农机购置补贴政策实施机制及效应研究

农机购置补贴政策的实施是一项利国利民的政策,既可以有效的提高农民的经济收益,促进农村生产力的转移,又可以有效的促进农机市场的发展,带动市场经济的发展。该文对农机购置补贴政策的实施机制及效应展开了研究与讨论。     

基于改进MobileNetV2的柑橘害虫分类识别方法

为提高柑橘害虫识别精准度和防治效果,本研究构建包含10类对柑橘危害程度较重的害虫图像数据集,基于神经网络MobileNetV2与注意力机制ECA开发轻量化且高识别精度的ECA＿MobileNetV2模型,并基于该模型开发一款边缘计算App。将ECA注意力机制嵌入MobileNetV2网络的反残差结构尾部,以增强原网络的跨通道信息交互能力,提升原网络的特征提取能力。测试结果显示,ECA＿MobileNetV2模型对柑橘害虫的分类准确率达到93.63%,相比于MobileNetV2、GoogLeNet和ResNet18模型分别提高了1.68、1.44和2.40个百分点,而模型参数量、浮点运算数和模型大小分别为3.50×10⁶、328.06×10⁶和8.72 MB,复杂度仅略高于MobileNetV2,可以在手机上以边缘计算的形式运行。研究结果表明,本研究开发的智能识别工具能够对不同种类的柑橘害虫进行快速、有效的分类识别。     

耕地资源的价值体系及其经济补偿机制研究

从生态系统的角度对耕地的功能和价值体系进行了重新认识和定位,在此基础上探讨了构建旨在使耕地保护外部性内部化的经济补偿机制,以解决耕地持有及保护主体激励不足、耕地占用主体或破坏主体约束不足的问题,建立起耕地保护的长效机制,并对补偿机制构建过程中的相关问题进行了深入分析。     

数据库技术探讨

如何充分利用有限的存储空间,提高嵌入式数据库的存储空间利用率一直是倍受关注的研究课题。介绍了嵌入式数据库中比较有代表意义的索引机制以及它们的优缺点,分析了B＋树索引机制的实现思想及其优缺点,实现了一种改进的索引机制B#树索引机制。B#树索引机制能在多消耗少量时间基础上,较大提高了嵌入式数据库的存储空间利用率。     

北京市生态涵养区绿色发展研究

2021年中央一号文件明确提出了推进农业绿色发展和人居环境整治的任务目标,并支持国家农业绿色发展先行区建设。这是实施乡村振兴战略的重要任务和内在要求,是新时代对农业发展的新理念和新要求。基于绿色发展理念,对北京市生态涵养区各区绿色发展的现状进行分析,发现北京市生态涵养区存在生态补偿形式单一、各区绿色发展水平存在差异、农业产业功能弱化、公共服务基础设施不健全的问题。基于此,提出了完善生态补偿机制、统筹协调各区绿色发展、推动农业产业结构升级、补齐基础设施和公共服务短板的对策建议。     

金融危机对中国林产品出口的影响机制

金融危机发生后,中国林产品出口增长几乎处于停滞状态.本文在指出恒定市场份额模型缺点的基础上,提出修正的恒定市场份额模型,并运用修正后的模型分析金融危机影响中国林产品出口的内在机制.结果显示:金融危机冲击下的世界林产品需求萎缩,是中国林产品出口增长几乎停滞的主要原因;而世界林产品需求结构的调整和主要进口市场分布的变化也产生了一定影响.     

四川省草牧业发展现状调查与创新性发展对策

<正>为掌握全省草牧业发展现状,探索草牧业发展机制,系统谋划当前和今后一个时期的草牧业发展,2019年4～7月,四川省农业农村厅畜牧兽医局草原牧业处、四川省草业技术研究推广中心等有关单位技术人员深入康定、叙永、南江等16个市区县,采取问卷调查、实地查看、走访农牧民、专家案头研究、与基层干部座谈等方式,对全省草牧业发展现状进行了专题调研,积极探索草牧业创新性发展机制模式。     

投喂模式对黄颡鱼幼鱼补偿生长的影响

在(25±1)℃水温和自然光照下,以4种模式投喂鲜活水蚯蚓,饲养平均初始体重为358.57 mg的黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco Richardson)幼鱼48 d,第1种模式为对照组,每天投喂,第2、3、4种为试验组,分别是投喂3 d后饥饿1 d、投喂6 d后饥饿2 d、投喂12 d后饥饿4 d,4种模式分别以S0、S1/3、S2/6和S4/12表示.结果显示,3个试验组均表现出补偿生长,其中S1/3组为完全补偿生长,S2/6和S4/12组为超补偿生长,补偿生长由摄食率和饵料转化效率共同提高导致;3个试验组的成活率显著高于对照组,肥满度和内脏指数与对照组无显著差异;试验结束时,3个试验组的鱼体脂肪、蛋白质和能量含量与对照组无显著差异,但S2/6和S4/12组的鱼体干物质含量显著下降.     

基于AR模型的MEMS陀螺误差补偿方法研究

针对MEMS(Microelectro Mechanical Systems）陀螺具有成本低、体积小但误差较大的问题,探讨MEMS陀螺的误差补偿方法。基于AR模型方法,采集MEMS陀螺原始信号,对原始信号进行预处理,利用预处理后的数据建立陀螺的AR(Auto Regressive)模型,辨识出模型参数。利用该模型对陀螺信号进行误差补偿,计算出陀螺的较精确值。通过对某MEMS陀螺误差补偿的静态和动态试验表明,提出的方法能够有效地减小误差,提高陀螺的测量精度。