提升小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了提升方法(1ifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法,并将目前常用的小波转换成提升小波。同时还将提升小波应用到信号去噪中,并进行了数值仿真试验,结果表明,在去噪后信号的信噪比相近的情况下,提升小波与传统小波相比,其优点在于计算简单、编程容易、速度快。     

咪唑乙烟酸降解菌分离鉴定、降解条件优化及去毒效应研究

为了获得咪唑乙烟酸高效降解菌,采用高压富集驯化的方法从长期施用咪唑乙烟酸的土壤中分离筛选出一株对咪唑乙烟酸具有较高降解能力的菌株MZ-1,经形态特征、生理生化特征及16 S rRNA序列分析,鉴定该菌株为蜡状芽孢杆菌(Bacillus cereus).利用响应面法优化该菌株对咪唑乙烟酸的降解条件.结果表明菌株MZ-1的...     

野生蕉（Musa spp.，AB group）抗寒基因FAD7的分子克隆与功能分析

以福州旗山国家森林公园野生蕉（Musa spp.,AB group）和福建地方著名栽培品种天宝蕉（Musa acuminata,AAA group）叶片为材料,克隆获得ω-3脂肪酸去饱和酶基因FAD7,并对其 cDNA序列进行生物信息学分析;同时,进行了低温胁迫下FAD7转录水平变化的研究。结果表明,旗山野生蕉FAD7（命名为Mu-FAD7-1,GenBank登录号为JX911314）和天宝蕉FAD7（命名为Ma-FAD7-1,GenBank登录号为KF011506）ORF均为1 371 bp,编码456个氨基酸,两者共有22个差异碱基和10个差异氨基酸残基;生物信息学预测显示,香蕉FAD7编码蛋白为亲水性,不含信号肽,定位于叶绿体;在不同低温胁迫下,天宝蕉Ma-FAD7-1转录水平变化小,而旗山野生蕉Mu-FAD7-1在普通香蕉停止的生长临界温度13 ℃时表达量显著升高,并达到峰值,降至4 ℃时仍然维持较高水平,进一步验证了野生蕉FAD7可能具有抗寒基因的功能。     

兔副产品的综合开发利用初探

目前,在我国的兔业生产中,主要是注重兔肉产品、毛皮制品的开发,内脏只有极少数被制成食品,其余的部分或被当成垃圾处理掉。然而兔子全身都是宝,可开发利用的资源还有很多,如果能够合理有效地将其潜在的价值开发出来,将会产生巨大的经济效益。1脏器1.1胆兔胆汁酸中的主要成分是胆酸和去氧胆酸。胆酸是合成人工牛黄的主要原料之一,胆酸及其衍生     

无氮饲粮法与饥饿法对测定扬州鹅内源性氨基酸排泄量的影响

本试验旨在研究无氮饲粮法及饥饿法测定去盲肠鹅及正常鹅内源性氨基酸排泄量的差异。选用成年扬州鹅公鹅12只,随机分成2组,每组6只,对其中一组进行去盲肠手术,采用24 h禁食+24 h全收粪法进行试验。结果表明:无氮饲粮法测定的内源性氨基酸排泄量中,正常组的丝氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸显著高于去盲肠组(P<0.05),去盲肠组的精氨酸极显著高于正常组(P<0.01),其余氨基酸差异均不显著(P>0.05)。饥饿法测定的内源性氨基酸排泄量中,正常组的天冬氨酸与缬氨酸显著高于去盲肠组(P<0.05),其余氨基酸差异均不显著(P>0.05)。由此表明,无氮饲粮法与饥饿法测定扬州鹅内源性氨基酸排泄量并不完全相同,大部分氨基酸之间存在极显著差异,饥饿法测定的多数内源性氨基酸排泄量低于无氮饲粮法。     

