基于Hadoop的云环境下作物生长模型算法的实现与测试

为了提高作物生长模型的计算速度,该文提出了云环境下作物生长模型算法的实现方案。综合分析了作物生长模型和子模型之间的数据依赖关系,以及不同并行计算方法的特点。以云计算基础架构开源软件Hadoop为基础,设计云环境下作物生长模型处理方案。以小麦生长模型WheatGrow为测试对象,在真实云环境下,验证了该方案的有效性。研究表明,在处理作物生长模型这类具有复杂数据依赖关系问题时,当区域数据点较多,需采用数据并行计算方法;且区域数据点越多,加入计算的计算结点越多,越能体现出MapReduce在并行计算上具有的可扩展性。研究可为促进作物生长模型和数字农业的发展提供参考。     

基于云计算和WebGIS的农业信息服务系统构建

介绍了云计算的概念、特点及其SPI模型,将其应用到农业信息服务领域,以Windows Azure平台、WebGIS技术和Visul Studio 2010相结合完成了农业信息网站的建设与开发.该平台的应用将对农业信息化建设起到一定的推动作用.     

信息技术环境下兵团农业信息化发展策略探讨

本文对兵团农业信息化建设中存在的问题进行分析,提出了一些促进农业信息化建设发展的基本思路和政策主张,首次提到将“云计算”技术引入到农业网络信息化建设中,对其实现整个兵团农业信息化的快速发展具有一定的理论指导意义。     

基于云计算理论的“三农”信息平台研究

针对农民与“三农”专业人员能方便互通的需求,设计以云计算机理论为基础的“三农”信息平台,网络服务端采用私有云平台,在农民客户端以手机云模式进行“三农”信息综合应用对接,让信息能进行智能化处理和快速交互,在“三农”信息建设中,具有一定的应用价值.     

云计算下的区域信息资源共享模式研究——以河北省医学高校重点学科为例

分析了河北省医学重点学科在资源共享方面存在的问题,提出利用云计算技术建立区域内信息资源共享模型的解决方法。研究表明,该方法能够有效解决以往各图书馆信息资源自我保障、分散发展的模式,是目前图书馆保障重点学科发展的趋势。     

全息网格云存储——下一代的天文学存储技术

本文讨论了如何采用全息技术建立分布式的RAID系统（磁盘存储阵列）,让不同地理位置的分布式天文数据“存储单元”组成一个一体的遥控设备。为达到这一目的,需要建立一个平台（最好是开放源的）,通过相应的软硬件（物理的或虚拟的）,促进网页服务的认证加密和传递。我认为“桉树”开放源平台是实现这一目标的最好平台。一旦有了适宜的IaaS（基础设施即服务）,就能建立所需的虚拟平台PaaS（平台即服务）,然后才能按科研需求建立服务SaaS（软件即服务）。任一一体服务都对应着特殊的仪器或天文台,通过与物理数据紧密相关的分布式次级元数据库提供。从外部看,这些服务可以被看作是一个资源的组成部分,是分布式计算的结果。终端用户只要用自己的个人许可证把相应的安全模式远程连接到设备中,就可以部分或全部使用这些技术了。存储块＋服务构成的平台可以快速扩展,为某一仪器或任务提供分布式网络云计算服务。建议每种云计算都采用专门的网格基础设施,这样能更好地完成一些重要任务,快速使用大量加密压缩的科学数据。功效、可访问性、并行程度和冗余度都取决于分布式存储块和数据连网的数量：数量越多,IT系统的容量越大。这类存储块是两种技术和两种不同计算模式即网格技术与云技术的汇合点。提取、利用两种技术中的精华可以使效益最大化,缺点最小化,以最佳方式为将来的天文台和天文学任务开发建立基础设施。在本文中,我首先介绍了我引用的技术：网格计算,云计算（即云存储）,最先进的全息数据存储技术与设备,然后讨论了现代科学数据存储设施的若干主要问题,最后提出了一个利用存储块和基本需求服务技术的解决方案。     

农业信息服务云平台架构初探

分析了目前农业信息服务存在的问题,介绍了云计算的概念与特征,探讨了云计算应用于农业信息服务的可行性,初步构建了农业信息服务云平台。平台主要框架由基础设施层、资源层、服务层和应用层组成,并阐述了各层次的基本功能,以加强云计算在农业信息服务中的应用,为农业信息服务模式创新提供更好的理论和技术支撑。     

基于确定性系数法的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析

[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于叠置分析确定了研究区梯田型黄土滑坡隐患的高、极高易发性分区,选取8个影响因素,采用确定性系数法进行了分析。[结果](1)研究区梯田占全县总面积的47.28%,梯田影响范围内的正在变形区没有、潜在不稳定斜坡有86处。(2)梯田型黄土滑坡隐患高、极高易发性分区占研究区高、极高易发性分区总面积的46.68%,占研究区梯田总面积的27.64%。(3)降雨量、地层岩性、沟谷密度、坡向对研究区内梯田型黄土滑坡隐患的空间分布具有较强的控制作用。[结论]研究区梯田型黄土滑坡隐患的主要控制因素是降雨量与地层岩性,尤其是当降水量>450 mm,且存在第四系石质黄土夹古土壤地层的地区。     

智慧警务建设下的大数据情报分析

随着信息网络技术的蓬勃发展,社会各行各业都在发生巨变,对于警务工作而言更是如此,传统人力方式的公安侦防打击工作,已逐渐被以“大数据”“云计算”“物联网”“ChatGPT”“人工智能”等为核心的先进技术所取代。公安机关利用大数据情报分析提高工作效率、改进工作方法、增强核心战斗力,服务警务实战显得尤为重要。通过分析智慧警务建设与大数据情报的相关关系,结合实证下的风险特征积分预警模型应用,实现智慧警务建设下的大数据分析“预测”“预警”与“预防”等功能,进而提出以大数据情报分析为核心内容的智慧警务新模式,是当前警务工作发展的重要内容。