田园综合体发展模式探析

中共十九大对于农业、农村给予了充分的重视,提出要实施乡村振兴战略,坚持农业、农村优先发展,促进农村一、二、三产业融合发展,构建现代农业产业体系、生产体系和经营体系。实现乡村振兴,必须促进农业改革再深化。本文对田园综合体发展模式进行了经验总结,以期为农村经济发展提供参考。     

国家地下水监测工程(辽宁省部分)站网布设探析

根据国家地下水监测工程的总体部署,辽宁省地质环境监测总站完成了"国家地下水监测工程(辽宁省部分)"的初步设计、监测站点的建设以及验收工作。辽宁省共建成自动水位监测站点455个,监测站点覆盖了全省14个地级市,控制面积达62 118 km~2,全部实现了水位数据自动传输,提高了地下水监测工作的精度,形成了一个集地下水信息采集、传输、处理、分析及信息服务为一体的信息系统,基本实现了对辽宁省地下水动态的有效监测以及对重点地区地下水监测点的实时监控。     

黑龙江省农产品深加工产业发展现状与对策

黑龙江省的农产品加工体系已经初步形成，但农业发展主要依赖于“原”字号产品。阐述了黑龙省农产品深加工产业建设存在的问题，通过分析制约农产品深加工产业发展的主要原因，从优化种植结构、整合现有资源、拓宽农产品销路以及提高农产品附加值4个方面提出解决对策。旨在做强食品加工业，上调农产品利润空间，通过“大龙头、大链条、大产业、大品牌的高效农业全产业链”促进粗放农产品向高附加值产品的转变，努力实现从产粮大省到农业强省的新跨越。      

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

探讨现代化技术在通渭县金银花种植中的应用

结合通渭县的地理气候情况,以金银花在该地区的种植为例,探讨了现代化的农业种植技术在该地区金银花种植中的应用。在金银花种植的实际过程中,通渭县可以应用计算机技术建立该地区种植的数据库,为种植户提供有效的种植数据,通过组织培养与转基因技术,确保该地区金银花种植苗能够保存母本优良的性状,并提高其种植的品质,通过生物农药技术提高病虫害防治的有效性及安全性,促进该地区金银花种植的不断发展。     

当阳市“互联网+农业”发展现状及对策

当前,“互联网+农业”的发展已经如火如荼,并且实践证明,将互联网技术运用到农业生产中能通过互联网快速而高效地集成和配置生产要素,从而促进农村生产效率的提高。但目前仍有相当一部分乡村并未搭上互联网的快车,且互联网与农业融合情况不容乐观。本文以湖北省当阳市为例,通过搜集信息,了解当阳市目前互联网对农业的促进情况,分析目前“互联网+农业”发展中存在的问题,并提出了可行性建议,以期能促进当阳市乃至更多农村经济的发展。     

农业技术革新背景下农民收入增长缓慢问题及路径探析

在农业技术革新的带动作用下,农业生产效率比以往提高了不少。农业技术革新使得现有的农产品种类更加多元,其质量也更加令人满意。农产品的增量提质,有利于提高农民的实际收入。但是,因为目前我国在农业技术研发和应用过程中出现了一些问题,诸如农民对农业技术成果未形成充分的需求、农业技术有效供给不足等,导致了农业技术革新对农民收入的提高带动作用尚未完全发挥出来。基于此,必须针对当前的问题予以解决,如完善现行的农业技术有效供给机制、提高农民对农业技术革新成果的需求等。