案例教学法在Photoshop图像处理课程中的应用

在Photoshop教学中应用案例教学法,不仅可以提高学生的学习兴趣,还能注重培养学生的自主学习能力和创新能力。结合多年的Photoshop图像处理课程的教学经验,针对Photoshop课程采用案例教学法中的案例设计原则及案例实施过程展开了一系列的探讨。     

基于无人机多光谱影像的土地利用分类方法研究

土地利用分类是城市建设规划、水体变化监测、森林树种识别的前提,是土地资源可持续利用的基础.本研究以安徽省广德市西庄村为研究对象,基于无人机多光谱成像技术,采用8种监督分类方法,分析研究区的土地利用状况.在相同的分类条件下,支持向量机分类精度最高,总体分类精度达到了98.91％,kappa系数为0.99;其次是随机森林与...     

面向对象的土地利用/覆盖遥感分类方法与流程应用

为了进一步提高干旱/半干旱地区土地利用/覆盖分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆盖遥感分类最佳时相组合;采用最佳指数因子OIF对参与图像分割的谱段进行选择;选择不同分割参数建立4级分割层次,构建了不同尺度的分类对象;针对其不同特点,分别选择基于知识的模糊分类和基于样本的监督分类方法;建立了面向对象的土地利用/覆盖遥感分类流程。采用地面实测数据对分类效果进行评估,与基于像元的分类方法相比,该文方法能够获取更高的分类精度,可为同类的研究与应用提供借鉴。     

正交全局-局部判别映射应用于植物叶片分类

提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法,并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集,首先建立能够描述数据点之间关系的权重矩阵;然后,充分利用数据的类别信息和局部信息来构建类间散度矩阵和局部结构矩阵,使得映射后类内数据点之间的距离减小,而类间数据点之间的距离增大,这一性质有利于数据分类;最后,构造正交优化目标函数,通过Lagrange数乘法求解该目标函数。植物叶片图像分类的试验结果表明,该方法是有效、可行的。     

关于国外农业网站信息的研究

对国外农业网站进行了整体调研,以随机抽取的40个国外农业网站为样本,对网站进行了分类总结,分析了典型网站中的内容、现状和问题,对农业网站发展前景进行了展望。     

数字农业信息分类体系研究

根据农业数字信息的基本特征,以我国主要农作物、园林作物、畜牧和水产的生产特点为核心,以密切关联的产前、产中、产后的相关可能的技术需求信息为对象,进行系统的分类,并建立了农业数字信息编码体系,为实现信息资源采集、整理、发布、利用和共享做好必要的准备。     

关于《报关实务》课程教学的思考

对于非国际贸易、国际货运等专业的学生来说,如何在《报关实务》教学中提高学生对报关实务课程的兴趣,让学生学会简单的报关业务操作尤为重要。     

饲用酶制剂的应用研究进展

饲用酶制剂是一种活性蛋白质,作为一种饲料添加剂具有无残留、无污染、对人畜健康没有不良影响等优点。它能够降解动物体内不易消化的植物性饲料,使其营养物质得以充分利用,从而提高饲料消化率,改善了动物的生产性能和产品品质。文章对酶制剂的分类体系、作用机制以及在动物上的应用效果等研究进展作了综述,分析了目前国内酶制剂应用存在的问题对其发展前景进行展望。     

厦门市林业分类经营探讨

在论述厦门市森林资源现状的基础上,阐述实施林业分类经营的重要性,并对林业分类经营的规划与布局、建设目标与措施提出了见解。