基于DSP和Zigbee技术的多点分布式火灾监测系统设计

阐述以DSP高速处理器TMS320F28335和Zigbee物联网技术相结合的多点分布式火灾监测系统的设计方法。每个监测节点的温湿度传感器、火焰传感器、烟雾传感器的信息,通过TMS320F28335核心处理器进行采集和处理。利用Zigbee无线传输模块发到协调器,协调器通过串口将数据发送至上位机。上位机功能界面由Qt Creator设计完成,整个系统实现多点分布的火灾终端监测报警与上位机报警显示。     

时变分布式单位线在南方典型流域洪水模拟中的应用研究

为提高流域分布式水文模型对洪水预报的模拟精度,解决因降雨导致的汇流非线性问题,提出基于改进坡面流速的时变分布式单位线,并将其集成于中国山洪水文模型CNFF-HM的框架下。通过在我国南方湿润地区的8个典型流域选取358场洪水进行率定与验证,对比分析了时变分布式单位线与时不变分布式单位线对洪水模拟结果的影响。结果表明,时变分布式单位线比时不变分布式单位线的模拟效果更好,合格率评估等级更高,NSE均值在0.7以上,且流域面积越小,时变分布式单位线的优势越明显。     

基于ip-iq法和APF的海洋牧场分布式电源谐波检测与抑制方法研究#br#

海洋牧场往往建设在电网无法到达的海域里，是需要自主供电的能源系统，分布式发电以其灵活性，可靠性，高效性，成为海洋牧场供电方案的首选。针对海洋牧场分布式电源电能质量中的谐波问题，提出基于瞬时无功理论的ip-iq法检测谐波，采用并联型APF（有源滤波器）抑制谐波。通过MATLAB的仿真试验，证实了ip-iq法检测谐波在实时性上优于传统的傅里叶分析法，同时在电网电压波形畸变或非线性负载的情况下准确性优于p-q法；APF能根据检测出的谐波，实时产生与其反相位的补偿电流。试验结果表明：采用ip-iq法检测谐波，APF抑制谐波，电源的总谐波畸变率由1677%下降到4.44%。为海洋牧场类型的分布式电源的电能质量中的谐波检测和抑制处理提供一种新的思路。     

欠发达地区城镇低效住宅用地再开发居民意愿影响因素分析——基于结构方程模型的实证

基于欠发达地区低效用地再开发复杂的产权问题,探索影响居民参与改造的主要因素,对促进新型城镇化建设具有重要意义。基于分布式认知理论(Distributed Cognition Theory),结合研究区295份居民调查数据,采用结构方程模型(Structural Equation Modeling)进行理论模型验证并定量分析。研究结果表明：模型总体拟合效果较好,“个人力”、“文化力”与居民意愿呈正相关关系,“地域力”与居民意愿呈负相关关系;居民改造意愿受认知层次的显著影响,“文化力”、“个人力”、“地域力”分别是最主要、关键、重要层次;平均月收入是影响“个人力”的主要因素,人均居住面积和房屋建筑时间是影响“地域力”的主要因素,拆迁补偿满意度和土地情结是影响“文化力”的主要因素。研究结果可为欠发达地区低效住宅用地再开发提供科学依据。     

基于光纤传感的管道线路复杂状态监测技术

利用通信光纤感知管道沿线的振动、应变、温度,实现管道沿线威胁事件的监测与定位是国内外研究的热点,但将3种感知数据融合应用仍然处于探索阶段。基于光纤传感原理,提出了管道伴行光缆振动、应变、温度联合监测的方法:利用振动数据进行长度对齐、第三方活动监测,应变数据进行侧向位移监测,温度数据进行泄漏监测等运行异常分析,多维监测数据经过空间长度对准、时间对齐后进行联合分析、交互验证,能够进一步降低误报率。3种感知数据的融合应用能够实现管道复杂环境的线路状态感知,可为管道安全运行提供决策支持。     

“五位一体”农业循环经济的应用

在传统农业循环经济“四位一体”模式中，结合现代分布式能源系统，提出禽畜养殖-沼气生产-能源供给-温室大棚-农业种植的“五位一体”农业循环经济新模式。根据我国粮食主产区的分布和地理环境，提出采用生物能源对系统内部进行结构优化设计。在该模式中，可有效提高农业资源的利用率，减少农业生产中化肥和农药的使用量，促进温室大棚和农业种植的增产增收，改变农业只能产出农产品的格局，形成工农商联合的新模式。促进可再生能源的开发和利用，增加农村清洁优质能源供应量并转化为收益。      

浅析农村智能电网应用分布式优化理论的意义

"智能电网"这一概念的提出,无疑是21世纪最伟大的科技创新之一。这不光是传统电力系统的延续,同样也是电力系统的改革创新,是当今世界发展的新趋势。但是如今农村智能电网建设不完善,存在通信时延,能源消耗过大,隐私被窃取等问题,分布式优化理论则能较好的解决这些问题,如今分布式优化理论在计算机通讯、人工智能、生物生态等很多领域有广泛的应用。将分布式优化理论应用于农村智能电网,可以实现农村智能电网的稳健运行,对一个农业大国的可持续繁荣发展具有重要意义。     

数据库大数据分布式存储技术研究

随着信息技术的不断发展,互联网用户的数量在不断的增加,数据量增长的速度也越来越快。在大数据时代,传统数据库和集中式存储技术在处理大数据时出现了处理效率低、处理速度慢等问题,无法满足现代信息数据处理的需要。大数据分布式存储技术是一种新型的数据存储技术,增强了数据库的数据处理能力,提高了数据库的数据处理效率,加快了数据库的数据处理速度,满足了大数据时代信息数据处理的需要。本文主要研究数据库大数据分布式存储技术,希望能为大数据存储技术研究提供一些借鉴。     

分布式电源在农村电力网中的优化配置方法

为了提高配电网的电压质量、可靠性、经济性及能源使用效率,分布式电源（DG）在农村电力网中的应用是电力系统发展的必然趋势。该文给出了适合中国农村电力网的DG类型,提出一种在农村电力网中配置DG的方法,建立了DG对节点电压、网络损耗及短路电流影响的综合评价模型,应用节点优先等级描述DG影响的程度。在满足一定优先等级的前提下,根据年电能损失最小及配置分布式电源的年经济效益最大的原则确定DG的安装位置及容量。并且以农村电力网的实际干线为例,在安装DG总容量相同的情况下,将单点配置DG、两点配置DG及三点配置DG对节点电压的改善和电能损失减小的程度进行了计算和对比分析,结果表明,该文提出的方法改善节点电压及减小电能损失效果明显,而且对农村电力网的运行影响较小。该方法对DG在农网中的配置有着一定的实用价值。