5XY-5型种子圆筒筛分级设备的研制

针对国内圆筒筛分级设备现有传统产品存在的问题,并结合国家重大项目,研制开发了5XY-5型种子圆筒分级设备.为此,介绍了该机的基本结构、工作原理、关键部件的设计以及主要工作参数等,并对均配喂料、清筛装置、筛下物输送、半轴牙嵌离合器等部件及筛筒转速等做了较详细研究分析.对玉米的作业性能试验表明:分级合格率≥97.6%,生产率为5.6t/kW·h,噪声≤83dB;连续生产运行100h无故障,性能稳定.     

集材拖拉机噪音和振动的分析

集材拖拉机现已批量生产近500台,供林区使用.用户反映该机的震动较强,噪音较大,致使罩板、前大灯等零部件被振坏;驾驶员由于噪音和振动,精神紧张,感觉劳累,长期使用,听觉也大大减退.为此,就如何减少集材拖拉机的振动和噪音进行了剖析.     

计算机辅助声强测量法识别车辆主要噪声源

描述了计算机辅助声强测量原理，并利用计算机声强测试系统及声强分析择小客车进行了声强测量和声场分析，给出了小客车车外声的三维声强图、等声强图及其频谱图，方便地识别出了小客车主要噪声原。为这种喾车车外噪声控制提供了依据。     

农用车排气消声器设计研究

目前,噪声已成为举世公认的国际公害,被认为是主要环境污染之一;而环境噪声的一部分来源于机动车辆.为此,首先探讨了车用发动机噪声的产生机理,分析了降噪措施,然后针对农用车特点讨论抗性消声器的设计方法,最后运用此方法设计拖拉机4115T发动机的消声器.此设计方法简单,且可满足农用车的降噪要求,为今后农用车消声器的设计提供参考.     

应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.     

政府撑起农机腰监理再创新业绩--四川省巴中市农机安全管理侧记

随着农村经济的发展，巴中市拥有农业机械4。26万多台．其中：农用车、拖拉机等运输机械6800多台，加工作业机械3．58万多台。全市乡村道路2400多条，总长1万多公里。农用运输车(机)占全市客运、货运车辆的48％，乡村道路占全市交通道路的62％。《道路交通安全法》实施前，全市一所、四站(市农机监理所、三县一区农机监理站)、286名农机监理人员(含乡镇农机监理员)担负着农业机械、     

液下泵内部非定常流动及噪声特性

为研究液下泵内部流动的非定常特性及噪声规律,通过采用计算流体动力学软件ANSYS CFX15.0与LMS Virtual.lab声学仿真软件相结合的一种间接混合计算方法,对液下泵内部流场及其声场进行求解.在该计算方法中,对流场进行求解得到监测点的非定常压力脉动,从而获得非稳态的压力脉动频域特性规律;基于声学边界元法,对液下泵蜗壳偶极子内场噪声和叶片偶极子内场噪声进行求解,获得了边界元表面的声压级分布以及典型场点的声压频率曲线.计算结果表明:叶片扫掠过程中与蜗壳隔舌的相互作用产生较大的压力脉动,隔舌附近的噪声是流动噪声的主要噪声源;声压级在叶片通过频率及其谐频时达到极大值,随频率的增大,声压级极大值都呈现衰减状态.研究结果可为液下泵的后续降噪分析提供一定的理论基础.     

基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

为探索科学预测区域交通用地需求的合理途径,指导国土空间规划编制中交通用地规模的划定,拟通过灰色-BP神经网络模型识别主要社会经济影响因素,以长江中游城市群为例,在预测其远景交通用地需求规模的同时,基于城市群发展的阶段特征选取典型城市群样本设置3类情景,对不同情景下的交通用地需求分别进行预测。结果表明:1)城镇化水平、产业结构高度化程度和劳动力资源禀赋是当前影响长江中游城市群交通用地需求的主要社会经济因素。2)通过系统仿真试验对比不同方法的交通用地需求预测结果,可以发现基于灰色-BP神经网络模型的预测方法精度较高,误差较小,该预测方法对于区域交通用地规模的预测具有一定的适用性。预测得到的长江中游城市群2020和2030年交通用地需求分别为31.22万和49.07万hm2。3)不同情景下长江中游城市群交通用地需求预测结果存在明显差异,底线情景可作为划定交通用地规模的底限,一般情景可作为基准,极限情景可作为红线,长江中游城市群交通用地合理规模应以基准为参考,介于底线和红线之间。     

蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪

在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪P-M模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声。实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67%,远低于其他方法。说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性。采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10%左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率。     

江州区开展打击毁林开垦违法犯罪活动初见成效

江州区成立以来,个别村屯的少数群众,在石山灌木林区毁林开垦。由于法律法规不健全、工作经费等客观原因,毁林开垦违法犯罪行为长期得不到有效整治。过去曾经对个别村屯毁林开垦进行多次整治,但又死灰复燃,特别是在一些主要交通道路两旁和城区山地毁林开垦十分严重,且有发展势头。最近,江州区及时召开了林政、林业公安以及各乡镇有关领导会议,对毁林开垦整治行动进行全面部署,并明确了开展打击毁林开垦违法犯罪活动专项行动打击的重点内容:石山非法毁林违法犯罪行为。重点区域:城镇区内、周边的石山和交通要道、主要河流、主要水库两旁,特别…