甘肃省极端降水指数时空变化特征

为了明确甘肃省极端降水事件的时空发生规律和变化特征,根据气候变化监测与指数专家组(ETCCDI)推荐的11个极端降水指数,分析了极端降水指数的时间变化特征,基于GIS技术采用空间地统计方法,研究了极端降水指数空间分布特征。结果表明：在时间分布上,持续干期呈显著减弱,变化速率为-2.129(p<0.05),持续湿期微弱下降,变化速率为-0.005(p<0.05),其余10个极端降水指数呈增强趋势(p<0.05),尤其年降水总量增加显著,变化速率为2.56(p<0.05)。总体来看,极端指数变化存在明显周期性,大致可分为2～3个周期;突变多发生在20世纪60年代中后期。在空间分布上,全省极端降水指数的空间变化特征较为明显,包括年降水量在内的10个极端指数由河西走廊向东递增,持续干期与之相反。综上,甘肃省极端降水指数变化具有明显的时间和空间差异。     

黄土半干旱区枣林深层土壤水分消耗特征

黄土区人工经济林普遍出现利用性土壤干层,制约着植被的恢复与重建。为了准确计算黄土半干旱区密植高产枣林(Ziziphus jujube Mill.)深层土壤(2 m以下)水分消耗量,采用根钻法(洛阳铲)分层获得从地表到细根分布最大深度范围内的土壤含水率。结果表明:枣林深层土壤水分消耗是一个逐渐加深、逐渐向下的过程。2、4、9和12 a生枣林深层土壤水分消耗量分别为0、29.6、149.9和155.7 mm,可再供水量分别为203.7、167.7、35.5和29.7 mm;枣林生长第9年后,2~4 m土层几乎没有可利用的水分,现有降水和滴灌已经不能满足枣树的耗水需求,枣林吸收土壤水分有向深处延伸的趋势。以降水入渗最大深度为上界、细根分布最大深度为下界计算的深层土壤水分消耗量,能更准确地评估林地利用性土壤干层的程度和深度。     

南疆西部降法对土壤性质的影响

通过野外调查、定位试验和室内分析,探讨了南疆西部降尘与土壤在盐分和养分组成上的差异,分析了降尘对土壤积盐和肥力的作用。     

山区局地气候的小网格研究方法

山区局地气侯除受宏观地形因子影响外，还要受复杂的小环境的影响。为了进一步分析山区局地气侯的差异，更好地对山区自然资源进行开发，应用小网格方法，引入地形因子，修定气候学方程，采用数学方法建立１ｋｍ热量、降水方程；对北京山区进行分析计算的结果表明，它较好地反映了地形对气候资源的影响，基本符合实际情况，月平均温度误差不超过０．６℃，年降水量绝对误差不超过４０ｍｍ，有一定的实用价值。     

甘南草地雪灾及其预报

甘南州冬春两季雪灾频繁，危害牧业，论述了雪灾成因和分布规律、分析了降雪天气的大气环流。雪灾造成的牧畜死损７０％是发生在３－４月，据３－４月环流特征，进行了不同强度降雪环流分型，并建立了甘南区域和局地的短中长期预报方程。雪灾预报较准确。     

相依自然降水序列干湿游程特征量的模拟分析

以游程理论中ＳｅｎＺ．的方法为基础，研究了相依自然降水序列的主要干湿游程特征量──有限样本长度，给定截取水平的交互点数，干湿游程长的期望值，正、负游程和的期望值等的理论模拟模式。并以郑州１０年逐旬降水序列对模拟结果进行了验证，理论与实际结果具有较好的一致性。     

中国东部季风区土壤湿度场计算模型

发展了一个计算土壤湿度场的模型，在这个模型中，以降水量的潜蒸散量的观测值为输入场，利用土壤收支方程以及地表特征的考虑，可以对土壤湿度场的分布进行计算，地表特征主要包括植被截留降水量和土壤持水性质的定量计算以及植被极深等，量后以中国东部季风区为例计算了1986年每日土壤湿度场的分布，获得了可信的结果，该模型可用来为气候及有关模型提供了中国土壤湿度场的资料。     

六道沟流域有效水蚀风蚀能量及其特征研究

神木县六道沟流域属于典型的水蚀风蚀交错带，该文是在流域5年观测资料的基础上，分析计算了土壤有效水蚀能量和风蚀能量以及年内分配特征，指出该地区从2－5月，11－12月地表裸露，气候干旱，风力强盛，有效风蚀能量表现最高，其中4－5月和11月是风蚀能量的高峰时期，同时，占流域面积40．4％的NW，N，S，E，S坡（8方位计）又是风力吹蚀和风积的主最要破面，是防治风蚀的重点部位，6－10月份，有效风蚀以胆低，风力不强，加之地面湿润，风蚀风积作用表现微弱，但有效水蚀能量高，并集中于7－8月份，形成水力侵蚀的高峰，这种水力与风力侵蚀能量在一年之中相互交替，促进的结果是该地区土壤侵蚀强烈的重要原因。     

黄土高原不同植被类型与降水因子对土壤侵蚀的影响研究

根据辛店沟1955年到1959年坡面径流小区的观测资料，分析了不同植被(高梁豇豆、苜蓿、草木樨)被覆度与降水(包括雨量(P)、雨强(I)以及PI乘积(PI30))与侵蚀速率的关系。结果表明土壤侵蚀速率随雨量，雨强及PI乘积的增加呈幂函数增加，但随被覆度的增加呈下降趋势。在PI30相同时，不同植被对土壤侵蚀速率的影响也不同。应用USLE(TheUniversalSoilLoessEquation)分别模拟了三种不同植被被覆度与降水因子对土壤侵蚀的关系方程和辛店沟全流域的水土流失方程；深入探讨了植被被覆度和降水对土壤侵蚀的作用规律。     

重金属迁移与土壤性质的关系

Cu, Zn, Pb and Hg runoff from yellow limestone soil and purple soils and the relationships between the mobility of the heavy metals and the soil characteristics were studied in laboratory using a rainfall simulator. The results showed that the concentrations of soluble Zn in surface runoff were significantly negatively correlated with the contents of < 0.002 mm particles and CEC of the soils, indicating that Zn was mostly adsorbed by clays in the soils. The contents of Cu and Hg in surface runoff were positively related to their contents in the soils. The amounts of Cu, Zn, Pb and Hg removed by surface runoff were influenced by the amounts of soil and water losses and their contents in the soils, and were closely related to the contents of soil particles 1~0.02 mm in size.