基于计算机视觉的大米外观品质检测

开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统，采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像，对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了统计和检测方法研究。提取了米粒的面积、周长等10个特征参数作为整精米检测特征，并进行了主成分分析，确定了判别整精米的优化阈值。检测试验结果表明：裂纹米粒识别的准确率为96．41％；垩白米粒识别的准确率为94．79％；整精米识别的准确率为96.20%。     

合理利用计算机资源 开发计算机教学潜力

随着信息时代的到来 ,计算机课程已成为各中等专业学校学生的一门必修课。计算机应用能力的高低已成为衡量一个人才是否合格的标准。去年 ,国家教育部已把是否建成校园计算机网络作为国家级重点中专的评定标准之一。各中专学校由于教学重点各有不同 ,计算机教学的测重点也各不相同 ,是不是建设成一个网络体系 ,买几台计算机就能搞好计算机教学呢 ?我认为并不如此 ,有些农业中专学校硬件配套齐备 ,但教学却搞不好 ,其原因就在于没有合理地利用好这些资源 ,结果造成浪费。下面就我们学校如何合理利用计算机资源来进行有针对性的教学谈几点体会…     

变电站综合自动化的优越性

变电站综合自动化是集功能综合化、保护自动化为一体的相互配合系统。它是建立在计算机硬件和软件技术、通信技术的基础上，综合了变电站控制、保护、监测等二次设备的功能，替代了原有的仪表屏、操作屏、中央信号屏、电磁式常规保护装置。还可根据需要利用微机保护子系统和监控子系统实现故障录波、小电流接地等其他系统功能：     

基于计算机网络系统的未来农业愿景

我国幅员辽阔,地域广袤,是一个传统的农业大国。随着信息技术的不断发展与完善,计算机网络系统被各行各业深度应用。未来农业不仅仅是无人机、新型种植技术的创造和普及,还应该运用计算机网络系统将农事管理更精细化。基于计算机网络系统,数字农业应运而生。数字农业作为农业现代化发展的高级形态,能够实现农业高质量发展,是我国由农业大国向农业强国转变的必经之路。由中国科学技术出版社于2020年出版的《区块链+数字农业:2030未来农业图景》一书通过对中国农业发展现状的分析,认为中国农业亟待数字化转型。的确,区块链是未来数字农业的关键入口。     

基于XML和WebService的畜禽企业生产经营管理系统原型构思

本文介绍了一个畜禽企业生产信息管理和经营管理系统的设计思路，采用具有自我描述能力的XML语言和可跨平台，跨系统调用的WebService来架构该系统，使之在数据管理、数据交换、可扩展性，平台及语言兼容性，信息访问接入设备的多样性等诸多方面具有优势，有利于发展企业电子商务，提高企业经济效益。     

运用SWRRB模型研究西班牙Teba流域水量和沉积物量: Ⅰ. 模型输入及模拟实验

Water yield and sediment yield in the Teba catchment, Spain, were simulated using SWRRB (Simulator for Water Resources in Rural Basins) model. The model is composed of 198 mathematical equations. About 120 items (variables) were input for the simulation, including meteorological and climatic factors, hydrologic factors, topographic factors, parent materials, soils, vegetation, human activities, etc. The simulated results involved surface runoff, subsurface runoff, sediment, peak flow, evapotranspiration, soil water, total biomass, etc. Careful and thorough input data preparation and repeated simulation experiments are the key to get the accurate results. In this work the simulation accuracy for annual water yield prediction reached to 83.68%.     

计算机视觉技术在番茄收获中的应用

运用双目立体视觉技术对红色番茄进行定位,图像进行灰度变换后,对图像的二维直方图进行腐蚀,膨胀以后除小团块,提取背景区边缘,然后用拟合曲线实现彩色图像的分割,将番茄从背景中分离出来,对目标进行标定后,用面积匹配实现共轭图像中目标的配准,运用体视成像原理,从两幅二维图像中恢复目标的三维坐标,从实验数据可知,当目标与摄像机的距离为300－400mm时,深度误差可控制在3％－4％。     

基于计算机视觉的冷却牛肉新鲜度评价方法

利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究，应用BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割，分割正确率可达97％以上。选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值组成特征向量，采用HSI、RGB和CMYK3种彩色模型评价冷却牛肉的新鲜度，其准确率分别为82．1％、78．6％、75．0％。基于计算机视觉技术的冷却牛肉新鲜度评价方法与实验室分析方法相比，评价准确率有明显提高，并且没有繁琐实验过程，是一种更高效的牛肉新鲜度评价方法。     

沈阳农业大学信息与电气工程学院

简介 沈阳农业大学信息与电气工程学院现设有计算机科学与技术电子信息工程、电气工程及其自动化、农业电气化与自动化4个本科专业农业电气化与自动化、农业信息化技术、计算机应用技术3个硕士学位主权学科,农业电气化与自动化、农业信息化技术2个博士学位授权学科农业电气化与自动化学科博士后流动站。     

现代化猪场计算机辅助育种系统的开发与应用研究

本研究针对我国现代养猪业发展和种猪场现场育种管理的需要，以提高种猪选育准确性、改进育种生产效率和种猪质量为目标，运用家畜比较育种学原理和现代计算机应用技术，以Visual FoxPr08．0软件包为工具，开发出可运行在Windows9X／Me／NT／2000／XP等操作平台上的现代种猪管理软件。该软件能完成不同规模种猪场选种、选配的育种要求以及生产经营任务。并经4个大中型种猪场试用，体现出技术先进、易于操作等特点，对实现种猪场育种工作和生产管理的自动化．提高育种生产效率．具有极大的促进作用。