缆索应力检测磁弹仪升级自检保护功能探讨

文章介绍了缆索应力检测磁弹仪存在自检缺陷的原因及导致的系统影响,提出了给缆索应力检测磁弹仪增加对传感器链路自检保护功能的改进方法及原理。升级自检保护功能后,将基本避免了因传感器链路断路、短路、击穿、接错线等原因导致的磁弹仪损坏和缆索健康监测系统故障。     

大蒜素的功能及检测技术研究进展

大蒜素(二烯丙基硫代亚磺酸酯)是从大蒜的鳞茎中提取的一类有机硫化合物。大蒜素具有广谱抗菌性,目前已应用于水产养殖业、农业及动物疾病防治等方面。随着对大蒜素更深入的研究,大蒜素的应用将会更加广泛。本研究主要从大蒜素的功能作用、应用、提取技术及检测技术等方面进行了概述,尤其是比较分析了各种检测技术的特点及研究发展方向,以期为大蒜素的深入研究提供技术支持。[中国渔业质量与标准,2023,13(1):60-67]     

养殖尾水对河流沉积物中微生物多样性的影响

海产品工厂化养殖是现阶段全球蛋白质供应的主要途径,但其尾水资源化再利用研究不足。因此,本研究通过原位采样和高通量检测技术,分析黄河三角洲永丰河和养殖尾水排水渠中不同样点原位生物群落结构。结果发现,细菌方面永丰河上游与排水渠源头的优势菌属一致,以Gillisia(25.44%～60.35%)和Psychrobacter(4.26%～7.36%)为主;下游和入海口沉积物中主要为Psychrobacter(23.27%～56.73%)和Proteiniclasticum(16.24%～39.58%)。主坐标分析(Principal co-ordinates analysis, PCoA)发现,永丰河与排水渠沉积物中细菌群落间存在一定差异,但差异并不明显。代谢分析发现,排水渠中受到养殖尾水影响有大量有机物亟待处理,导致其中特异性降解的增加,而在入海河口附近,维持渗透压是沉积物中细菌生长的关键。古菌方面,上游沉积物以Candidatus Nitrocosmicus(7.14%～22.98%)和Methanosaeta(13.08%～25.69%)为主;污染源头以Marine Group II(3...     

浅谈生鲜乳第三方检测定价体系

本文深度分析了国内外奶业主产区域生鲜乳按质论价的现状,并对河南省目前生鲜乳购销试点工作进行了总结,希望通过借鉴国内外奶业主产区域成功的生鲜乳第三方检测定价体系,为该项工作的开展提供参考.     

基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵识别与计数

为精确预测蝴蝶兰产量和对蝴蝶兰的生产进行科学管理,对大苗时期的蝴蝶兰植株花朵和花苞进行识别与检测,统计其花量。由于蝴蝶兰花苞目标体积较小,提出一种基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵与花苞识别方法。首先,修改颈部网络的结构,在特征金字塔FPN(Feature Pyramid Network)和路径聚合网络PANet(Path Aggregation Network)中引入有利于小目标检测的160×160尺度特征层,以提升对小目标的检测效果;其次,使用K-means++聚类算法针对训练集生成更合适的先验框,并采用载入预训练权重和冻结主干网络的训练方式,以使模型更加容易学习,提高网络模型收敛速度和泛化能力;最后,在颈部网络加入轻量级注意力机制,加强对目标的关注,减少背景干扰,以提升模型的特征提取能力。试验结果显示,该算法对花苞的检测精确率达到89.54%,比改进前提升9.83%;对花苞和花朵的平均精确率达到91.81%,比改进前提升5.56%。该算法有优异的检测精度并有效提高对小目标的检测能力。     

基于下桩采摘的干后青花椒脱粒装置研究

重庆地区大部分青花椒生产均为小规模农户家庭种植经营模式,针对“主枝回缩采摘技术”即下桩采摘烘干后的青花椒物料,设计一种结构紧凑且功耗小的冲击式脱粒装置。对喂料部件、脱粒部件、搅料齿杆装置等关键部件进行设计分析,确定装置各部分结构和工作参数。使用ANSYS Workbench软件对脱粒装置进行有限元分析,机架受到的振动影响较小;对装置喂料机构的伸缩扒齿进行静力学分析,满足强度要求。并对样机进行正交试验,在脱粒转速为170r/min、输入速度为13m/min、分段式套筒脱粒元件形式下,物料的脱净率为94.01%,含杂率为6.33%,达到较优的脱粒效果。     

基于改进YOLOv5算法的农田杂草检测

随着智慧农业技术和大田种植技术的不断发展,自动除草具有广阔的市场前景。关于除草剂自动喷洒的有效性,农田杂草的精准、快速地识别和定位是关键技术之一。基于此提出一种改进的YOLOv5算法实现农田杂草检测,该方法通过改进数据增强方式,提高模型泛化性;通过添加注意力机制,增强主干网络的特征提取能力;通过改进框回归损失函数,提升预测框的准确率。试验表明,在芝麻作物和多种杂草的复杂环境下,本文方法的检测平均精度均值mAP为90.6%,杂草的检测平均精度AP为90.2%,比YOLOv5s模型分别提高4.7%和2%。在本文试验环境下,单张图像检测时间为2.8 ms,可实现实时检测。该研究内容可以为农田智能除草设备提供参考。     

利用连锁不平衡进行QTL精细定位的策略

近几年,随着人类基因组计划的完成和大量DNA分子标记的出现,使得在分子水平上利用连锁不平衡进行QTL精细定位进入了一个新的阶段。应用于人类疾病基因定位领域中的方法逐渐地移植到畜禽的QTL定位中,同时结合畜禽的特点对精细定位进行了研究。本文主要介绍了基于连锁不平衡原理同源相向检测、传递不平衡检测和系谱传递不平衡检验等方法,并对这些方法进行了对比和展望。     

2019-nCoV特异性抗体在新型冠状病毒感染检测中的应用价值

《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》新增血清学抗体检测作为疑似病例的诊断方法.抗体检测具有采样方便、快速高效、高敏感性和高特异性的特点,与RT-PCR核酸检测互为补充,两者联合使用可显著提高不同病程COVID-19患者诊断的敏感性.综述了新型冠状病毒肺炎抗体检测的相关研究进展,探讨了2019-nCoV特异性抗体的...     

基于北斗船位数据灯光罩网渔船作业状态特征的提取和验证

为研究一种使用北斗船位数据提取灯光罩网渔船的作业状态特征的方法,选取桂北渔36288、61999、62666和68209四艘灯光罩网渔船2017年的北斗船位数据,使用阈值综合判别的方法判断渔船作业的状态,通过航速、水深和时间区间的阈值判别渔船作业状态的船位点,利用船位分析软件(AST)提取渔船的作业天数、作业日期、作业时长以及对应的作业位置信息,并与实际填写的渔捞日志数据进行对比验证。结果显示:提取的结果和实际记录的结果误差较小,其中作业天数每月差值在0～3 d以内;对应的作业日期准确率在94.45%以上;作业时长每日最大误差不超过2.4 h,最小误差为0 h,总平均误差为1.49 h,且提取的作业时长和渔获率存在明显的显著性差异,相关系数r=0.512(P0.01);作业距离差值较小,总体在50 km以内。因此可以确定,本研究根据北斗船位数据提取灯光罩网渔船作业状态特征的方法可靠,具有较大的实用性和现实性意义。