基于UAV高分影像的陕北人工林结构参数提取

定期的森林结构参数提取是监测评价造林质量的重要方式,对林业规划有着重要的指导意义.基于大疆四旋翼无人机搭载RGB高清相机获取了陕北人工杨树林的高分影像,通过多尺度分割和面向对象提取、点云分类、以及Leica Cyclone中的点云数据图模块处理,实现了陕北黄土高原地区人工杨树林森林结构参数(冠幅、树高)、冠层高度的提取...     

不同修剪方式对主干形骏枣光合能力及果实品质的影响

本研究为了探讨主干形骏枣适宜培养方式,以截干平茬培养的三年生骏枣树为试材,分别采取重短截培养枣头枝(T1)、不短截培养枣头枝(T2)及当年不培养枣头枝(T3)的修剪方式,通过测定3种不同修剪方式下主干形骏枣的冠层指标、光合特性、产量及果实品质,确定较适宜的修剪及培养方式,为主干形骏枣优质丰产提供生产参考依据。结果表明：T3的叶长、叶宽及叶面积平均值较大,叶片叶绿素含量（SPAD）表现为T1>T2>T3。T1的冠层枝叶分布较为合理,其叶片净光合速率高于T3,有利于培养结果枝组,增强主干形骏枣树体的光合能力。T2、T3的冠层透光性较好。3种修剪方式对主干形骏枣的果实可溶性糖含量、可溶性固形物含量无显著影响。T1的果实可滴定酸含量与可溶性蛋白质含量显著高于T3,而其果实维生素C含量低于T2和T3。3种修剪方式下的单果重和产量无显著性差异。建议生产上通过重短截培养结果枝组,同时直接培养中心干延长枝,然后拉枝扩冠,待新生枣头枝的一次枝和二次枝长至约6节时摘心即可完成三年生主干形骏枣的树形培养。     

不同施氮条件下小麦冠层的高光谱和多光谱反射特征

为了更好地利用冠层反射光谱特征监测小麦生长及氮素营养状况。以宁麦9号、淮麦20、徐麦26和扬麦10号四个小麦品种为材料,通过田间小区试验,研究了不同小麦品种在不同生育时期和不同氮素水平下冠层反射光谱的变化规律。结果表明,相同氮素水平下不同小麦品种冠层反射光谱的反射率有差异,且近红外部分差异较明显。小麦从拔节开始,随生育期的推进,冠层反射光谱在可见光波段的反射率先降低然后升高,以孕穗期反射率最低。随着叶片的逐渐变黄。反射率又增大,并且绿光波段的反射峰也逐渐消失。而近红外区反射率则表现出相反的趋势,以开花期为分界,先上升然后下降,直到成熟前降为最低。随着施氮水平的提高,冠层反射光谱在近红外反射平台（750-1300nm）的反射率呈上升趋势,而可见光部分反射率则下降,并且反射光谱的绿峰和红边位置也随着施氮水平的提高分别向蓝光方向（波长变短）和红光方向（波长变长）移动。     

卫星遥感图像应用处理新模式的研究

卫星遥感图像增强与处理的研究旨在通过卫星遥感图像的处理,增强图像的显示质量,提高森林资源判读效果。通过应用ERDAS、ENYI遥感软件对TM、SPOT卫星数据的研究,实现资源调查卫片自主生产,降低了成本,提高了工作效率。     

中条山中段典型栎类林植物多样性分析

对中条山中段4种典型栎类林分进行野外调查,运用重要值、多样性指数对其乔木层、灌木层、草本层进行对比分析。结果表明,本次野外调查共记录到24种植物,隶属于14科21属。从重要值可知,中条山典型栎类林的优势种为栓皮栎、辽东栓、油松、连翘、栒子和披针薹草。从物种多样性指数比较可知,Shannon多样性指数、Pielou均匀度指数、Margalef丰富度指数变化趋势较为相似。其中,辽东栎阔叶混交林乔木层物种多样性最高,栓皮栎次生中龄林最低;栓皮栎纯林灌木层物种多样性最高,辽东栎阔叶混交林最低;栓皮栎纯林草本层物种多样性最高,栓皮栎次生中龄林最低。Simpson优势度指数的变化趋势与其他指数相反。     

胶体金免疫层析法快速测定金丝桃素中氯霉素的含量

建立了兽药金丝桃素中氯霉素含量的胶体金免疫层析检测方法。在添加水平为0,10、0.5和1．0mg／kg时,均能检出氯霉素为阳性。结果表明,该方法灵敏度高、简便、快速且可靠。     

北京市蔬菜供给特征、隐患及对策建议

蔬菜是中国居民饮食的重要组成部分,关乎国民的膳食均衡和民生福祉,北京作为中国首都,人口众多,维护北京市蔬菜稳定供给不仅关乎民生,而且涉及更高层面的政治问题。从供给来源、供给品类、销售渠道、供应数量以及价格等方面梳理归纳了北京市蔬菜的供给特征,然后从供应数量、供应渠道两个方面分析了北京市蔬菜供给存在的隐患,并着重分析了新冠肺炎疫情对北京市蔬菜供应的影响,认为北京市目前的蔬菜供应渠道和供应数量足够支撑日常需求,需要警惕的是疫情大规模暴发、社会舆论发酵带来的物资配给困难及物资哄抢等不良影响。在此基础上,结合中国抗疫经验,对北京市蔬菜的稳定供给提出了相关政策建议。     

一种汽车LED动态转向灯检测系统研究

针对用机器视觉代替人眼进行车灯产品检测、提高产品合格率的问题,提出了一种LED动态转向灯检测系统,实现对LED车灯的动态图像和动态电流的时序检测。硬件包括高速工业相机、工控机、可编程万用表等,软件基于Virtual C#和Halcon,具有图像采集、图像判断、电流采集、电流拟合度计算等功能,具有较大的应用价值。     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。