我国耕地撂荒驱动因素及对策研究

耕地撂荒是土地利用的负极端化,可能影响我国粮食安全和改变农村面貌。因此,研究耕地撂荒对更新我国农村农业景观有一定促进作用。本文基于CNKI数据库,运用文献分析法,以耕地撂荒原因—影响—对策思路完成。结论:(1)撂荒原因、对策、影响几乎贯穿所有学者的研究,农业效益低是学者普遍认可的内在原因;(2)耕地撂荒在一定程度上表示浪费耕地资源,影响我国粮食安全,但在生态脆弱区,有利于生态环境的自然恢复;(3)土地流转是解决耕地撂荒的有效措施。     

农科大学生回乡创业影响因素的SWOT分析

农科大学生在回乡创业中优势与劣势、机会与威胁同在。农科大学生拥有农科专业知识、宽广的专业人脉资源以及开拓创新的精神等优势,但同时也面临着资金渠道狭窄、基础环境条件不利等问题,面对乡村振兴战略实施和回乡创业政策引导及高校大力支持的机会,同时也伴随着传统观念束缚和潜在风险考验等,对此要转变传统思想观念,拓宽筹资渠道,加强创业技能培训,完善乡村基础设施建设,提升农科大学生应对风险的能力,从而提升创业成功率。     

基于LMDI分解的襄阳市土地利用碳排放与经济增长的脱钩关系研究

城镇化、工业化的快速推进使得襄阳市减量化经济增长与土地资源环境保护之间的矛盾越发尖锐。基于直接、间接系数法,本文测度了各类土地利用的碳排放总量及其变化趋势,并运用LMDI因素分解法,对其影响因素进行深入分析。结果表明:(1)2006-2018年期间,襄阳市的土地利用碳排放量处于持续增长的状态;(2)经济规模、土地结构、人口规模是襄阳市的土地利用碳排放增加的决定性因素,而能源强度对碳排放增长保持较强的负向效应;(3)近年来,襄阳市土地利用碳排放与经济增长之间的脱钩关系状态整体是保持弱脱钩关系,碳排放的增长速率略低于经济增长的速率。     

浅析影响母牛受胎率的因素及其提高受胎率的措施

受胎率是母牛繁殖力高低评价的基础指标,只有产犊多才能确保产肉和产奶多。能够提高产犊数量和缩短产犊间隔的措施都有利于产肉和产奶量的增加。重点讲解影响母牛繁殖力的因素和提高繁殖力的措施。为黔西县母牛产业的发展和加快育种进度提供参考依据。     

乡村振兴背景下农业人口就地转移的影响因素:基于江苏省南京市S村的调查

为推动农业人口实现高质量就地转移提供参考,基于新经济迁移理论视角,构建农业人口就地转移意愿的分析框架,结合南京市S村的调查数据,采用logit模型分析在乡村振兴背景下当地农业人口就地转移意愿的影响因素。结果表明：5%的显著水平上,年龄越大越倾向于选择就地转移,认为当地社区越融洽的农业人口越倾向于选择就地转移;在10%的显著水平下,认为当地教育资源越缺乏的农业人口越倾向于选择异地转移。建议通过建设社区、增加就业机会及推进城乡教一体化建设来促进农业人口的就地转移,进而有效地促进我国乡村振兴事业的发展。     

影响食用玫瑰生长发育的主要因素及栽培管理研究综述

综述分析了有关影响食用玫瑰生长发育的气候、水热、土壤质地等自然因素和品种选择、育苗、田间管理、修剪复壮、病虫害防治等栽培管理措施。     

乡村振兴背景下新型职业农民培训的影响因素分析:以部分深度贫困地区为例

为从人才培养角度给乡村振兴战略的实施提供参考,结合乡村振兴新型职业农民的需求背景,在综述分析影响新型职业农民培训影响因素的基础上,结合二元Logistic回归,从个体、心理、家庭、政策和培训5个特征维度分析新型职业农民培训影响因素。结果表明:文化程度、家庭承包土地数量、培训预期、培训主动性、培训内容设置、培训方式设置及政策扶持对新型职业农民培训意愿呈不同程度的显著正向影响,培训服务水平和准入难易度对培训意愿呈不同程度的显著负向影响。建议从重视新型职业农民培训、制定训后优惠政策及加大培训宣传等方面提升培训意愿,以促进新型职业农民助力乡村振兴。     

人工观测与超声波传感器测量雪深的差异及其影响因素

为超声波雪深仪的应用及农业防灾减灾提供科学依据,利用2014年2月至2017年12月河北省廊坊市和张家口市6个气象站人工观测与超声波传感器测量的雪深数据,研究2种观测方式测得数据的变化趋势、差异性及其影响因素。结果表明:人工观测和超声波传感器测量的雪深变化趋势呈较好的一致性,相关系数为0.801,相关性极显著;人工观测雪深的平均值大于超声波传感器测量的平均值,其中差值绝对值平均为1.2cm;差值绝对值与气温和大风的相关性均不显著,与地温呈极显著正相关;地面温度是2种观测方式差值绝对值的间接影响因素,测雪板则是其直接影响因素。     

精准扶贫政策实施满意度的影响因素

为提高贵州精准扶贫的实施效果提供参考,,基于对贵州省12个乡镇188户扶贫对象的有序多分类Logistic回归模型分析,结合调研情况,分析影响扶贫对象对扶贫政策实施效果满意度的因素。结果表明：年龄、文化程度、住房面积等7个因素对精准扶贫政策实施5项评价指标有不同程度显著影响;年龄、健康状况、劳动能力、是否通生活用电等9个因素对5项评价指标无显著影响。建议从提高区域性经济水平、重视培育和激发扶贫对象自主脱贫能力、持续施行农业扶贫政策和加大就业帮扶力度等方面做好后续扶贫工作。