基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

农田防护林带胁地原因及控制措施

农田防护林在防风固土、增温保墒和提高农作物产量等方面的效益,已在生产实践中得到了证实。但近年来,由于国家调整土地及一系列富农政策的出台和实施,农林争地矛盾尤显突出,农田防护林也存在着胁地的不利一面。因此,分析林带胁地的原因,探索减免胁地的技术措施,对扩大营造农田     

汉水流域养蜂月历

8月汉水流域地区8月份,是全年昼夜温度较高的月份,蜜粉源充足。农田芝麻种植面积大的地区,每群蜂可取10～30kg的商品蜜,荆条蜜源期垮蜂后可对蜂群进一步扶壮,培育、积累9月份越冬哺育蜂。本月月底的群势强弱将直接影响到翌年春繁蜂的群势,为确保8月份蜂群的强壮,应做好对蜂群的“三防一保障”工作:一防高温期蜜蜂卷翅病,二防小蜂螨寄生率过高,三防盗蜂垮场;一保障即每群蜂保障留足或者喂足5张越冬蜜脾。1防“高温卷翅病”卷翅病不是病,纯属天气或饲养管理不当而造成。防止卷翅病发生的注意事项:1)蜂场应安置在地势较高、自然通风好,有树荫,…     

基于碳足迹的安徽省农田生态系统碳源/汇时空差异

[目的] 研究安徽省碳源/汇时空动态变化规律及其碳足迹空间聚集特征,为安徽省持续推进农业低碳化提供理论依据.?[方法] 基于安徽省2008—2016年的农业投入品和农作物生物总量等相关统计数据,采用碳排放系数法计算安徽省的碳源/汇及其碳足迹,并利用ArcGIS和Geoda软件,运用空间可视化和空间自相关分析安徽省16个...     

高标准农田建设项目规划设计探析——以会昌县项目建设为例

高标准农田建设,是提高农业综合生产能力,提高耕地生产效率和水资源利用效率,实现我国农业可持续发展,保障国家粮食安全的重要载体和基础支撑。以江西省会昌县高标准农田建设项目为例,从建设项目概述入手、确定建设目标、项目组织管理、水土资源平衡分析、规划设计主要内容、资金概算与管理、效益分析等七个方面进行了项目规划设计探析,并提出完成项目建设的建议。     

小型农田水利工程可持续发展运行机制分析

解读了农村小型农田水利工程管理的可持续发展内涵,分析了小型农田水利工程可持续发展运行机制。     

农田灌溉用水管理体制和运行机制改革势在必行

在社会快速发展改革的过程中,加强对农田灌溉方面的改革也成为了重要的发展趋势。然而在具体改革中应该将管理体制和运行机制作为重要的改革方向,同时需要将管理中现存的问题作为重要改革依据,应用现代化有效的措施避免当下重建轻管和管理落后等问题,进而可以应用政策和调控等技术措施保障农田灌溉的健康发展。文章主要依据农业经济发展的基本要求展开了对农田灌溉用水管理体制的意义进行了详细的探讨,在具体发展和改革的过程中能够通过基本指导思想开展相应的有效措施。     

农田防护林体系建设持续发展的制约因素分析

从胁地机理、政策法制、经营技术等几个方面详细分析了农田防护林体系建设持续发展的制约因素,为领导决策和创新工作思路提供理论依据。     

三江平原湿地开垦对地表水中可溶性铁分布特征的影响

选取三江平原湿地开垦前后具有代表性的地表水类型,以空间换时间的方法对比分析了湿地开垦对地表水中可溶性铁（WSIFe）含量与形态分布的影响。结果表明,在田块尺度上,湿地地表积水、排水中WSIFe的含量均值分别为2.20、1.75mg·L^-1;开垦为大豆田后地表无积水,排水中降为1.34mg·L^-1;开垦为水田后分别增加为2.76、2.38mg·L^-1,这与使用铁含量较高的地下水灌溉有关。在区域尺度上,虽然湿地开垦导致沼泽性河流中WSIFe含量降低,但目前含量（均值为0.66mg·L^-1）仍高于黑龙江（0.34mg·L^-1）,是黑龙江WSIFe的重要来源;农田排水干渠中WSIFe含量均值为0.42mg·L^-1,也是黑龙江WSIFe的来源之一,但其贡献量低于沼泽性河流;湿地开垦减少了地表水中WSIFe向黑龙江的输出。湿地开垦后地表水中Fe^3＋的相对含量在田块尺度上出现增加,在区域尺度上有所降低,湿地开垦前后地表水中WSIFe的主要存在形态均为Fe^3＋。无论是田块尺度还是区域尺度,湿地开垦后地表水中WSIFe含量的季节变化都与灌溉活动有关。