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近年来 ,农村鼠害呈加重发生态势 ,农田鼠害面积不断增加 ,危害程度日趋严重 ,农作物产量损失较大。对农村居民身体健康和财产安全构成较大威胁。为了推广普及鼠害综合防治技术 ,有效防除农田鼠害 ,指导广大农民安全科学地使用杀鼠剂及化学农药 ,保障农业生产安全和食品、人身安全 ,最近省农业厅植保总站召开了“全省农田科学灭鼠工作会” ,会议要求 ,当前 ,正值秋冬季节 ,是开展农田灭鼠的有利时机 ,各级农业部门要立即行动起来 ,采取不同形式 ,全面开展农田灭鼠活动。组织开展好农田灭鼠活动 ,要特别做好以下三个方面的工作 :一是根据当地… 相似文献
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内蒙古南海子湿地是包头市唯一的一处省级湿地自然保护区,面积1585hm^2,主要保护对象为湿地生态系统和珍稀鸟类,融城市、黄河、湿地于一体,是黄河湿地生态系统的缩影。本文通过对南海子湿地现状的分析,找出其发展对策,从而对整个黄河湿地生态系统的保护提供典型和范例。 相似文献
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紫云英,又称红花草,二年生草本植物,喜温暖湿润条件,有一定的耐寒能力,对土壤要求不高,适宜在大田栽培,多分布在我国长江流域及南方各省区。紫云英为重要的绿肥作物和牲畜饲料,主要用作稻田冬季绿肥栽种,可为土壤提供极好的有机质和氮素,对维持南方农田生态系统中氮循环有着重要的意义,是稀有的生物有机肥作物。 相似文献
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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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8月汉水流域地区8月份,是全年昼夜温度较高的月份,蜜粉源充足。农田芝麻种植面积大的地区,每群蜂可取10~30kg的商品蜜,荆条蜜源期垮蜂后可对蜂群进一步扶壮,培育、积累9月份越冬哺育蜂。本月月底的群势强弱将直接影响到翌年春繁蜂的群势,为确保8月份蜂群的强壮,应做好对蜂群的“三防一保障”工作:一防高温期蜜蜂卷翅病,二防小蜂螨寄生率过高,三防盗蜂垮场;一保障即每群蜂保障留足或者喂足5张越冬蜜脾。1防“高温卷翅病”卷翅病不是病,纯属天气或饲养管理不当而造成。防止卷翅病发生的注意事项:1)蜂场应安置在地势较高、自然通风好,有树荫,… 相似文献
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