基于包装纸荧光亮度的真假卷烟鉴别

[目的]探讨一种科学的鉴别卷烟真假的方法.[方法]采用蓝光漫反射因数D65亮度测定法对其CIE白度(D65/10°)和D65荧光亮度进行测定,利用K-means算法对样本进行聚类.[结果]红塔山(软经典)、玉溪(软)、云烟(软珍品)真假鉴别准确率分别为100％、89.47％、88.24％,假负率(FNR)为0,出具假烟结论误判风险为0.[结论]该方法可以科学快速准确地鉴别出包装纸原纸不符合产品标准的假烟样品,为烟草专卖打假提供另一种科学客观的方法.     

烟叶细胞壁物质研究进展

细胞壁物质是烟草的重要组成部分。作者总结了现阶段细胞壁物质在卷烟加工过程中的变化、与其他指标的关系以及细胞壁物质调控手段等方面的研究进展,并对其发展趋势进行了展望。     

以卷烟工业企业视角对卷烟品类构建支撑技术的研究

卷烟品类构建是形成卷烟品牌特点、品牌区隔的前提条件,而品类构建需要技术的支撑,因此分析卷烟工业企业品类构建所需的支撑技术及其内容、发展方向,对卷烟工业企业具有十分重要的意义.     

对影响卷烟端部落丝量的主要因素分析

常见规格的滤嘴烟支质量约为0.92g/支,烟丝质量约为0.7g/支,国家标准规定滤嘴卷烟端部落丝量≤8.0mg/支,即每支烟允许掉落的烟丝质量不允许超过国家标准的1.1%,烟丝在烟支中填充的长度为64mm,在点烟端的长度方向上如果有超过0.7mm的掉落量,就会出现指标超标。目前涉及可能影响卷烟端部落丝的原因主要有卷烟卷制的现场控制、烟丝结构、烟丝的耐加工     

基于遗传算法的卷烟质量评定神经网络模型

卷烟质量的优劣迄今仍是造卷烟评吸专家的感官进行了评定。由于受到多种主、客观因素的影响,评定结果的准确性往往难以保证。为此,作者提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法。实例证明,该模型能够根据烟草中的６种化学成分（总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾及氯离子）的测量值为确定卷烟的质量。为今后对卷烟质量进行人工智能评定打下了基础。     

控制水稻RIL群体化感作用的QTL定位研究

此研究以“莱蒙”（弱化感）和“多拉”（强化感）水稻杂交产生的重组自交系（recombinant inbred lines,RILs）及其亲本为供体植物,并以稻田主要杂草稗草为受体植物,采用迟播共培法测定与各家系及亲本共培稗草的根长,并转化成抑制率来表征化感作用。结果表明群体及亲本根长抑制率基本呈正态分布,且用它来表征化感作用是适合的。运用分子标记技术构建了该群体的遗传图谱,共97个分子标记,覆盖水稻12条连锁群。QTL定位检测到控制水稻化感作用的5个QTL,分别位于1、1、5、9、9号连锁群,解释了23.97%、15.21%、13.89%、18.63%、6.64%的遗传变异。进一步证实水稻化感作用存在主效QTL,同时为分子育种提供依据。     

叶丝加料工艺对三类卷烟烟叶原料使用的影响

为了缓解卷烟工业企业较高等级紧缺烟叶原料使用需求,提高较低等级非紧缺烟叶原料配方使用比例,优化烟叶库存结构,[方法]以三类卷烟为试验材料,将其制丝工艺由传统叶片加料转换为叶丝加料工艺,在叶组配方中增加不同比例较低等级非紧缺烟叶原料使用比例,并针对性地增施不同比例香精,测定和比较制成的卷烟产品质量风格变化。[结果]结果表明,将三类卷烟的制丝工艺由传统叶片加料工艺转换为叶丝加料后,卷烟产品感官质量风格得到强化和提升;在叶组配方中掺入5%比例的较低等级非紧缺烟叶原料制成的卷烟产品感官质量风格保持稳定,但随着叶组配方中较高等级紧缺原料使用比例的降低,较低等级烟叶原料使用比例的增加,卷烟产品感官质量风格呈逐渐弱化和变差的趋势;通过在叶组配方中掺入15%比例的较低等级非紧缺烟叶原料,同时提高香精施加比例的10%,能够使得叶丝加料工艺制成的三类卷烟产品感官质量、物理质量和烟气成分保持稳定,较高等级紧缺烟叶原料使用比例降低13.1%。[结论]因此叶丝加料工艺的应用能够降低卷烟工业企业较高等级紧缺烟叶原料配方使用比例,提高较低等级非紧缺烟叶原料配方使用比例,提高企业经济效益。     

河北省新农村养老保险筹资问题研究

此研究叙述了河北省农村养老保险对构建中国社会保障体系、建设社会主义新农村的重要作用,并对河北省农村养老保险严重缺位进行了深入分析。通过分析表明：河北省农村养老保险问题的根源在于筹资机制和筹资模式的不完善,根据这一筹资问题的现状,对如何完善河北省新农村养老保险的筹资问题提出了自己的一些看法。