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41.
以福建省永安市尾叶桉一元材积表和一元材种出材率表为例,运用相关分析与曲线回归分析方法定量研究两数表中各径阶材积和总出材率之间的关系。研究结果表明:各径阶材积与出材率呈明显正相关关系,回归方程为y=e4.429-0.004/v,相关指数为0.997;永安市尾叶桉随着材积的增大,其出材率趋于84%。明确各径阶材积与出材率之间的关系,既可简化编表工作的人力、物力,为其他数表关系的研究提供参考,也可为完善林业数表体系提供依据。 相似文献
42.
43.
采用30年生未间伐的杉木人工林连续观测数据,研究了不同林龄立地质量、林分密度对林分材种结构的影响。结果表明:初植密度相同时,立地质量越好各材种出现时间及达到最大出材率的时间越早,22立地指数初植密度1 667株·hm-2的小径材最大出材率出现时间较16立地指数初植密度1 667株·hm-2早4 a,中径材最大出材率出现的时间早6 a;立地指数相同时,随初植密度增加小径材出材率的峰度及峰值均减小,20立地指数样地中,初植密度为1 667株·hm-2的小径材出材率峰值较初植密度为10 000株·hm-2的高17%,而初植密度对中径材、大径材影响不大;在林分发展的不同时期,林分密度对材种出材率的影响不同,30年生时林分蓄积相近的但初植密度不同的样地,初植密度越大小径材出材率越高,大径材出材率越低。 相似文献
44.
在闽东地区收集柳杉人工林样木材料,选择一致性削度方程d^2=4/πVL^B-1.B/H^B和一致性材积比方程V/V=1-(1-h/n)^B作为基础模型,结合累积商品材长度比和树皮率的回归方程,编制了柳杉人工林单株木二元材种出材率表,检验证明,该表精度符合要求,可在生产中应用 。 相似文献
45.
应用人工神经网络的原理和方法,结合主要林分因子建立林分出材率预测的多层神经网络模型。检验结果表明:所建立的预测模型,平均预测精度达到96.45%,可以对林分出材率作出准确有效的预测。 相似文献
46.
应用古田县近年来伐区调查实际造材数据,以林分平均胸径和平均高为自变量,分别以林分总出材率和规格材出材率为因变量,选择理查德方程建立马尾松人工林分一元和二元材种出材率模型。经拟合结果分析,以林分平均胸径D和平均高H的组合D2H作为自变量,其拟合效果和预估精度要高于只用一个平均胸径或平均高的单因子林分材种出材率模型。并编制了林分一元和二元材种出材率表。 相似文献
47.
尤溪国有林场杉木人工林林分材种出材率表的编制 总被引:1,自引:0,他引:1
采用尤溪国有林场近年来伐区调查设计资料,选择杉木林分平均胸径和平均高为辅助因子,应用多方程分析对比法研制杉木人工林林分一元和二元材种出材率表。结果表明,林分材种出材率与平均胸径D及D2H之间的关系,以Y=aeb/x方程效果最佳,但规格材的拟合效果不如总出材率;采用平均胸径和平均高2个因子编制的林分二元材种出材率表,精度要高于只用平均胸径1个因子的林分一元材种出材率表。所编数表简便实用,在森林资源调查中有应用价值。 相似文献
48.
<正>树干长得通直圆满无节疤,可提高用材树种的出材率和使用价值,增加植树农户的经济效益。1.选择优质树种。栽植时,应选择2~3年生、干形高大、顶芽饱满,接干能力强的优良的树种,并且要尽量选择大苗和壮苗。 相似文献
49.
确定了原木边部锯材宽度和厚度的理论值0.424d×0.1d,较目前通用的0.43d×0.1d和0.421d×0.1d均更精确。根据确定式计算的边部锯材出材率,平均为17.66%;边部规格锯材出材率为17.49%;而边部Ⅰ等钝棱锯材的出材率则达23.48%。 相似文献
50.
现代工业社会对木材的要求量非常大,如果控制不住对木材的过量采伐,森林资源便会迅速遭受破坏。为了解决树木生长慢而消耗快的矛盾,又要提高社会对木材消费水平,根本的办法是提高木材利用效率。对国际上近半世纪来木材利用状况的观察发现,集中在发达国家木材利用领域中的大多数技术进展,最终目标都是为了提高木材利用效率,而且越来越显出木材利用效率与经济效益的等效效应。世界其它国家和地区也或多或少正在受这种趋势的影响。现代管理和决策科学正在大量地应用于木材资源高效利用的最佳化选择及经济可行性分析。锯材加工和木材干燥的技术进展也主要针对提高出材率和减少干燥缺陷。 相似文献