3种不同基因型扁豆耐盐性的比较

[目的]比较不同基因型扁豆的耐盐性能.[方法]选用品种春扁豆(Ⅰ)(荚为绿色)、绿领红扁豆(荚为紫色)以及超级扁豆(Ⅰ)(荚为绿白色)为试验材料,在种子萌发期间用不同浓度的NaC1溶液进行盐胁迫,采用加权累积隶属函数法综合评定它们的耐盐性能.[结果]3种不同基因型扁豆开始感受盐胁迫的浓度为0.5％ NaCl,随着NaC1溶液浓度增加,其种子萌发和幼苗生长受抑制程度加大,但在同一浓度NaCl溶液处理下,受抑制程度不同.[结论]3种基因型扁豆耐盐性能依次为:春扁豆(Ⅰ)＞绿领红扁豆＞超级扁豆(Ⅰ).     

基于仿人智能控制的长输管道新型退磁仪的智能化实现

对于年金的时间价值的研究,往往假定利率在整个期间内是固定不变的.但事实上,由于受到多种因素的影响,利率通常具有不确定性.因此,本文采用可逆MA(1)模型对随机利息力进行建模,在此基础上,研究了期末付虹式年金和期末付平顶虹式年金的时间价值问题,给出了上述两种形式年金现值的期望和方差的递推公式.通过数值仿真分析了相关参数对期末付虹式年金现值的期望值的影响,其结论对投资者的投资决策提供了参考依据.     

生猪合作社对农户生产绩效的影响——基于生猪养殖户的调查实证

本文利用5个省份的生猪养殖户调查数据,基于损害控制函数和处理效应模型分析生猪合作社对农户生产绩效的影响。结果显示:当前生猪合作社对农户养殖收入不存在直接的显著影响,并且对投入要素转化效率及投入要素数量的影响也不甚显著,生猪合作社对改善农户生产绩效尚未发挥应有作用,主要原因在于养殖户与生猪合作社的联系尚不够紧密。本文对此提出了相关的政策建议。     

基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究

基于Landsat TM和地面实测样地数据,采用传统线性回归和引入哑变量的线性回归两种建模方法构建香格里拉高山松蓄积量反演模型,并对模型进行验证。研究表明,传统一元和多元线性回归模型的相关系数分别为0.280和0.365,引入哑变量的线性回归模型相关系数为0.602;结合实测检验数据,传统一元、多元线性模型和引入哑变量的模型预测精度分别为61.1%,74.9%和80.3%,引入哑变量的高山松森林蓄积量模型反演精度明显提高,研究结果可为今后基于哑变量的遥感森林蓄积量反演提供一定的依据和参考。     

非线性时滞切换系统的稳定性研究

利用状态依赖控制策略设计切换信号,得到的非线性时滞切换系统的参数具有很大的不确定性,且具有一定的H∞抗干扰性能,针对这一类时滞切换系统,研究其有限时间的稳定性问题。首先通过Lyapunov函数和有限时间Lyapunov函数相结合的技术,给出系统有限时间稳定的充分条件,然后用仿真例子说明定理的有效性。     

二元函数极限方法探讨

给出了二元函数求极限的七种方法。     

基于隶属函数法对15种旱地番茄品质的综合评价

为筛选出优质的旱地番茄品种,通过对收集的15个番茄品种进行田间栽培试验,且栽培过程中仅在定植时人工灌溉予以缓苗,其余生长期利用天然降水完成其生长。采取成熟期各品种同一穗果果实,测定其果实品质,并对数据采用隶属函数法进行综合分析。结果表明,供试品种中冀番137和申粉988两个品种的平均隶属函数值最高,其品质相对较高,且糖酸比较为适宜;冀番137和申粉988两个品种可作为优质品种材料,为选育优质的旱地番茄品种奠定了基础。     

基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。