优质水稻新品种龙粳19的特征特性及栽培要点

龙粳19(原代号龙选99-196)是黑龙江省农业科学院水稻研究所于1995年以优质品种富士光为母本,早熟、耐寒、抗病品种龙粳2号为父本进行有性杂交,1996～1999年田间种植系谱法选育而成,2000～2001年所内进行产量鉴定,2002年参加黑龙江省第二积温带早熟组预备试验,2003～2004年参加黑龙江省第二积温带早熟组区域试验,2005～2006年参加黑龙江省第二积温带早熟组生产试验.     

广西龙眼优势区域布局及主攻方向

龙眼是广西大宗高效水果产业，近年来发展迅猛，已成为桂西南、桂南、桂东南地区农村经济的一大支柱产业，为促进农民增收、扩大城乡人口就业和改善生态环境做出了积极贡献。     

建造以乡土植物为主体的园林绿地

指出外来植物扰乱生态平衡，破坏自然环境与人文景观以及对人们生活的严重影响等的各种弊端，对园林绿化的现状以及方式方法进行了反思，提出以乡土植物为主体的园林绿地建设是城市园林绿化的唯一出路。最后，指出在进行以乡土植物为主体的城市园林绿地建设过程中存在的问题及解决办法。     

推行三名战略茶经加快茶叶产业大发展

湖北宜昌市所辖县市茶区、统称宜昌三峡茶区,青山碧水、兰天绿地、气候温和、土垠肥沃、生态条件优越,产茶历史悠久,生产基楚良好,社会知名度高,是全国最适宜发展茶叶优势区域中心区,中国长江上中游特种绿茶和出口绿茶的重要生产基地.     

内蒙古河套灌区节水灌溉工程实施后地下水变化的BP模型预测

根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水资料，应用不同的ANN—BP网络模型对灌区年、月地下水埋深的变化进行了模拟，预测了黄河河套灌区节水工程实施后未来灌区年平均地下水位下降的情况，从预测结果可以看出，河套灌区节水工程实施后灌区平均地下水位预计下降0.5 m左右。此外对BP模型的结构设计中隐含层数、隐含单元数和学习速率的合理确定作了具体分析，提出了学习速率取值范围lr=0.01～0.1，为河套灌区节水工程改造规划、设计和管理决策及BP模型的应用提供了参考依据。     

内蒙古农牧交错带土地资源特征与生态建设

农牧交错带实质上是生态交错带,是由种植业为主的农田生态系统和以草食家畜为主的草原生态系统耦合而成的。广义的农牧交错带,是指以草地和农田大面积交错出现为典型景观特征的自然群落与人工群落相互镶嵌的生态复合体。在我国北方是指半湿润农区与干旱、半干旱牧区接壤的过渡地带。农牧交错带具有独特的地理、自然资源和社会特点,是可持续发展理论探索的重要地域。内蒙古的农牧交错带东起大兴安岭东麓的嫩江流域,西至阴山西段及黄河中上游流域,是我国东北、华北农区与北部天然草地牧区分隔的生态过渡带,嫩江、西辽河和黄河发源或流经该区。区内有科尔沁沙地、浑善达克沙地、库布齐沙漠和毛乌素沙地。沙漠化土地总体上在不断扩展,阴山北麓的风蚀沙化区是我国沙漠化发展速度最快的地区。因此,内蒙古农牧交错带是华北、东北及其以南地区的重要生态屏障和水源涵养地。本文通过对该区域生态及社会经济特征的分析,提出了以生态建设为主的农牧交错带土地利用方向。     

我国农村资金外流分析

在中国，“二元经济结构”导致资本发生流动偏好，资本流动偏好又加快农村资金外流的规模与速度。因此，减缓叶：国农村资金外流必须依据资本流动偏好规律，改善农村投资环境，完善农村各种金融机构职能。从而改变资金流动方向，引导资金向农村回流。     

水库旅游扶贫的农户增收效应研究——基于八尔湖库区的实证分析

以八尔湖库区的旅游发展模式为研究对象,在把握库区贫困现状、旅游扶贫模式、贫困农户参与方式和其中的利益分配机制等基础上,对水库旅游扶贫对农户的增收效应进行了分析。结果表明,旅游扶贫模式对于贫困农户家庭人均收入的影响程度从大到小依次是乡村旅游型、旅游商品型、景区带动型。各种旅游模式对于农户的增收效应不同,其中,乡村旅游模式对工资性收入的带动效应最为明显,旅游商品模式对经营性收入具有带动效应,其他2种模式在经营性收入上无明显差异,乡村旅游带动型和旅游商品带动型对财产性收入增长都具有非常明显的带动效果,3种模式的转移性收入无明显差异。     

广西蝴蝶种类新记录

广西蝴蝶新记录有55种，分属于9科44属16种39亚种。     

基于GF-1卫星遥感数据识别京津冀冬小麦面积

省级尺度冬小麦面积的精准获取技术是农作物面积遥感监测研究的主要内容之一。为了获取省级尺度的冬小麦种植面积, 该文以北京市(京)、天津市(津)和河北省(冀) 3个省域范围为例, 以国家标准地形图分幅为分类的图幅单元, 利用国产GF-1/WFV数据, 构建冬小麦面积指数, 实现了省级尺度冬小麦面积的识别。本文以冬小麦全部9个月生育期的984景影像作为数据源, 依次经过数据预处理、标准图幅单元的NDVI合成、样本点选择、冬小麦面积指数构建、冬小麦作物类型确认、省域范围制图及精度验证等步骤完成研究区域内冬小麦面积的提取。采用区域网平差和6S大气校正算法对数据源预处理, 以中国1︰10万标准地形图分幅为分类图幅单元构建冬小麦面积指数, 将冬小麦面积指数按照1%的比例等分, 并将面积指数从0到100%分割为101个提取节点, 将提取节点的NDVI值依次与类型确认样本比较, 精度最高的则确认为冬小麦面积提取阈值, 同时将该阈值应用于图幅单元内冬小麦面积指数影像, 获取冬小麦种植分布。最后冬小麦面积识别的精度表明, 以标准地图分幅作为计算单元, 在GF-1影像基础上, 利用冬小麦面积指数能够显著提高冬小麦与其他地物类型的波谱差异, 且冬小麦的总体识别精度达到89.6%, 用户精度达到89.8%, 制图精度96.5%, Kappa系数0.72。在典型区域, 本文算法与监督分类算法精度结果较为一致, 除制图精度相差4.77%外, 总体精度与用户精度差都在1.00%以内, 说明本文算法具有精度高、运行效率高、分类单元识别结果一致性强的特点, 能够满足省级尺度农情遥感业务监测的需要。