基于协同理论产业融合的食用菌电子商务系统构建

基于企业战略协同理论,对食用菌企业协同战略的必要性进行了讨论,介绍了几种食用菌电子商务的模式。在竞争日益激烈的电子商务领域,食用菌行业的电子商务模式也需要战略上的协同与合作,企业在竞争与合作之间要张弛有度、合理控制彼此间的关系,保持自身的核心竞争力,实现合作共赢。     

无小区大规模MIMO系统中免授权随机接入性能分析

海量机器类通信(mMTC)是5 G网络的典型应用场景之一.以前的工作主要研究在传统蜂窝小区下的海量机器类通信,研究了无小区大规模多输入多输出(MIMO)网络中海量机器类通信的免授权随机接入中的联合检测问题.在该模型中,每个设备向接入点发送唯一的导频序列,接入点(APs)将接收到的信号发送到中央处理单元(CPU)进行集中...     

基于ARM和蚁群优化算法的水轮机轴线智能检测系统研究

水轮机轴线检测是水轮机运行、安装、检修维护与轴线调整的基础,深入研究了一种基于ARM和蚁群优化算法的水轮机轴线智能检测系统的原理和实现技术.首先,详细介绍了基于ARM微处理器的水轮机轴线智能检测系统的硬件组成及其工作原理,然后深入研究了基于蚁群优化算法的水轮机轴线偏差检测的原理和适用于ARM微处理器的软件实现技术,最后...     

基于改进PID算法的电车自适应巡航研究

为研究电动汽车的自适应巡航能力,基于PID算法分别设计速度跟踪模型和距离跟车模型,综合考虑主车跟车的有效性和安全性.基于CarSim/Simulink建立电动汽车整车模型,分别利用PID算法设计速度跟踪策略和PI算法设计距离跟踪策略并对求解结果进行线性加权,最后对控制策略进行仿真.仿真结果表明,所设计的控制策略可以保证...     

基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

草地地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义.高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定.本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱(Original spectrum,OR)反射率、一阶微分光谱(Firs...     

毫米波自动对准系统方位角的优化与实现

本文介绍了云台天线自动对准原理,及其系统中参考方位角的作用与意义。对方位角进行了算法实现和C语言编程,并对该方位角在几个象限特殊值处存的计算缺陷,进行了算法上的优化,解决了几个特殊值导致云台天线大幅摇摆,对准错误的情况,进一步完善了云台天线自动对准系统。     

陕西林业电子公文传输系统建设的加密安全性设计思考

近年来贸易保护主义抬头趋势明显,尤其是最近的贸易摩擦使得信息技术、网络安全及保密技术受到极大关注,电子公文传输是政府信息化之基础,如何保障网络传输文件的安全性、可靠性成为我们不得不重新审视的重要问题,安全可靠的国产化技术及产品将成为我们开展信息化建设的首选。本文分析了国产密码算法在电子公文传输系统中的运用,希望构建面向陕西林业各单位的非涉密普发级公文交换传输服务,进一步推动协同办公和信息共享。     

蝉鸣优化算法在组合优化问题中的应用

文献(1)提出了蝉鸣优化(CSO)算法,利用CSO、 PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真,得到了非常好的优化结果,该算法尚未在组合优化问题中应用,本文利用CSO算法对旅行商问题(TSP),这一典型的组合优化问题,进行优化,建立了CSO算法解决TSP问题的模型,并利用MATLAB进行仿真。实验结果表明, CSO也是一种非常适于求解组合最优化问题的进化算法。     

一种基于网格地图的双A*算法的改进方法

随着科技的发展和技术的提升,机器人在现代社会中的应用越发广泛。在机器人路径规划问题中,传统的Dijkstra和A*算法为带来了在运算速度方面的诸多便利。但是Dijkstra和A*算法也有着运行效率偏低,找到最优解的准确率不高,路径距离计算不精确等诸多问题。本文提出了基于双A*算法的直线和曲线替代的方法,对在传统网格地图上的路径问题就行了综合的分析与算法上的改进。在不提高算法计算复杂度的前提下,提升了机器人路径规划的空间距离的优化和系统处理的效率,同时节省了处理过程的内存占用。     

企业的竞争是企业家胸怀的竞争

正作为企业管理者一定要有胸怀,古语有宰相肚里能撑船的说法,这里说出了当一国宰相的必要条件,没有能撑船的雅量,这个人不可能当上宰相,即使偶然靠机遇当上,如果没有容人的胸怀,这个宰相也当不好,原因很简单,处于一人之下和万人以上的管理角色,管理着数百个官员,如果没有海纳百川和择贤用人的梯度,就不会有优秀的管理人员为你服务和效忠,一味的压制比自己能力强的下属,就没有治国的能人帮你分担政务和替你管理国家,那这个宰相如何能当好呢?纵观古今成功者,都是有包容的胸怀和重用比自己某一方面能力强的部下才取得成功的。