锯割尺寸精确控制的分析和操作

锯割技术是钳工工艺学的一项基本操作技术,而手工锯割在钳工工作中尤为重要。在一般情况下,手工锯割约占制件总工作量的10-20%。作者根据自己多年的实践,总结出精确锯割的操作方法,对影响锯割精度的主要因素进行分析,并采取相应的措施使锯割精度大幅提高。文章论述的关于精确锯割的操作方法和提高锯割精度所采取的措施对钳工锯割工艺的提高具有重要意义。     

基于辐射和温度的ET0模型在吐鲁番地区的比较与修正

利用吐鲁番地区3个气象站2000—2015年逐日气象资料,以FAO-56 Penman-Monteith(FAO-56 PM)模型为标准,对6种ET_0模型(M-A模型、P-T模型、M-H模型、H-S模型、Traj模型和B-H模型)进行评价并修正,采用均方根误差(RMSE)、绝对平均误差(MAE)、平均相对误差(MRE)评价指标和Wilcoxon非参数检验法比较年、月尺度上各模型修正前后的估算精度,以筛选适用吐鲁番地区ET_0简化估算模型。结果表明:吐鲁番地区ET_0的主要影响因子是R_s(太阳辐射),其次是e_s(饱和水汽压)和R_n(作物表面净辐射);修正前,年尺度上,M-H模型的估算精度最高;月尺度上,各模型误差较大且与FAO-56 PM模型存在显著差异,适用性较差;修正后,各模型在年、月尺度上的精度均有明显提高,无显著差异,其中修正后的P-T、M-H和B-H模型估算精度最高,可作为吐鲁番地区ET_0简化估算模型。     

基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。     

县域尺度土壤样点密度与插值精度研究——以土壤pH值为例

土壤特性空间变异性的研究是进行精准施肥的基础,也是目前国内外研究的热点之一.空间插值是进行土壤特性空间研究的基本方法,但土壤样点密度对插值的精度有重要的影响.以湖南省衡东县耕地土壤pH值为例,研究了土壤样点密度与插值精度的关系.结果表明:绝对平均误差( MAE)、相对平均误差(MRE)及均方根误差(RMSE)都随着土壤样点密度的增大而降低;当土壤采样点采样密度为480×480 m2/点时,验证样点的实测值与预测值没有相关性.     

角速度计检测信号数字滤波处理的研究

我们曾采用压电式陀螺仪角速度计检测行走车辆的角速度。但由于行走车发动机的振动、路面不平等因素的影响，在获得的信号中混有噪声，因而存在一定的误差。为了提高检测信号精度，有必要消除器器声。我们针对上述问题，采用数字滤波的软件实现方法来消除噪声，提高检测精度。对由实验所获得的数据进行了有、无数字滤波处理的对比分析，获得了较好的结果。这表明本研究通过软件的方法，既提高了检测精度，又降低了硬件成本。     

喷油泵回油压力对油耗测试精度的影响及解决方法

为提高发动机的油耗测试精度，对影响油耗测试精度的主要原因及其解决方法进行了分析研究和试验。试验表明：柱塞式喷油泵的回油压力是影响测试精度的主要原因，用软件消除回油压力信号和用消波器消除回油压力波，是消除回油压力影响、提高油耗测试精度最简便可靠的方法。     

潢川地区紫云英绿肥翻压对土壤肥力、水稻产量及经济效益的影响

为研究潢川地区紫云英翻压还田与化肥减量配施对土壤肥力、水稻产量及经济效益的影响。本试验分别在潢川县伞陂镇和黄寺岗镇两个具有代表性的试验点进行田间小区试验,共设6个处理,以筛选出紫云英还田与化肥的最佳施肥配比。紫云英与不同量的化肥配施,均能明显提高土壤有机质、容重及土壤中氮、磷、钾等养分的有效性,同时对水稻的株高、穗长、亩穗数等经济学性状也有明显提升作用。且紫云英翻压与100%常规施肥配施,稻谷产量最高,紫云英翻压与80%常规施肥配施的处理稻谷产量次之。同时,紫云英翻压与100%、80%、60%常规施肥配施,其经济效益均高于常规施肥,尤其是紫云英翻压与80%常规施肥配施的处理,产投比最高,其次是紫云英翻压与100%常规施肥配比。综合考虑稻谷产量、总经济效益、产投比及化肥减量投入来看,紫云英翻压与80%常规施肥配比为最优组合。     

普通万用表多种用途的使用技巧及方法

1测量电阻大小图1用万用表和兆欧表测量稳压管的稳压值接线图当指针指示于1/3～2/3满量程时测量精度最高,读数最准确。要注意的是,在用R×10k电阻挡测兆欧级的大阻值电阻时,不可将手指捏在电阻两端,因为这样人体电阻会使测量结果偏小。2判断电容器的好坏根据电容器容量大小,通常选用万用表的R×100Ω、R×1k、R×10k挡进行测试判断。对于电容量1μF以下的用R×10k挡,10μF以下的用R×1k挡,大于10μF的用R×100Ω挡。红、黑表笔分别接电容器的负、正极(每次测试前,需将电容器放电),由表针的偏摆来判断电容器质量。若表针迅速向右摆动,然…     

短距离样点对土壤呼吸空间变异预测精度的影响

不同采样设计会对土壤呼吸空间变异特征的预测精度产生重要影响。本研究选取黄淮海平原北部潮土区1 km×1 km夏玉米样地,在7×7单元规则格网(样点间距167 m)、完全随机(样点平均间距433 m)以及3×3单元规则格网+完全随机(样点平均间距405m)3种布点方式的基础上,保持样本总量(49)不变,以占总样点2%～14%的短距离样点(样点间距4m)随机替换原方案相应样点个数的方法优化布点方式,应用普通克里金法插值,以均方根误差(RMSE)和确定系数(R2)作为验证指标,检验基于3种布点方式设置的短距离样点对土壤呼吸空间变异预测精度的影响。结果表明:研究区土壤呼吸平均速率为2.65μmol·m?2·s?1,空间分布均呈西高东低,表现出中等程度变异。采样设计对土壤呼吸空间分布的预测精度影响显著,基于3种布点方式设置短距离样点可提高预测精度7%～13%。无短距离样点替换时,规则格网+完全随机的布点方式最优,比完全随机布点和规则格网布点的空间插值预测精度分别提高10%和22%;设置短距离样点替换后,在最优布点方式(规则格网+完全随机)中,对土壤呼吸空间变异的预测精度可再提高4%～7%,其中短距离样点个数占样本总量10%对土壤呼吸空间变异预测精度的提高最为明显。研究发现,基于相同的样本数量设置短距离样点可增加区域范围内样点密度,提高土壤呼吸空间变异预测精度及试验结果的可靠性。因此,在黄淮海平原北部潮土区100 hm2尺度的夏玉米样地中,规则格网+完全随机+10%短距离样点的布点方式是预测土壤呼吸空间变异最适宜的采样布点方式。