泊头市鸭梨产业气象服务现状及对策

本文针对泊头市鸭梨各生育期常见的气象灾害和现有气象服务设施进行综合分析,阐述了现有农业气象服务工作中存在的问题,并结合气象服务发展趋势提出新时期针对鸭梨产业的气象服务对策,以更好地满足鸭梨产业发展需求。     

贫困村的脱贫路径及运作模式研究——以浙江省安吉县鲁家村为例

以鲁家村为案例,分析及反思其在美丽乡村建设中面临的问题,并从资金筹措、顶层设计、产业融合、管理模式等方面探索贫困村的脱贫、创变之道,为中国美丽乡村建设或村集体主导下的休闲农业和乡村文化旅游的发展提供实践参考。     

不同路径冷空气影响下诏安降温特点及其在农业服务中的应用

诏安县地处福建省最南端,冬半年在特定的环流形势下北方冷空气大举南侵时,所到之处气温急剧下降,最低气温可达-1.3℃,高海拔山区可达-5~-7℃,并伴有大风和降水。在预报实践中发现,不同路径冷空气对诏安县降温幅度、降温范围、降温引起灾害程度等都具有不同的特点。通过对2006-2015年影响诏安县的冷空气降温特点进行分析,形成诏安县分类、分乡镇的预报服务指标,以期能在以后降温预报中运用,较准确地把握低温预报,减少农业气象灾害和降低农业损失。     

乡村振兴背景下创意农业发展研究——以湖南省郴州市为例

郴州作为典型农业中小城市的代表,发展创意农业符合自身情况。研究深入分析了郴州发展创意农业的优势与主要问题,探索其发展路径,以期对其它以农业为主的城市发展创意农业提供借鉴。     

对商水县农业供给侧结构调整的思考

阐述了商水县种植业结构现状,并在此基础上分析了当地农业供给侧结构性调整取得的成效,并介绍了农业供给侧结构性调整的主要做法,以供参考。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

建立中俄特色农业国际联合实验室的几点体会

提要：本文简要介绍了白城市农业科学院与俄罗斯多家农科院在燕麦、冬黑麦等多种特色农作物上的合作基础。并详细阐述了建立“中俄特色农业国际联合实验室”的目的、重要性和意义。力争通过双方人才交流、农业特异资源交流和科技资源共享,全面拓展合作领域,进行特色产业推进,联合打造具有国际领先水平的特色农业产业。     

拉斯韦尔5 W模式下河池市百香果生产技术培训策略——以广西子牙农业科技有限责任公司为例

从拉斯韦尔5 W模式的角度分析了河池市百香果生产技术人员和培训对象在了解理论、编制教材、培训模式、完成作业等方面所扮演的角色,阐述了培训过程所开展的相关工作及取得的效果,并提出了相应对策。