基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法

根据最小区域条件，建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数，阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法，然后根据粒子群算法优化求解。实例表明，该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解，粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高，且参数设置少，计算速度快，可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理。     

林业技术专业群毕业生职业适应性研究——以广东生态工程职业学院为例

毕业生的职业适应性是职业教育适应性的重要反映。通过毕业生职业适应性的评价,可以检视现行教育教学模式存在的问题。林业技术专业群主要包括林业技术、林业信息技术与管理、森林资源保护、自然保护区建设与管理等专业,其人才培养为生态文明建设提供了重要保障。为了助力高水平专业群的建设,以广东生态工程职业学院林业技术专业群的毕业生作为研究对象,开展了林业技术专业群毕业生职业适应性的问卷调查和访谈。在构建包括职业认知适应、职业技能适应、职业人际适应、职业心理适应等4个维度的职业适应性评价指标体系以及对各级指标赋权的基础上,设计了毕业生职业适应性调查量表。在对问卷调查数据进行统计分析的基础上,得出以下结论：林业技术专业群毕业生职业适应能力总体不高,其中职业技能适应能力最强、职业环境适应能力较强,而职业认知适应能力较弱、职业心理适应能力最弱;同时,毕业生的人口统计变量与职业适应能力有着不同的关系。其中,男生在职业技能适应和职业心理适应两方面强于女生;不同生源毕业生在职业认知适应和职业心理适应方面的能力由高到低依次为城市生源毕业生、城镇生源毕业生、农村生源毕业生;毕业年限在3年(含)之内的毕业生的职业技能适应...     

农机制造企业供应链管理中的需求预测

随着经济全球化和知识经济时代的到来,我国农机企业所面临的市场竞争更为残酷。本文从建立和加强供应链管理角度出发,探讨了农机企业供应链管理中的需求预测问题,包括预测在供应链管理中的重要性和特点,影响预测的因素及预测方法分类,农机企业供应链需求预测的基本方法。     

灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

在对原始数据序列对数变换的基础上，依据灰色系统理论，构造了由6个GM（1，1）模型组成的灰色动态模型群，并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明，灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势；相对单个GM（1，1）模型，灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果，提高预测精度。     

改进粒子群优化（MPSO）算法在动

基于在水资源不充足的情况下，对都江堰灌区六大渠干水资源的合理分配，使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型，并将粒子群优化算法（PSO）及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO（MPSO）算法与遗传算法进行仿真对比，结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果，提高了水资源的利用率。     

猪球虫病的症状与防治

猪球虫病属于流行性疾病,在猪群饲养管理中也是让管理者非常头痛的一种传染病,尤其是仔猪体质弱小,极易感染发病,引起仔猪生长缓慢、体重增加不足、甚至较高的死亡率,即使治愈后,很长一段时间内仔猪消化系统才能慢慢恢复,致使仔猪饲料利用率大大降低,给养猪场带来巨大的经济损失.在此就猪球虫病的症状和治疗方案进行总结.     

春节期间猪群发病的预防措施

春节期间猪群发病除环境因素和猪群自身因素外,饲养人员不足,工作质量难以保证也是一个重要原因.因此,为保证猪群顺利度过春节,应做好如下工作.     

如何区别猪感冒和流行性感冒及有效控制

笔者根据当前的实际情况发现,很多地区的养殖户对猪感冒和流行性感冒混为一谈,本文将分析猪感冒和流行性感冒的区别并提出防控措施。一、猪感冒发病的原因、主要症状通过对多个养殖场走访发现,猪感冒的主要因素是在恶劣的天气条件下,猪群的保温措施不当,内部     

影响猪群免疫效果的因素

对猪按科学的免疫程序进行免疫接种是预防猪传染病最经济、方便、有效的方法。但在生猪免疫工作中,经常遇到接种了某种疫苗后,仍发生该传染病。因此,如何加强疫苗生产、运输、保管、使用等环节上的管理,不断提高疫苗的效价、免疫质量及采取相应的对策已成为当前防疫工作亟待解决的问题。根据生产实践和调查分析,现就影响生猪免疫效果的因素及应对措施探讨如下。     

五华鸡J亚群白血病病毒env部分基因的和序列分析

本试验通过PCR技术获得了安徽省地方品种五华鸡禽白血病病毒J亚群(avian leukosis virus subgroup J,ALV-J)env部分基因序列AL V-J-env1,并将该序列与GenBank数据库中登录的8条env基因相应序列进行了比对分析.结果表明,五华鸡已经感染了J亚群禽白血病,且部分鸡个体已经发病.通过分析可见,AL V-J-env1与所比较的基因序列同源性介于94.2％～96.6％之间,说明不同毒株之间的env基因有一定变异.但与ALV J-env1同源性最高的是来自于中国ALV-J毒株的HQ425636和HM235665基因序列,且在进化树中聚集为一组,暗示它们之间亲缘关系较近,由共同的毒株进化而来.与ALV-J-env1同源性最低的是来源于马来西亚毒株的AY312965基因序列,遗传进化分析也进一步证实,两者之间亲缘关系较远.