空白区域匹配法处理图像碎片复原问题

目的利用空白区域匹配法对图像碎片进行拼接,最终完成破损图像的匹配。方法利用MATLAB把所给的碎纸片转换为相应的像素矩阵,任取1个像素矩阵作为配源矩阵,求出各行的和,得出1个源配列向量。结果比较源配列向量和待配列向量中的元素为255所在的行数是否一致,完全吻合的归为一组,对于剩下的像素矩阵重复上述过程,最后得出若干组。对没有归类的任何一组的列向量,根据边界匹配度来判断其归属。结论 2次边界匹配法得出最后完整的图片。     

农村信用社要实现员工与岗位的有效匹配

随着农村信用社改革的深入推进,各项业务呈现出快速增长的良好势头,其发展前景十分广阔。但与发展不相对称的是。农村信用社的人才十分缺乏,人力资源不能得到充分运用和合理配置,致使为数不多的人才也失去发挥的阵地,这种现状,必将成为制约农村信用社发展的瓶颈。因此,解决人员合理配置是摆在农村信用社面前的重要问题。结合当前情况,最直接、最有效的就是对人员与岗位进行合理匹配,给员工一个充分发挥自身才能的平台,提高员工对农村信用社的贡献度。     

甘加羊品种资源调查(二)

1 甘加羊主产区自然地理概况及分布 1.1甘加羊主产区自然地理概况 甘加羊主产地夏河县甘加地区地处青藏高原东北端,与黄土高原交接,位于甘肃省西南部.土地总面积为6273.88 km2,地势西北高东南低,大部分地区海拔在3 000～4 000 m之间,境内大陆高原性气候特征明显,寒冷阴湿,长冬无夏,牧草生长期短,光热水匹配不良,大于10℃有效积温只有684～1200℃,冰雹、霜冻、强降温、暴风雪、洪涝等气象性灾害频繁且严重.     

如何用人?——铁骑力士集团的员工职业生涯规划浅析

如何有效地激活员工的积极性,已成为养猪企业的重要管理问题。文章以铁骑力士集团为例,从员工职业生涯发展视角分析了用人策略,即通过职业定位、目标设定、发展通道设计和评估与反馈等步骤,更全面地了解分析员工的价值观、个性、能力以及他们的职业发展目标和职业发展道路。据此,把适合特定职位的人员匹配到位,做到人尽其才、才尽其用,最大限度地发挥人才效能,以期为其他养猪企业如何激活人才提供建议和参考。     

软地面半履带气垫车设计原则与分析

提出了采用弹性联接结构设计地面半覆带气垫的设想,其优点在于既可降低车辆的总功率消耗又可改善车辆行驶的平顺性。对载荷匹配与功率消耗关系进行分析后得出,该车辆具有总功率消耗最小点。并在试验条件下对该模型车进行了试验验证。     

谈农村配电线路的无功补偿及合理匹配

1．2．1变电站。变电站安装电容器,其主要作用是补偿变压器的无功损耗及配电线路前段的无功负荷及无功损耗,同时可以进行调压。一般变电站的补偿容量,按照主变压器容量的10％-50％来补偿,要注意根据变电站的负荷性质、运行方式和调压要求,确定台理的补偿容量。     

农地流转对农户收入的影响——基于中国家庭追踪调查数据（CFPS)的实证研究

基于2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,采用Logit模型和倾向性匹配法,探讨农地流转的影响因素以及农地流转对农户收入的影响。研究表明,影响农户转入转出土地有三个方面的因素,即个体特征、家庭因素以及经济因素;农地流转具有收入效应,总体上提升了农户的收入水平,但对转入户和转出户的增收效应存在差异。由此提出一些增加农民收入的政策建议。     

桑诺斯大客车改用东风后桥总成

桑诺斯(SANOS)大客车因后桥差减机构严重损坏,原车配件不易购置,且价格昂贵,故设想用东风车后桥替代,并对改装中涉及的传动比匹配、制动效能、悬架配置及部分连接等因素作一说明。一、传动系传动比的分配传动系统传动比it=ig.i0,ig为变速器传动比,i0为主减速比,原客车主减速比为6.14,东风车主减速比为6.33,可见     

混合动力汽车传动系优化匹配

针对扭矩复合型式的并联混合动力汽车,在循环工况和多能源系统能量控制策略确定的前提下,提出了基于复合形原理的动力传动系全局优化算法。该优化算法将燃油消耗作为评价动力优化匹配的依据,以汽车动力性能指标要求模糊化和电池能量平衡为约束条件,对其动力传动系速比进行优化匹配,通过一个具体实例进行了验证和说明。     

基于粒子群优化算法的拖拉机动力匹配

为保证带悬挂系统的拖拉机在滑转率、耕作速度和耕作深度等主要因素改变的条件下获得最佳动力,建立了驱动牵引力数学模型,并参考耕作阻力模型,考察了驱动轮滑转率、耕作速度和耕作深度等主要因素的影响,利用约束优化问题粒子群优化算法,确定目标与约束条件,得出满足特定使用条件的驱动牵引力在9kN左右,对应的变量参数洌,nf,H,B的值分别为0.541,25.4,0.732,0.182,6.40.优化结果表明,变量参数值和目标值与拖拉机实际使用工况相符,解决了带悬挂系统拖拉机动力匹配问题,提出了有效的动力匹配优化方法.