林业运输系统的决策模型

在介绍与确定林业运输系统支撑规模的基础上,建立了林业运输系统的决策模型,这个模型将运输网络、运输成本和投资有机地结合起来。     

基于多目标线性规划的旅游决策研究——以丽江古城客栈旅游资源为例

基于旅游选择决策特点和多目标线性规划理论,以丽江古城客栈旅游资源为例,分析了在客栈选择中起决定作用的因素,建立了客栈选择最优方案决策模型,以实现对客栈经营者和游客两个不同目标的决策,一方面为游客的不同选择进行有效指导,另一方面让客栈经营者更好地把握游客的选择行为,制订出了合理有效的投资经营模式,增强客栈的竞争力和对顾客需求的满足能力。     

碳减排环境下绿色供应商选择与订单分配问题研究

运用集成模糊环境下的DEMATEL、ANP、TOPSIS方法,综合考虑质量、成本、提前期、碳排放等经济和环境因素,构建混合模糊多准则决策模型对绿色供应商进行排序。运用加权模糊多目标线性规划方法对综合排序的供应商分配订单。结果表明,订单分配模型得出的结果会随着决策者对五个目标赋予的权重不同而有所差异;在增加少量成本的基础上,应用该集成方法可为企业选择数量最佳且碳排放较少的绿色供应商,并为其理性分配采购订单量提供参照,由此提高企业的碳减排效率。     

基于购买决策模型的网上书店客户服务研究

本文以Amazon为例,基于消费者购买决策模型分析了网上书店在消费者购物流程的五个阶段所应该提供的客户服务和所应该遵循的标准,为国内网上书店制定客户服务策略起借鉴作用。     

我国智能投饲技术研究进展

智能投饲技术是将传感器、机器视觉、机器声学、物联网等智能化信息技术应用于投饲装备,能够根据养殖水质、生物行为等按需投喂的一项新技术,可提高饲料利用率,降低养殖成本,符合可持续发展理念.从"基于水质参数的智能投饲技术,基于机器视觉的智能投饲技术,基于机器声学的智能投饲技术,基于图像和声音信息结合的智能投饲技术"几个分支简...     

森林景观恢复土地适宜性评价

为探究县域森林景观恢复机制,确定优先恢复区域与适宜恢复措施,以秭归县为研究对象,采用物元模型与多目标灰色局势决策模型,分别从景观和立地尺度开展森林景观恢复土地适宜性评价研究。在景观尺度,构建评价指标体系,确定森林景观恢复的优先恢复地块,制定重点恢复策略;在立地尺度,构建以提升区域水源涵养功能、生物量、生产力为核心的恢复措施,以实现生态系统服务在一定时空范围内达到最优配置。结果表明,秭归县适宜森林景观恢复地块总面积18 674.06 hm²。在3 643.74 hm²适宜新造林地块中,41.74%适宜恢复为针叶林,29.93%适宜恢复为针阔混交林,24.53%适宜恢复为阔叶林,3.80%适宜恢复为灌木林。15 030.32 hm²地块适宜提升森林质量,根据其林地类型,提出补植补造、促进林下植被生长、被动恢复、森林经营管理、单一树种改造、栽植混交林、封山育林等具体干预措施及其组合。物元模型与多目标灰色局势决策模型定量评估,结合研究区域土地利用现状、森林资源普查数据等基础数据,可有效确定优先恢复地块和恢复策略,为县域森林景观恢...     

浅析企业增长型战略的决策模型

作为公司战略研究的一个方向,增长型战略越来越引起业界和学术界的关注.本文通过提出企业增长型战略的三个决策模型:条件模型、途径模型和实现方式模型,明确了增长型战略的决策思路,为企业选择发展途径和方式奠定了理论基础.     

畜禽测定的多目标决策模型 I．后裔测定的Fuzzy多目标规划

本文首次将Fuzzy多目标规划的方法引入到动物育种规划的研究之中。通过隶属函数的建立，利用理想点法、线性加权和法和几何平均法，分别研究了兼顾测定总成本和遗传进展时的后裔测定的最佳决策问题，并给出了求Fuzzy解的数值计算方法。最后，讨论了不同方法在实践中的应用。这些方法可被有效地应用到其它类型的动物育种决策之中去。     

基于GIS的北京市动物疫病应急指挥平台设计与应用

针对重大疫病应急防控信息化管理的需要,创建了北京市动物疫病应急指挥平台。完成了平台的总体设计、技术体系结构、功能及数据库设计与系统研发。研制了动物疫病应急处置业务流模式及逻辑框架、疫病防控综合决策模型等关键技术。提出了Flex控件与ArcObjects组件的无缝式捆绑技术在系统中的应用。解决了疫源分析、划定疫点、疫区、受威胁区、路口封锁、疫情监测、无害化处理、消毒、扑杀、紧急免疫及解除封锁等一系列应急处置中的关键问题。实现了北京市重大动物疫病信息化、一体化的应急指挥。为全面判断防控形势与科学决策提供及时、准确的信息,为北京市重大动物疫病应急指挥提供了快速而有力的支撑作用。     

可变价销售问题的决策方法

本文主要提出一个解决变价销售问题中最佳策略Г(P~*,α~*)的决策模型,其中P~*表示单位产品的最佳售价,α~*表示最佳初始存贮量,决策的目标是使销售该类产品盈利最大。本文还就决策模型的可行性进行了论证。