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光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型 总被引:2,自引:2,他引:0
为了进一步提高种子含水率的高光谱估算精度,该研究测定了156份油用牡丹种子的近红外吸收光谱及其对应的含水率值,分析了近红外吸收光谱、一阶微分光谱、水分吸收特征参数与含水率的相关关系,构建了基于特征波长吸收光谱、特征波长一阶微分光谱、水分特征吸收参数和BP神经网络的油用牡丹种子含水率估算模型,并对模型进行了验证;再结合一元线性回归(SLR,Single Linear Regression)、逐步多元线性回归(SMLR,Stepwise MultipleLinear Regression)、偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression)模型与BP神经网络(BPNN,BP Neural Network)模型进行比较。结果表明:1)油用牡丹种子含水率的吸收光谱特征波长位于1 410、1 900、1990 nm,一阶微分光谱特征波长位于1 150、1 950、2 080 nm;2)以DF2080和AD2140为自变量建立的一元线性回归模型预测效果较优,在能够满足水分估算精度的情况下,是最优的选择方法。3)将优选的特征参数作为输入,实测含水率值作为输出,构建BP神经网络模型,其建模与验模R2分别为0.978和0.973,RMSE分别为0.22%和0.242%,而RPD值分别为6.478和5.889,与其他模型相比,BP神经网络模型的建模及预测精度均最高,是估算油用牡丹种子含水率的最优模型,其次为逐步多元线性回归模型。研究结果表明BP神经网络模型对种子含水率具有更好的预测能力,是估算油用牡丹种子含水率的有效方法。 相似文献
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改革开放以来,我国葡萄生产发展十分迅速,尤其是随着研究发现葡萄中含有对人类健康十分有益的白藜芦醇等物质后,葡萄和葡萄加工品的市场需求和栽培面积进一步增加,截止到1999年底,我国葡萄栽培面积已达22.3万公顷,葡萄总产量已达270万吨,葡萄酒年产量达25万吨。 葡萄适应性强,容易栽培,见效快、收益高,因此在当前全国农业产业结构调整中,发展葡萄生产已成为各地农村首选的项目之一。但是,在当前的发展中部分地区不考虑市场需求、不考虑本地区的生态条件,盲目扩大葡萄栽培面积,盲目引种和盲目建立葡萄酒厂的现象不断发生。个别… 相似文献
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变量喷药技术有利于我国的环境保护和群众的饮食健康,通过精准、合理的喷药方法,能有效减少农药的使用量,既节约了农药成本又改善了食品安全。介绍了我国变量喷药技术的现状及研究方法,说明了其实际意义。 相似文献
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科学探究是同学们获取化学知识、认识和解决化学问题的一种重要实践活动,也是同学们的一种学习方式。新课程改革,特别强调了对学生科学探究能力的培养,因而以考查探究能力为主的探究性试题在中考试卷中便应用而生,并成为了一种固定题型,所以解答好这类试题对于提高化学成绩起着举足轻重的作用。 相似文献
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