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51.
从种子在农业中的重要地位出发,叙述了几种常用种子精选分级设备的特点。通过精选分级的种子大小均匀,最适宜于精量播种,播种后生长一致,便于机械中耕管理和收获,促进了农机化的发展。 相似文献
52.
53.
本文从我国北方寒冷地区养鸡业的实际出发,依据鸡舍建筑性能和环境因素的达标情况,提出了鸡舍分级的设想,并对鸡场的建设提出具体建议,为养鸡的科学管理提供了模式。 相似文献
54.
为筛选光皮梾木苗木质量分级的主要评价指标,划分贵州光皮梾木苗木质量分级的最佳方法,以贵州一年生光皮梾木实生苗为研究对象,测定苗高、地径、鲜重、干重等形态指标,对测定结果进行相关分析、主成分分析、逐步聚类分析及平均数±标准差法分析研究。结果表明,经相关分析,鲜重、干重指标是评价光皮梾木苗木质量的重要指标,苗高、地径的苗木质量指标是主要指标,结合主成分分析,光皮梾木第一主成分的地径载荷量最大,第二主成分高径比载荷较大,进一步综合评定易于观测苗木地径、苗高为光皮梾木的质量分级的主要指标。以逐步聚类方法分级:Ⅰ级苗苗高H≥103 cm,地径D≥0.59 cm,Ⅱ级苗苗高93 cm≤H<103 cm,地径0.59 cm≤D<0.50 cm,Ⅲ级苗苗高H<93 cm,地径D<0.50 cm,以平均值±标准差分级法分级:Ⅰ级苗苗高H≥100 cm,地径D≥0.60 cm,Ⅱ级苗苗高90 cm≤H<100 cm,地径0.50 cm≤D<0.60 cm,Ⅲ级苗苗高H<90 cm,地径D<0.50 cm。两种苗木质量分级方法结果存在极小的差异,在生产上建议采... 相似文献
55.
以西双版纳州普文苗圃所培育的1年生羯布罗香容器苗为对象,随机抽样50株样苗,测定地径、苗高、冠幅、主根长、侧根数、全株鲜重、地上部分鲜重、地下部分鲜重、全株干重、地上部份干重、地下部份干重、高径比11个指标并进行相关分析,确定以地径和苗高作为苗木质量分级指标,采用逐步聚类分析方法,结果表明:羯布罗香1年生容器苗木可分为3级,即Ⅰ级苗:D≥0.58 cm,H≥42.38 cm;Ⅱ级苗:0.58 cm>D≥0.47 cm,42.38>H≥25.53 cm;Ⅲ级苗:D<0.47 cm,H<25.53 cm。 相似文献
56.
试验旨在研究艾叶非挥发性成分不同极性溶剂提取物的抗氧化活性,探究艾叶非挥发性提取物抗氧化活性与多酚、黄酮以及多糖含量的关系。采用60~90℃石油醚去除艾叶中的脂溶性色素与挥发性物质,残渣分别以乙酸乙酯、正丁醇、乙醇、水逐级提取。使用铁离子还原法(FRAP)和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法测定4种提取物的抗氧化活性,将抗氧化活性转化为奎诺二甲基丙烯酸(Trolox)当量,测定提取物中的多酚、黄酮、多糖含量。结果显示:在水相、乙醇相、正丁醇相以及乙酸乙酯相中,多酚、黄酮、多糖主要富集在水相和乙醇相中,黄酮含量能够直接影响艾叶的抗氧化活性。研究表明,艾叶非挥发性提取物的抗氧化活性主要存在于水相和乙醇相中,黄酮类物质是抗氧化活性的主要成分,可将其作为天然抗氧化活性成分进行深度开发。 相似文献
57.
为解决活体黄羽鸡表皮层黑色素分级方法成本高、效率低下、分级环境易受环境光干扰等问题,该研究探索一种基于ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法 ConvNeXt-WPCA,用于实现活体黄羽鸡表皮层黑色素智能分级。ConvNeXt-WPCA模型通过以下3点改进提高模型对黄羽鸡黑色素的识别效果:1)针对黄羽鸡黑色素图像RGB三通道内黑色素信息分布不均衡问题,改变输入图片通道权重来增强模型对黑色素特征的提取能力;2)使用部分卷积代替深度可分离卷积,减少模型计算量和内存访问次数提高对计算资源的利用率;3)引入坐标注意力机制,引导模型关注黄羽鸡胸腹部及肛门附近皮肤提升模型精度。同时,该研究还设计一种双光源图像获取装置,分别在自然光和偏振光条件下拍摄黄羽鸡样本,以减小分级结果受环境光干扰的影响,并探索偏振光在黑色素分级任务中的应用潜力。结果表明ConvNeXt-WPCA模型相较标准ConvNeXt模型,针对自然光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升9.68个百分点,最终达到89.03%的识别准确率,针对偏振光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升15.26个百分点,最终达到98.87... 相似文献
58.
对核桃进行分级是核桃初加工及后续加工的首要工序,文中介绍了一种核桃分级机的结构、工作原理、技术特点、关键部件的设计及试验情况,通过试验验证该装置适合新疆本地核桃品种扎343与新新2的分级. 相似文献
59.
大学英语分级教学改革的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对非英语专业大学生进行问卷调查,分析大学生对大学英语学习和分级教学的看法,针对调查结果,提出对英语分级教学的改进意见. 相似文献
60.