农网频繁停电原因分析及整治措施

随着农民生活水平大幅提升,农村用电负荷不断增加,农民对供电可靠性的期许日益提高。但农村频繁停电的现象仍在较多地区存在,所以对农村电网频繁停电原因进行分析采取措施整治就显得至关重要。只有找出频繁停电的原因,才能“对症下药”,合理有效地推动频繁停电专项整治工作。     

负控装置用户设备侧铅封板的制作

<正>负荷控制装置(本文简称负控装置)是实现电力需求侧管理的重要手段。然而,在实际使用过程中,我们发现负控装置用户设备侧接线端子无法像电能表计接线端子侧一样牢固加封,用户可以随意地将负控装置二次线退出而导致负控装置失效。用户破坏负控装置后,虽然供电企业能够依据电力法律法规和供用电合同追究其违约责任,但是这样做不仅无法弥补所造成的各种损失,而且容易引起客户的不理解和不满,破坏供用电双方关系。因此,加强负控装置管理,特别是做好用户破坏负荷控制装置的事前预防工作,是规避此类违章用电的有效手段。以安徽省繁昌县为例,繁昌供电公司对用户进行     

天目科技

<正>智能配电台区建设首选产品——TZB系列剩余电流动作断路器全国客服热线:400 678 5710产品概述该产品是为提高低压电网终端的负荷开关性能而开发、研制的最新产品.集漏电保护、过载及短路保护等功能为一体,具有安装方便,结构台理等特点。该产品在原有漏电保护功能的基础上相继开发了多项符合实际需求的功能,并可通过通信接口实现远程监控及"四遥"功能,在智能配电台区建设中得到了广泛应用。该系列产品被认定为"国家火炬计划项目",并已获国家专利授权。     

在寒冬里守卫光明——记北京市电力公司2013年迎峰度冬工作

<正>国网北京市电力公司发布的《北京电网2013年冬季运行方式分析报告》显示,预计2013—2014年冬季北京电网最大负荷为16.5 GW,同比2012年冬季增加4.82%,如遇极寒天气最大负荷可达17.3 GW,同比增长9.90%,这将会对电网安全运行提出了更高的要求。     

农村低压配电网供电模式探讨

2010年,国家电网公司启动农村"低电压"综合治理工作,辽阳供电公司被列为全国5个农村"低电压"综合治理试点公司之一,率先开展了"低电压"综合治理工作。通过近一年的"低电压"综合治理,从农村低压配电网供电模式上结合辽阳地区农村电网的实际情况,谈一些个人的看法,仅供参考。     

为何我国用电频率是50H

<正>供电系统有史以来究竟出现过多少种频率恐怕难以说清。据有限的文献记载,除航空器外,历史上出现过的交流电网频率高的有13313Hz(双极8 000 r/min),低的有1623Hz(双极1 000 r/min),千差万别。1诸多技术元素左右着频率选择1.1负荷特性以供照明负荷为主的电网趋于选择较高的频率,白炽灯在     

下雪天气对图像质量影响的研究

雪天下落的雪花对图像质量产生影响,对关键目标产生遮挡以及模糊作用.通过对雪花成像的表达式进行分析,采取两步法实现雪花去除.先采用暗原色和Guided Filter方法去除雪雾,然后对复原结果采用中值滤波方法进一步去除残余雪线轨迹.实验结果表明,该方法可以有效提高雪天图像的视觉效果.     

农机节能减耗提高效率和质量的几点作法

<正>近年来,在农机购置补贴政策的强力拉动下,出现了家家购农机,户户用农机的新景象。但是我们发现,有的农机手能科学正确的使用农业机械,收入高、油耗低、效益好;有的缺乏农机技术知识、效益差、甚至亏损。在使用农机中,怎样才能达到节能减耗、收益高、效益好呢?经过多年的实践,我们总结出一些方法。一、保持良好的技术状态1.要正确使用农业机械农机手购置新农业机械后,一定要按要求进行磨合试运转。在作业中,农机     

去除果皮和晒种处理对红豆草种子萌发特性的影响

试验研究了去除果皮和晒种处理对红豆草种子(荚果)萌发特性的影响。结果表明:和对照相比,去除果皮处理显著缩短了红豆草种子的初次发芽时间,且显著提高了发芽率、发芽指数、活力指数和根、芽生长,显著降低了发霉率;晒种处理能显著促进未去掉果皮红豆草种子(荚果)的萌发。晒种1~3d对去掉果皮的红豆草种子的发芽率和发霉率无显著影响(P0.05)。去掉果皮晒种2、3d处理红豆草种子的发芽率显著高于未去皮晒种0d(对照),发霉率显著低于对照(P0.05),发芽指数和活力指数显著高于去掉果皮晒种0d和1d,初次发芽时间比对照提前2d,其根长和芽长显著高于对照(P0.05);经过去掉果皮和晒种的红豆草种子在室内贮存75d后其发芽指数、根长、芽长均有所降低,而发芽率却有所增加。试验得出,去除红豆草种子(荚果)果皮并晒种2~3d能显著促进其萌发、降低发霉率,而且短期(75d)贮藏后其发芽率未降低。     

COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法

利用MATLAB的人工神经网络工具箱，对SBR工艺中进水COD－污泥负荷对系统脱氮效果的影响建立了预测模型。通过对模型预测结果与实测值的比较表明：模型预测精度较高。这为工艺运行中及时、合理地调整COD－污泥负荷来提高系统脱氮效果提供了一条新途径。