基于三维点云模型获取单木树高和胸径的研究

使用无人机和智能手机分别从空中和地面拍摄的样地林分影像构建三维点云模型，并从三维点云模型中获取样地内单木树高和胸径参数。本研究以池杉人工林为研究对象，利用PhotoScan Agisoft软件对无人机倾斜摄影和智能手机近景摄影的样地影像进行三维重建，通过对齐照片、控制点刺点、对齐优化、建立密集点云等步骤，构建出与样地实景相符的三维点云模型；通过LiDAR 360软件从样地三维点云模型中获取单木的树高和胸径参数，将其与实地测量获取的单木树高和胸径参数进行对比分析。利用无人机和智能手机影像构建的三维模型可以满足《数字航空摄影测量测图规范》的精度要求。通过实测数据和点云数据获取的树高和胸径的平均差值分别为-0.9 m和-0.8 cm,平均相对误差分别为5.4%和7.1%。以实测数据作为自变量x,以点云数据作为因变量y,树高和胸径回归模型的R²分别为0.809 5和0.918 4。将倾斜摄影和近景摄影的点云模型统一在同一空间参考基准下可构建出与样地实景相匹配的三维点云模型，从样地三维点云模型中获取的单木树高和胸径与实地测量结果具有较好的线性相关性，本研究所使用的方法可以代...     

重金属Cd对一年生直立与倾斜生长杨树解剖特性的影响

以30棵一年生人工林69杨(Populus deltoids Bartr. cv. ''Lux'' (I-69/55))为研究对象，在生长季节将其中的15棵苗木人工倾斜45°，将直立生长和倾斜生长的苗木分别平均分成5组（每组3棵），分别施加0、5、20、50和100 mg·kg^-1的Cd(NO₃)₂，记为C₀、C₁、C₂、C₃和C₄。苗木生长8个月后开始取样，树干按其纵向上的高度分为顶部、中部和基部，倾斜生长分应拉区和对应区对其解剖特性进行测定分析。结果表明：（1）随着土壤中重金属Cd浓度的增加，直立生长下的杨树的纤维长度在C₀、C₁、C₂浓度下大于倾斜生长，C₃、C₄浓度下则小于倾斜生长；在倾斜生长下，C₀与C₄浓度下应拉区纤维长度小于对应区，而C₁、C₂、C₃则相反。在树干纵向分布上，纤维长度为基部＞中部＞顶部。方差分析表明，不同Cd浓度对纤维长度的影响显著，不同区域上影响不显著。（2） 导管长度上，直立生长大于倾斜生长，应拉区的导管长度大于对应区；纵向分布上，在倾斜生长下导管长度为基部＞中部＞顶部。方差分析表明，不同Cd浓度和不同区域对导管长度的影响显著。（3）双壁厚上，C₀、C₁为直立生长小于倾斜生长， C₂、C₃、C₄则与此相反。方差分析表明，不同Cd浓度对双壁厚的影响显著，不同生长方式和高度上影响不显著。（4）微纤丝角上， C₀、C₁、C₂浓度下直立生长大于倾斜生长，C₃、C₄浓度下则相反；倾斜生长下的应拉区微纤丝角小于对应区。方差分析表明不同Cd浓度和不同区域对微纤丝角的影响显著。（5）结晶度上，倾斜生长下应拉区结晶度大于对应区；在纵向分布上，结晶度为基部＞中部＞顶部。方差分析表明，不同Cd浓度和不同区域对结晶度的影响显著。     

谈电力线路杆塔施工管理

笔者从事输配电工程工作多年,经常发现电力线路杆塔出现倾斜的安全隐患,严重影响电网安全运行。对杆塔倾斜的原因认真研究分析,找出杆塔倾斜的主要原因,并提出有效的预防措施。在工作实际中充分采用这些措施,有效防止了电力线路杆塔倾斜,提高了电力线路的整体安全水平。     

无人机倾斜摄影三维建模技术在农村宅基地管理中的应用

【目的】 利用无人机倾斜摄影技术，对农村宅基地进行影像采集，建立实景三维模型，为后续农村宅基地科学合理化管理平台的建立提供技术支撑。【方法】 文章以邢台市信都区为研究区，使用无人机倾斜摄影测量技术获取测区影像数据，通过大疆智图软件构建实景三维模型。【结果】 实景三维模型结果精度较高，误差均达到地籍测绘规范要求，并在此基础上建立了农村宅基地管理系统平台。【结论】 通过平台搭建，推动宅基地各项流程电子化管理，实现实景立体三维模型，为农村宅基地管理提供技术保障的同时还方便后续农村宅基地管理工作进行。     

倾斜摄影仿地飞行技术在山地大比例尺地形图测绘中的应用研究

针对在山区采用固定高度航摄得到的影像分辨率不一致、重叠度差异大、生产的地形图精度难以满足项目要求的问题，深入分析倾斜摄影和仿地飞行技术，提出采用倾斜摄影和仿地飞行相结合的方案进行山区大比例尺地形图的生成。首先，采用固定航高，搭载单镜头相机进行航空摄影作业，得到高精度数字地表模型(DSM);其次，基于DSM成果，搭载5镜头相机，采用仿地航线进行倾斜影像采集；然后，利用瞰景Smart3D软件生产实景三维模型，采用EPS软件进行大比例尺地形图测绘；最后，采用实地采集的特征点，在EPS软件中对地形图精度进行检测。由检测结果可知：采用该方案生成的地形图其平面位置中误差可达到±0.231 m,高程中误差可达到±0.264 m,满足1:500地形图精度要求，可为山区大比例尺地形图的生产提供借鉴。     

基于空-地协同调查的西天山阿尔先沟雪崩过程数值模拟

为精确识别雪崩流动特性及流态信息，全面分析其运动过程。本研究基于无人机倾斜摄影技术获取高分辨率航拍数据，以阿尔先沟雪崩易发区为例，通过现场调查、无人机遥感解译精细探测雪崩活动过程，确定RAMMS模型输入参数，在此基础上对不同类型雪崩事件进行模拟和重建，对比分析传统地面调查、无人机遥感解译结果与模拟结果的差异，探讨不同类型、不同雪层释放条件下雪崩活动过程。研究结果表明：(1)以倾斜摄影技术为核心的雪崩调查分析体系，将传统的地面调查方法结合无人机遥感和数值模拟相互验证，提高了灾害发育状况评估的准确性。(2)2月中旬阿尔先沟坡面积雪厚度趋近于临界厚度值，持续降雪使雪层失稳触发新雪雪崩。调查时仍处于灾害孕育阶段，雪层裂缝加剧变形，风力作用下雪檐自重逐步增大，有超过雪的抗断强度的趋势，整体稳定性较差。(3)以坡面上方积雪平台为潜在释放区的坡面型雪崩，释放量可达8.2669×10⁴m³，运动时长约为128 s，并在120s内堆积区流动高度达到最大，约为3.55 m，最大流动速度为18.34 m·s^-1，最大冲击力可达到32.67 k...