浅析鸡场疫病预防的关键点

近几年来,随着集约化养鸡业的迅速发展,特别是规模化养鸡场的大量兴起,我国各地鸡病尤其是一些新兴鸡疫病的发生和流行,给养鸡业造成了严重的经济损失。实践证明,只要在养鸡过程中切实做好防御工作,注重场地及粪便的消毒灭源工作,疫苗及药品的合理性接种和预防,许多疾病都不会发生,即使发生也能及时得到控制。     

肉鸡用药的几个关键点

目前养鸡环境污染严重，慢性呼吸道病、大肠杆菌病及一些病毒病时有发生，有时混合感染，损失更为严重，尤其是寒冷的冬季气温低，通风不良，发病率更高，为此许多养鸡户，自一进鸡就不停地投药。一旦停药心里就不踏实，其实这种盲目投药是不科学的，至少带来以下损失：     

HACCP系统在西藏野桃果汁生产中的应用

探讨了危害分析与关键点控制 (HACCP)系统在西藏野桃果汁生产中的应用。对采用易拉罐热灌装的西藏野桃果汁生产过程中各个工艺环节可能潜在的危害进行物理、化学和生物学分析 ,确定显著危害和关键控制点 ,在关键控制点上设立关键限值 ,进行重点监控、记录、纠正偏差、验证效果 ,将生产过程中的危害因素降低到最低限度 ,从而提高产品的安全性与品质。     

Gestal智能化母猪管理系统在规模化猪场产房中应用的关键技术点

自国内首家种猪场成功安装Gestal智能化母猪管理系统以来,应用Gestal系统的猪场逐渐增多。但由于国内Gestal系统的使用经验不足,导致难达预期效果。文内在简要介绍Gestal母猪智能化管理系统的基础之上,将笔者们在首家安装Gestal系统的广西金德原种猪场和广西海和种猪有限责任公司进行研究时,积累的成功使用经验以及实际使用过程中发现的优缺点进行分享,供养猪同仁参考。     

融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法

面部对齐是猪脸识别中至关重要的步骤,而实现面部对齐的必要前提是对面部关键点的精准检测。生猪易动且面部姿态多变,导致猪脸关键点提取不准确,且目前没有准确快捷的猪脸关键点检测方法。针对上述问题,该研究提出了生猪面部关键点精准检测模型YOLO-MOB-DFC,将人脸关键点检测模型YOLOv5Face进行改进并用于猪脸关键点检测。首先,使用重参数化的MobileOne作为骨干网络降低了模型参数量;然后,融合解耦全连接注意力模块捕捉远距离空间位置像素之间的依赖性,使模型能够更多地关注猪面部区域,提升模型的检测性能;最后,采用轻量级上采样算子CARAFE充分感知邻域内聚合的上下文信息,使关键点提取更加准确。结合自建的猪脸数据集进行模型测试,结果表明,YOLO-MOB-DFC的猪脸检测平均精度达到99.0%,检测速度为153帧/s,关键点的标准化平均误差为2.344%。相比RetinaFace模型,平均精度提升了5.43%,模型参数量降低了78.59%,帧率提升了91.25%,标准化平均误差降低了2.774%;相较于YOLOv5s-Face模型,平均精度提高了2.48%,模型参数量降低了18.29%,标准化平均误差降低了0.567%。该文提出的YOLO-MOB-DFC模型参数量较少,连续帧间的标准化平均误差波动更加稳定,削弱了猪脸姿态多变对关键点检测准确性的影响,同时具有较高的检测精度和检测效率,能够满足猪脸数据准确、快速采集的需求,为高质量猪脸开集识别数据集的构建以及非侵入式生猪身份智能识别奠定基础。     

成都市建立“两个体系”的探索与实践

成都市按照《全国兽医事业发展“十二五”规划（2011—2015年）》的要求,坚持“立足当前、着眼长远”的思路,在全市推行以完善两个体系、探索两种机制、建立一个平台和提升一种水平为主要内容的动物卫生监督工作“2211”工程。其中,两个体系的建立,借鉴了生产企业在管理中建立生产流程和品控流程的做法以及“危害分析与关键控制点”（HACCP）管理理念,将企业“精细化”管理模式应用到动物检疫和动物卫生监督工作中,初步实现了动物检疫和动物卫生监督工作的流程运行和过程监管。     

速生桉树的栽培技术的关键点

桉树是速生丰产林,具有生长快、树干通直等特点,桉树与杨树、松树一起被称为世界三大速生树种。如何进行速生桉树栽培是速生桉树种植关注的焦点。因此,研究速生桉树栽培技术的关键点具有十分重要的现实意义。基于此,以速生桉树为切入点,在阐述速生桉树的品种特点的基础上,重点探讨了速生桉树栽培技术的关键点,旨在说明栽培技术在速生桉树中的重要性,以期为速生桉树的栽培提供参考。     

浅述转基因检测实验室内审管理

内部审核是实验室质量管理体系的重要组成部分,是确保检测工作有效性的重要手段和必然要求。文章根据转基因检测实验室的特点,从仪器设备管理、样品管理、试剂耗材管理和环境控制等方面阐述了转基因检测实验室内审的关键点,并提出相应的内审管理实施措施,以期提高转基因检测实验室的内审工作效率和水平,促进转基因检测实验室质量管理体系的持续改进,保证检测数据的准确性和可靠性。     

掌握购买种公猪的关键点

猪场在购买种公猪时,往往因为数量少、价格高、担心带来疾病、调换困难、质量难以把握等因素而困惑,随着养猪业逐步走向规模化、专业化,购买种公猪成为养猪企业正常工作的一部分。如何使这项工作顺利开展,完成购买种公猪任务     

基于姿态估计的动物行为识别研究进展

为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力,本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口,从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向,并介绍常见数据集与评价指标;然后整合基于姿态估计的动物行为识别相关研究成果,重点介绍关键点检测和行为分类的算法及其特征选取方式。姿态估计为动作识别和行为分析等研究提供了骨架信息和运动特征,成为动物行为识别和异常信息预警的非接触式监测方法。但由于受到训练数据集较少的限制,相对于人体姿态估计,动物姿态估计研究和发展速度相对较慢。因此,近年来利用跨域学习的方式来进一步提升其性能成为一种新兴手段。本综述为动物智能行为识别、动物福利研究以及智慧养殖等相关研究者扩展研究思路和研究方法。