三联灌区自动化控制技术研究与应用

三联灌区灌溉自动化控制系统，融现代4C技术(计算机、通讯、控制、CLT)于一体，具有自动控制、数据检测和处理、水费智能管理、实时监测等多种功能，大大提高了灌区管理水平。该系统经过两年多的运行，使用情况良好，受到用户的好评。     

黑屋湾水库泄水管闸门检测及承载

运用钢板厚度测厚仪，首先对老钢闸门的面板和梁的板元厚度进行测定，然后经过整理分析，推算出闸门结构板元的剩余厚度，依此进行闸门现存强度等核算，最后，对闸门的使用安全性提出评价意见。所提核算评价方法对闸门强度评估有普遍意义。     

基于计算机视觉系统的溶液浓度快速检测方法

基于计算机视觉系统的RGB色度学理论,提出一种测定有色溶液浓度的数字色度法,并开发了与之配套的软件检测系统。该方法与分光光度计相比,大大提高了检测效率,理论上每分钟可完成上百个样品浓度的同时测定。通过软件系统分析样品色度信息,实现自动显示被测溶液浓度的良好效果,为一次性成批检测溶液浓度提供了一种简捷快速的新思路。     

利用气刹装置给轮胎充气

现在大多数拖拉机、农用运输车、载货车都装有气制动装置。气刹装置的安全刹车气压为0.7-0.8MPa,一些变拖、重载车这个压力还稍高一些。这说明,机车本身的气刹装置所安装的气泵和贮气筒已经具备了给自己轮胎充气的能力。当轮胎气压过低,我们有时往往要跑很远去为之充气,既耗时又误工,降低了使用效率。而利用气刹装置给自己的轮胎充气,则可免除这些烦恼,提高使用效率。     

纽荷兰180-90拖拉机的操作与保养(4)

(接上期)（9）农具悬挂装置的使用操作(图9)a．最大提升能力整个行程中下拉杆处于水平位置（连接轴销8连接在上拉杆支架的上孔中）：——在轴套处一个辅助油缸6650kg。使用两个辅助油缸比使用一个辅助油缸最大提升能力增加约30。——在距轴套610mm的重心处一个辅助油缸6100kg。——在距轴套1850mm的重心处一个辅助油缸4700kg。——在距轴套2050mm的重心处一个辅助油缸4550kg。b．下拉杆最大行程——提升臂最长伸至725mm①可调上拉杆1: 可通过3个联接孔与支架联接,根据使用的农具高度使用最合适的联接孔。调整上拉杆长度可控制农具提升的最大…     

液压系统的故障检测

一、液压系统的故障预兆 液压系统的故障,并非突然发生,一般都有一些预兆现象,如果能够尽早发现,并采取相应措施,故障就会减少或避免,下面就一些常见的故障预兆现象加以简介。 1.振动。液压系统引起振动的原因很多,若只考虑液压系统本身大致有:     

拖拉机涡旋压缩装置内部流场CFD分析

以拖拉机涡旋压缩装置为研究对象,利用MatLab建立了一种涡旋压缩装置的复杂组合式涡旋线数学模型,该涡旋线由基圆渐开线、高次曲线及圆弧组成。进一步借助CFD对涡旋压缩装置的内部流场进行数值模拟,得出该组合式涡旋曲线压缩腔的内部流场分布及内部流场与涡旋线曲率的关系,为进一步研究组合式涡旋线压缩装置的设计方法提供理论支持。     

核桃烘干技术研究现状及趋势

核桃烘干是核桃生产过程中的重要环节,核桃烘干后的质量直接影响核桃的销售价格和销量。随着人民生活水平的提高及市场环境的变化,人们对核桃烘干质量提出了更高的要求。核桃烘干机的控制系统、加热装置、内部结构等方面随着技术的革新不断优化,烘干水平也随市场需求的变化而改进。为此,对核桃烘干技术的研究现状进行了综述,并指出了未来的发展方向,旨在从提高核桃的质量、增大市场竞争力及保障食品安全等方面进一步推动核桃烘干技术的发展,满足社会需求。     

西兰花选择性采收作业平台识别切割装置设计与试验

针对当前人工采收西兰花存在季节性劳动力需求强、劳动强度大以及成本高等问题,该研究基于西兰花的农艺特性与形态特征设计了一种西兰花选择性采收作业平台,旨在能够实现对西兰花的自主识别切割作业。首先,该平台采用“识别-采收”一体化作业模式,通过对采收作业平台的关键部件进行设计与选型,建立了西兰花的视觉识别系统和定心切割机构。其次,根据西兰花茎秆与割刀之间的相互作用关系,采用对数螺线作为切割曲线设计了一种等滑切角割刀,确定了割刀滑切角40o、切割半径135 mm、割刀长度260 mm等关键切割参数。根据西兰花茎秆的材料属性参数,基于ANSYS Workbench/LS-DYNA软件对茎秆切割过程进行显式动力学仿真分析,以割刀刃角和转速为控制因子,以最大切割力为试验指标,利用正交试验优化设计,确定了茎秆切割过程的最优参数组合为割刀刃角20°、转速1 rad/s,在此参数下最大切割力为725.82 N,切割质量较优。最后,对采收作业平台进行性能试验,结果表明视觉系统能够有效识别自然环境下的成熟西兰花植株,检测效果良好;定心切割机构可快速平稳的切入并切断西兰花茎秆,切断表面平整光滑;采收作业平台整体漏收率在10%以下、检测准确率为90%、切茎合格率为88.9%,可满足西兰花选择性采收的作业需求。本研究可为西兰花选择性采收作业装备的设计开发提供理论参考和实际借鉴。