无非洲猪瘟小区建设关键点分析

无非洲猪瘟小区的建设是目前农业农村部防范非洲猪瘟疫情发展的重要措施,也是目前我国非洲猪瘟疫情防控的主要发展方向。该文分析了无非洲猪瘟小区建设关键点,提出该小区建设难点弱点,并给出解决措施。     

红鳍东方鲀“海陆接力”前后管理及运输关键点

对红鳍东方鲀(Takifugu rubripus)“海陆接力”养殖模式中，运输前后的管理方法和运输的关键点，进行了详细的介绍，包括红鳍东方鲀运输入海前的工厂化越冬管理、红鳍东方鲀剪齿的注意事项、操作过程、剪齿后的管理方法、运输集港和运输途中的注意事项和运输至网箱养殖的恢复阶段管理方法。     

基于三维点云的牛体尺测量研究

为了克服人工牛体尺测量方法费时、费力、易引起动物应激和误差大等问题，试验采用一种基于三维点云的方法对牛体尺进行测量研究。首先使用Kinect深度相机采集牛体的三维点云，预处理后利用统计离群值方法去除点云的离散点，然后通过RANSAC平面分割方法去除地面点云，阈值切割法去除背景点云。利用对牛点云进行切片获取最小z值点列，将点列拟合成光滑曲线，结合牛体特征区域获取牛体尺关键点，最后对每个体尺参数所关联的体尺关键点进行欧式距离计算测量出体尺参数，并与人工测量的体尺参数对比获取误差值。结果表明：通过对点云进行预处理能够去除大量噪声点云，只保留试验主体牛点云。利用对牛点云进行切片的方法能够提取到更精确的最小z值点列，拟合成的最小z值点列曲线能够很好地表现牛只轮廓变化的情况。将最小z值点列曲线的曲率变化情况与牛只轮廓变化情况结合，能够提取到该曲线上的体尺关键点。体斜长、体高、体直长、体深、肩宽、腹宽测量的误差分别为1.10%、 3.09%、0.99%、5.97%、9.36%、6.18%。说明基于三维点云的测量方法为牛只体尺测量提供了切实可行的新途径。     

苜蓿青贮概述及其关键点把控

苜蓿青贮作为解决苜蓿雨季收贮问题的重要手段,笔者分析了苜蓿青贮的优势,从可发酵性和附生微生物菌群两个方面探讨了苜蓿青贮的难点,提出了对应的解决措施以及引导苜蓿青贮准确发酵的方法,提供了苜蓿青贮添加剂的筛选方法,同时分析了窖贮与裹包青贮的利弊并指出了苜蓿青贮各环节关键点的把控,为苜蓿种植及奶牛养殖人员提供参考与借鉴。     

基于SimCC-ShuffleNetV2的轻量化奶牛关键点检测方法

针对现有深度学习技术在奶牛关键点检测研究中尚存在网络复杂度高、检测速度慢等问题，提出了一种轻量化奶牛关键点检测模型SimCC-ShuffleNetV2。在模型中，主干网络采用ShuffleNetV2用于特征提取，有利于实现网络的轻量化；检测头采用SimCC用于关键点位置预测，SimCC采取坐标分类的方法使得检测更加简单高效。为了验证模型的性能，本研究设计了奶牛的关键点及骨架结构，并标注了3 600幅图像用于模型的训练与测试。试验结果表明，SimCC-ShuffleNetV2模型的AP_50:95为88.07%,浮点运算量为1.5×10⁸,参数量为1.31×10⁶,检测速度为10.87 f/s,可以实现奶牛关键点的精确与高效检测。与基于回归的DeepPose网络、基于热力图的HRNet网络进行了对比试验，结果表明SimCC-ShuffleNetV2取得了精度与速度的良好平衡。同时，本研究通过更换不同主干与不同检测头的方式，对比验证了不同模块对模型性能影响，本研究所提出的模型在所有试验中均取得了最佳结果，表明ShuffleNe...     

全株玉米青贮制作原则及关键点分析

随着奶牛行业的快速发展,全株玉米青贮因其价格低、储存时间长、营养丰富、适口性好、饲料转换率高等优点,越来越受到奶牛养殖者的认可和青睐。但在青贮制作过程中,因养殖者青贮制作技术欠缺、经验不足、认知度低等原因,最终导致青贮制作失败。为提高全株玉米青贮制作水平,本文将从把控水分、隔绝空气、微生物处理、收贮管理等全株玉米青贮制作四项基本原则进行论述和分析,养殖者可通过把控最佳收割时间,严管留茬高度、切割长度、籽粒破碎程度,做到上料快、压窖快和封窖快,正确使用青贮发酵剂,做好封窖后维护管理工作,从而做出优质的青贮饲料,进一步提高奶牛产奶量和牧场经济效益。