转Bt基因抗虫棉品种与普通优良品种间的配合力分析

 选用5个转Bt基因抗虫棉和3个优良普通棉品种为亲本，采用NCI遗传设计对F1的铃重、绒长、衣分、子指性状进行分析。结果表明，在F1的Bt基因半合子的状态下，F₁各性状与中亲及双亲之间回归关系不显著；亲本中,特大铃的一般配合力效应值都表现出较大的正值;95 26的铃重、衣分和子指的一般配合力效应值的表现极为突出。衣分的特殊配合力以A2×B3最好，A4×B2次之;铃重的特殊配合力效应值表现较好的组合依次是:A1×B2，A5×B1，A5×B3,绒长的特殊配合力表现较好的组合依次是：A4×B2，A3×B3，A2×B2。     

我只允许你笨十年

自小我就是个笨拙的孩子。据父母讲,我生下来不会哭,熬到几日后才在父亲的巴掌下哇的一声叫出声来;别人家的孩子会走路了,我却只能沿着桌沿勉强走上几步,然后跌倒在母亲怀里。我自小成了别人家的比较对象。邻家的堂弟,比我小三个月,上学却比我早,学的东西也比我多,每每听到邻家的院落里传来堂弟均匀稳重的背诵唐诗的声音时,父亲的脸上老是搁不住,总是一摔门,将无尽的失望摔在有声     

基于TM影像的华安县桉树林生物量遥感估测

以华安县桉树林为研究对象,基于最近的2008年20块桉树林固定样地和同期Landsat5 TM影像,选用20个自变量,建立多元线性生物量遥感信息模型,并采用8个检验样本对模型进行检验,总体预估精度达到83.58%,均方误差为1.42t/hm~2,利用建立的多元线性模型反演生成华安县桉树林生物量分布图,估测华安县桉树林总生物量为404 765.316t,公顷生物量为32.344t/hm~2。     

基于Probit回归模型的城镇社区居民节水行为影响因素分析

通过调查研究目前浙江省杭州市城镇社区居民节水情况,关注浙江省的"五水共治"政策实施情况,采集相关信息,初步了解杭州市城镇节水型社区建设的现实状况。掌握社区居民对社区节水的相关政策的了解程度,居民在社区节水中的参与度,以及居民对目前杭州市社区节水建设的关注度等。分析目前社区居民节水行为的影响因素,尤其是调整水价以后,影响社区居民节水行为因素,思考如何提高城镇居民节水意识,有效地推行社区节水的各项措施。     

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...     

优质水稻高产育苗技术

<正>一、育苗前准备1.选择苗床地:要选择地势平坦,背风向阳。排水良好,水源方便、土质疏松肥沃的偏酸性的无农药残留的园田地或旱田地做育秧田。秧田最好建立育苗基地,要长期固定,连年培肥,消灭杂草。如果第一年旱改水,要避免长残效农药,否则,秧苗产生药害,甚至毁灭。具体长残效农药为氯嘧磺隆、咪唑乙烟酸、氟磺胺     

远东偏顶蛤核糖体DNA第二转录间隔区(ITS2)测序及分析

利用通用引物成果扩增了远东偏顶蛤核糖体DNA第二转录间隔区序列,并对其进行了一致性比对和系统进化分析,结果表明:远东偏顶蛤ITS2序列全长共245bp,四个个体的序列无差异。与其他物种相比,与远东偏顶蛤一致性最高的物种为同属的偏顶蛤,系统进化树中,远东偏顶蛤与同属的其他两个种聚为一支。本文研究结果为该种的遗传进化及多样性研究提供了基础数据。     

戴云山羊体尺与体重的回归分析

文章运用SAS软件分析了戴云山羊体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决策程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明:各体尺性状因素都在不同程度上影响戴云山羊的体重。所以选育戴云山羊时应以胸部为主并兼顾体高,以取得较好的选育效果。戴云山羊体尺对体重的最优回归模型为:Y=7.545 6+0.248 7X1+0.762 1X4-0.285 1X5。     

内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型研究

可燃物量是草原火险预警研究中的主要指标。国内外草原火险预警研究都是基于生长季的可燃物量,但在我国草原火灾多数发生在枯草期,因此,为了提高草原火险预警精度急需建立枯草期可燃物量遥感估测模型。文中以内蒙古草原为研究区,结合可燃物量实测数据和EOS/MODIS数据,应用回归分析方法建立枯草期可燃物量估测模型。结果表明:建立的模型能够准确的反演内蒙古各草地的枯草期可燃物量。精度检验结果表明:典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71;草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显著相关。内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型的建立对内蒙古草原火险预警具有重要意义。     

济宁青山羊成年母羊体尺与体重相关性回归分析

为研究济宁青山羊成年母羊体尺与体重的相关关系，利用SPSS 19.0软件运用通径分析原理，对其体尺指标和体重进行相关分析和通径分析，并建立最优线性回归模型。结果表明，体重的变异系数最大（29.57%）、体高的变异系数最小（6.50%）。济宁青山羊成年母羊体重与体长、胸围呈极显著正相关，与体高呈显著正相关，而体重与管围呈显著负相关。各性状之间的表型相关均达到了极显著水平。胸围对体重的直接作用最大，管围对体重的间接作用最大。济宁青山羊成年母羊体重的最优线性回归模型为：Y=10.996+0.669X3–4.279X4，该回归模型的截距为10.996,2个偏回归系数分别为0.669和-4.279，且均达到了极显著水平。该研究结果阐明了济宁青山羊成年母羊体尺与体重之间的相关关系，并建立了最优线性回归模型，旨在为制定合理有效的羊育种方案、提高肉羊养殖的经济效益以及优良济宁青山羊的选种选育提供重要依据。