基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算

【目的】探讨油菜叶绿素含量的高光谱估算方法,为实现油菜叶片叶绿素含量的高效、无损、大面积监测提供理论依据。【方法】以陕西省关中地区油菜叶片为研究对象,分别测定苗期、蕾薹期、开花期及角果期的叶片高光谱数据和SPAD值,提取各生育期连续统去除光谱和7类光谱吸收特征参数,分析原始光谱、连续统去除光谱、光谱吸收特征参数与SPAD值之间的相关关系,构建基于原始光谱特征波段、连续统去除光谱特征波段、光谱吸收特征参数的SPAD估算模型,并对模型精度进行验证。【结果】在可见光范围,光谱反射率由蕾薹期、开花期、苗期到角果期依次递增,最大吸收深度和吸收谷面积逐渐增大。利用连续统去除光谱特征波段与吸收特征参数,分别建立的油菜各生育期叶片SPAD估算模型均优于原始光谱。运用连续统去除光谱特征波段结合最优吸收特征参数构建的偏最小二乘回归估算模型,是进行油菜叶片SPAD估算的最优模型。【结论】连续统去除法对不同生育期油菜叶片叶绿素相对含量具有较好的预测能力,是估算油菜叶片SPAD值的一种实时高效方法。     

全民阅读背景下的高职院校图书馆再中介化建设

针对高职院校图书馆业务发展的现状,分析图书馆馆藏资源质量下降的原因,提出了在全民阅读背景下,高职院校图书馆应通过重塑业务流程、拓展读者获取资源渠道、培养读者信息素养能力等途径,在做好馆藏资源建设这一重点工作的基础上再优化阅读推广的方式方法。     

基于EMD分解的拉曼光谱小波去噪方法

拉曼光谱中尖峰及其临近信号频率极高,常规去噪方法难以区分高频噪声与特征峰信号,所以拉曼光谱去噪一直是该领域内研究热点和难点。针对该问题,提出临界分量判别法,该方法通过计算经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分量的归一化自相关函数,将固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF)划分为噪声主导分量和信号主导分量两部分。根据噪声主导分量和信号主导分量的不同特点,分别使用模极大值方法、软阈值滤波方法处理各分量的小波系数,实现光谱信号去噪。仿真数据去噪实验表明,小波去噪法(1、2阶IMF为噪声主导分量)去噪效果优于其他方法(1阶IMF为噪声主导分量,1、2、3阶IMF为噪声主导分量),说明临界分量判别法可以正确识别噪声主导分量和信号主导分量。光谱数据去噪实验表明,应用小波去噪法处理拉曼光谱,信噪比以及均方误差均优于对整条光谱进行模极大值、软阈值和空域相关方法去噪,光谱中噪声几乎得到了完全抑制,突变特征峰信号得到完整保留,获得了最优滤波效果。     

基于不同去袋期分析红皮梨花青苷合成酶及相关因子

为探明不同去袋时期半红梨的果实品质表现及重要指标,明确参与调控半红梨着红色的关键酶,探讨果皮花青苷积累机制。以库尔勒香梨、新梨7号果实为试验材料,利用正交偏最小二乘判别分析、隶属函数法对果实品质进行综合评价并挖掘2个品种的重要指标;再利用动态网络热图明确调控半红梨着色的关键酶,并对花青苷积累的机制进行分析。结果表明,外在品质中去袋时间越晚2个品种果皮表面越光洁,效果越显著;而红度上新梨7号以不套袋最佳,香梨则以30 d去袋处理果实红度达到最高;2个品种b^*则套袋处理的黄蓝指数均高于对照处理。套袋可减少果实质量,2个品种分别于采前25、20 d去袋处理硬度最低,分别为3.96、7.33 N;内在品质中维生素C含量2个品种均以采前15 d去袋处理含量最低,而其他各处理间均无显著性差异。新梨7号固酸比以采前25 d去袋最佳,而糖酸比则以对照组最高,为46.85;而香梨固酸比及糖酸比均在采前25 d进行去袋可以使果实香梨糖度达到最高。新梨7号所有处理蛋白质含量无显著性差异,而香梨以对照组最高,为0.127 8。套袋处理可降低新梨7号UFGT、DFR活性,CHS、CHI活性...     

作物叶片面积检测算法的比较分析与MATLAB实现

利用MATLAB软件对作物叶片图像分别进行Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子、形态学处理4种算法的处理,选择Sobel算子算法的处理结果进一步去噪,从而得到较适合进行图像面积运算的结果。