生产,保障猪肉供应,稳定物价水平,国家出台了一系列鼓励扩大生猪生产的扶持政策。面对当前形势,养猪场(户)应当做出怎样的经营抉择呢?笔者在简要介绍畜牧业生产形势的基础上,根据养猪场的实际情况给出具有针对性的经营建议,希望能对养猪场的经营管理者有所启发和帮助。     

遥感影像变化检测方法研究

针对遥感卫星影像数据量大,计算时间长等特点,本文以特征库为辅助,研究长时间序列遥感卫星影像变化信息检测技术,设计并实现变化检测工艺流程及系统。在感兴趣区域类别特征(分类体系)的辅助下,对不同时相变化影像矢量化文件按不同地类进行分层叠加处理,实现变化信息矢量输出。     

青藏高原斑头雁迁徙通道的环境特征

从斑头雁在青藏高原具有相对固定迁徙规律的事实出发,分析高原环境特征在斑头雁迁徙中的作用。以斑头雁高原迁徙通道为研究区,采用叠加与统计分析,对斑头雁迁徙停留地气温、降雨和植被覆盖变化以及各因子之间的相关性进行了分析。研究表明:青藏高原上斑头雁沿比较固定通道迁徙的主要原因是气温的季节变化和植被的独特分布格局;迁徙通道内植被与气象站点的气温、降水有着明显的相关性,其中NDVI与降水相关性明显高于与气温的相关性;在以高山植被、草原、草甸和灌丛四种植被为主的迁徙通道中,草甸是主要的植被类型,而草原受气温及降水的影响最大,高山植被受其影响最小。     

耦合公众参与的传统聚落雷州青桐村景观保护性规划研究

从聚落景观保护性规划角度出发,以粤西地区典型传统村落——广东省雷州市英利镇青桐村为例,采用层次分析法、调查问卷法和ArcGIS叠加分析法对乡村开展规划.通过提取乡村主要景观指标因子,耦合公众参与,构建矩阵系统计算评分权重,并建立景观安全格局模型,系统地分析出乡村应建设区域、可建设区域和不可建设区域,并以ArcGIS叠加...     

玻璃纤维硅砂增强公路涵管的环向内力分析

分析了玻璃纤维硅砂增强公路涵管在土壤外载作用下的受力状况;用结构力学方法推导了玻璃纤维硅砂增强管在垂直土压荷载、基床垂直反力荷载、水平侧压力作用下的弯矩、剪力、轴力计算公式;用叠加原理导出了涵管在土壤外载作用下的环向内力计算公式。     

土地利用变化研究方法的探讨——以西吉县80年代土地利用变化为例

土地利用是全球变化研究的核心领域与热点问题 ,本文以西吉县 80年代土地利用变化为例 ,探讨了土地利用变化的研究方法。结果表明 ,应用不同比例尺、不同土地利用分类系统的土地利用现状图进行土地利用变化研究是可行的。其主要步骤包括 :土地利用分类系统的转化 ;空间叠加分析 ;确定土地利用类型转移概率矩阵 ;表格分析等。     

基于RS和GIS的四川省耕地的动态变化特征分析

耕地动态变化特征的分析研究．对耕地的保护，整理和开发利用均具有极其重要的意义。为此。本文利用地理信息系统技术。在空间数据库平台的支持下。对四川省90年代中期到2000年间的耕地动态变化特征、耕地动态变化的背景特征以及其空间分布特征进行了分析。研究表明，净减少水田部分的主要去向是早地、居民地和草地。净减少早地部分的主要去向是居民地和草地．而净增旱地部分的主要来源是水田和林地；净增耕地部分主要是在微度和轻度土壤侵蚀区，第4、第3和第5坡度等级区，而净减少耕地部分主要是在第1坡度等级区；净减少耕地的区域是在平原，丘陵和盆周山地，净减少耕地的前4个地州市是雅安市、乐山市、内江市和成都市，而净增耕地的区域是在川西南山区和川西北高原。净增耕地的前4个地州市是绵阳市、德阳市、阿坝藏族羌族自治州和凉山彝族自治州。