基于ArcGIS Engine的退耕还林决策支持系统研究

采用ArcGIS Engine组件式开发环境,开发退耕还林信息管理系统,并在此基础上结合退耕还林地区立地条件、退耕还林规程规划、造林知识库,实现了退耕还林工程中多源数据的集成管理、空间分析、专家知识推理和退耕还林规划合理性分析,为退耕还林工程的规划、实施和监测提供技术支撑和辅助决策.     

棉花膜下滴灌决策支持系统研究*

实现棉花膜下滴灌水分实时管理与自动控制,是新疆节水技术发展的必然要求。结合新疆生产实践,自主研发的棉花膜下滴灌决策支持系统以数据库、模型库、知识库和方法库为技术核心,通过田间传感器进行数据实时采集、计算、分析与决策,由控制系统发送决策指令来控制灌溉设备开闭提高了灌溉的时效性     

灌区节水灌溉决策支持系统研制

为促进灌区管理水平和工作效率的提高,采用Borland Delphi高级编程语言,开发了具有水分生产函数计算、作物需水量计算、水资源优化分配、节水灌溉决策等多种功能的灌区节水灌溉决策支持系统,并以河北大名县某灌区为例进行了应用分析。结果表明:采用该系统可制定出科学合理的灌溉决策,指导农民进行合理灌溉,使有限的水资源发挥最大的灌溉效益。     

双季稻田生态系统信息管理的调控决策支持系统（DOREIDS）研究

阐述了DORIEDS的设计思想，整体设计，基本功能及展望，该系统是由综合调控系统（ICS）与专业调控系统（PCS）组成的双层结构，ICS是4个PCS的总平台，技术信息系统（作物技术措施知识库），环境信息系统（环境信息数据库），技术经济评价系统（20余种作物种植方式的数据库和模型库）以及RICAM 1．3（水稻生长发育预测模型），DORIEDS的基本功能为：信息查询和情景分析；生长发育和产量形成进程的预测，优化农艺方案和应变决策的建议，新品种适应性的预估和杂交水稻制种的花期预测；水稻育种的理想株型的模拟，以及技术经济的评价。     

林业及生态系统管理决策支持系统研究综述

概述了决策支持系统的概念、结构组成，以及与MIS，ES的区别与联系，提出了DSS的未来发展方向。详细评价了国内外林业及生态系统管理决策支持系统的研究与应用情况。     

粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

基于作物模型的农田水分管理决策支持系统研究

初步建立了基于作物模型的农田水分管理决策支持系统(DSSFWM) ,着重阐述了系统的实现原理,包括系统的结构和功能、系统管理决策目标的确立和水分管理决策的机制。以郑州冬小麦生长季水分管理为对象,对当地1991,1992年冬小麦生长季优化灌溉制度决策进行了实例分析。结果表明冬前分蘖期、返青期和拔节期灌三水的灌溉制度兼顾了节水(灌水量少)、高产、高效(效益费用比值较高)的多目标。系统能支持和加强用户对农田水分管理的策略分析和判断效率     

基于GIS的退耕还草专家系统的研制与开发

适宜草种的选择在退耕还草决策中起着重要作用, 依据牧草生物学特性和牧草与诸气象因子之间的关系确定牧草的适宜分布区间能够为退耕还草工作提供决策支持。该研究利用地理信息系统（Geographic Information System,GIS）和牧草生长适宜度模型相结合,采用模糊逻辑推理机制开发了退耕还草决策支持系统,用户可以查询到甘肃省任意一点的气象信息、土壤信息和草原类型,咨询到适宜种植的牧草品种及其栽培管理技术,系统还将22种牧草的适应性分布成图。样本运行结果表明,系统具有较好的决策功能,可以为甘肃省的退耕还草工作提供决策支持。     

遗传算法双层次优化模型在精细灌溉决策中的应用

精细灌溉决策支持系统采用基于遗传算法的双层次优化模型,第1层实现单一作物在不同生长期内的配水优化,第2层实现多种作物间的配水优化,并与专家系统相结合,有效的避免了遗传算法在解决局部搜索问题上的局限性,采用MapInfo作为人机交互界面,实现了决策的可视性和系统的易操作性。该决策支持系统在运行结构上分为灌区数据采集模块、灌区信息管理模块、作物配水模拟模块、遗传算法优化模块以及灌区信息显示模块。     

基于网格的速丰林决策支持系统构建

基于专家决策系统与网络技术、网格技术以及Web--GIS技术发展现状,运用系统工程学方法,力求构建一个立体的开放式速丰林经营培育决策支持平台,即能够支持不同树种、不同地域与不同立地条件下的决策支持平台。在这个系统内,综合运用XML、Web服务(Web Services)、数据网格(Data Grid)等信息技术,遵循信息集成技术和森林资源管理的最新发展趋势,以相关树种知识信息、空间信息和属性信息为主线,通过各种信息相互关联、作用和分析,为林分经营提供一个更加广泛、更加形象化的决策支持环境及其支撑工具,构造并提高各种经营方案的实时性、准确性、数量化和最优化程度。该系统不仅为林业基础生产单元,如林场、林局和广大林农提供信息服务,同时,随着系统基础数据、知识库、模型库及相关服务的扩充,也可以为决策部门和科研部门提供决策支持和研究支持。