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在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点. 相似文献
996.
997.
图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像。大多数重建算法假设成像系统的模糊特性也即点扩散函数(PSF)已知,然而实际的应用环境下PSF事先不知道或部分知道。为此,将未知PSF模型化,提出基于双正则化的图像超分辨率盲重建算法,并且正则化作用的强度随重建图像局部光滑程度的变化而自适应地改变,以便能保护图像细节同时抑制平滑区域的噪声。求解过程中采用交替最小化方法估计PSF参数和高分辨率图像,并随着迭代次数的增加逐步提高每次寻优的精度以节省计算开销。实验结果表明,该算法能够比较准确地估计出PSF参数并取得较好的图像重建效果。 相似文献
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999.
运用灰色生产函数模型(G-C-D)和灰色经济计量学模型(G-E),对河南技术进步贡献率与科技投入的关系进行了实证分析.研究结果表明河南科技三项经费每增加1亿元,可使技术进步贡献率提高2个百分点左右,全省R&D经费每增加1亿元,可使技术进步贡献率提高约0.5个百分点. 相似文献
1000.
运用均生函数逐步回归方法制作吉林省玉米春季始播期(≥7℃初日)观测,结果表明以序列长度为36年的试验效果最好。用长春1961 ̄1997年的资料计算了全省19981999、2000年的≥7℃初日分别是4月中旬,4月中旬末至4月下旬初,4月下旬。 相似文献