“互联网+”背景下高等农业院校计算机公共基础课程教学改革探讨

"互联网+农业"的出现,要求高等农业院校的大学计算机公共基础课程教学也要随之进行改变。文章分析了"互联网十农业"的关键技术及带来的机遇与挑战,提出在此背景下学生学习方式的转变及教师教学方面的改革措施。     

印度洋黄鳍金枪鱼渔业管理策略评价的初步研究

近年来印度洋黄鳍金枪鱼捕捞量一直维持在最大持续产量附近,其整体资源处于风险状态。由于渔业数据存在各种误差,渔业资源评估结果也存在很大的不确定性,传统的渔业资源管理方法会影响渔业资源的可持续利用。渔业管理策略评价是一种系统方法,通过计算机模拟管理对象的渔业系统,设定合理的管理目标,然后测试和评价不同渔业管理策略的表现,可以提高渔业管理成功的概率,在渔业中的使用也越来越广泛。本研究根据印度洋黄鳍金枪鱼的生活史特征参数和渔业数据,建立操作模型,通过计算机模拟对印度洋黄鳍金枪鱼渔业不同管理策略的结果进行评价,从而选择适宜的管理策略,为印度洋黄鳍金枪鱼资源持续发展提供建议。本研究共设置25种管理策略,通过渔业管理策略评价(management strategy evaluation,MSE),并结合各种不确定性,得到最合适的管理策略是管理策略7,即F设置为0.2,SSB设置为600 000 t。     

轴流泵多工况优化设计及效果分析

为了提高轴流泵非设计工况的运行效率,拓宽轴流泵高效区范围,对轴流泵进行多工况优化设计。结合轴流泵段的模型试验,采用数值模拟手段和数值优化技术,改变叶轮的几何设计参数。对轴流泵叶片进行参数化建模,再对轴流泵叶轮结果进行泵段数值模拟。最后以轴流泵段3个流量工况点的加权平均效率最高,扬程为约束条件,改变轴流泵叶轮的设计参数,对轴流泵段进行多工况优化设计。研究结果表明:优化后轴流泵段效率曲线较初始泵段明显变宽,其中小流量工况点效率提高约2.6%,设计工况点效率提高约0.5%,大流量工况点效率提高最多,约7.4%,而对于扬程变化范围较小,各工况点扬程均能满足运行要求,大大降低了运行成本,缩短了优化设计的周期。同时采用CFD计算的学科分析方式,结合试验研究的手段取代人工凭经验的优化方式,证实了轴流泵段多工况优化设计的可靠性、高效性。该研究将为泵站的高效运行和轴流泵的多工况优化设计提供参考。     

厅堂侧向能量因子的仿真与实测

侧向能量因子是衡量厅堂空间感的重要客观指标之一。厅堂侧向能量因子通常采用计算机仿真的方法得到。首先采用MKH800电容型传声器在实际厅堂中开展侧向能量因子测试工作。然后,通过ODEON6.5建立厅堂三维仿真模型,计算相同位置处侧向能量因子的模拟值,并将实测值与模拟值进行对比分析。研究结果表明,各点位的仿真值均大于实测值,座席区前部偏差较小,正对舞台中后部区域偏差较大。造成偏差的主要原因是由于ODEON软件中扩散系数的设置与所在面特性无关,同时,软件无法分别定义各频段的扩散系数。因此,在实际工程项目中,为了准确地预测室内音质效果,建议普遍采用缩尺模型实验测量侧向能量因子。     

"学习分类理论"中智慧技能的教学策略

以学者罗伯特·加涅"学习分类理论"中的智慧技能为理论基础,以《大学计算机文化基础》课程为研究对象,探讨教学策略.研究表明,教师运用启发式实践教学法策略、接受学习与探究学习相结合的策略、课程的练习和反馈策略等教学方法,可大大提高教学质量.     

基于MOOC的翻转课堂教学模式实践研究--以《计算机应用基础》课程为例

针对 MOOC 这种新的教学模式,探索在实践操作性强的高校课程中实施翻转课堂的方式,以《计算机应用基础》课程为例进行实践研究,对产生的教学效果进行分析,对存在的问题进行探讨,提出更适合湖南交通工程学院教学使用的教学模式———实现分“班级”管理,创建科学合理的评价体系。     

高职院校计算机基础教学改革探讨

针对目前高职院校计算机基础课程的教学现状以及高职院校计算机基础课程里面所存在的一些问题进行了简单的分析,并对于日常教学方法的改革做了深入的探讨。     

计算机科学技术在现代农业中的应用研究

近年来,计算机科学技术在现代农业中的应用已经逐步深入。研究计算机科学技术在数字农业中的模拟技术以及农业信息的传播应用,更加凸显了计算机科学技术对现代化农业发展的促进作用。     

计算机多媒体技术的应用现状与发展前景

伴随着我国科学技术的进步,计算机多媒体技术已经被广泛地应用于人类生活的方方面面,可以说,人类生活已经离不开计算机多媒体技术了。计算机多媒体技术具有很大的优势,可以将文字、图像以及动画等各种形式的媒体信息通过一定的技术变换,转成相应的数字信息,进而对人类的生活发挥积极的作用。本文从计算机多媒体技术的特点出发,对计算机多媒体技术的应用现状进行分析,并对其发展前景进行预测。     

基于计算机断层扫描技术的木材节子检测算法研究

介绍了目前国内外通过计算机断层扫描技术(CT)结合各种算法对木材中节子部分进行无损检测所取得的研究进展,概述了以灰度阈值法、滤波算法、最大似然法和神经网络法为主的算法识别特点,并对其中应用广泛的神经网络算法进行了对比分析。现有研究表明,运用该技术结合多种算法可实现对原木中节子参数特征的提取与分析,通过算法的不断改进能够提高节子检测的准确率。文中还总结了CT技术在处理节子检测方面存在的主要问题,并对未来趋势进行了展望。