云计算时代的数据中心建设探讨

当前我国已经全面进行了互联网时代,尤其是在移动互联网系统建立起来以后,越来越多的用户通过互联网获取生产与生活信息,同时也生成了大量的用户服务使用数据记录。如何将用户所生成的数据进行挖掘,根据所收集到的数据组织生产活动,是文章讨论的重点内容。     

云计算在农业信息化中的应用前景分析

云计算是未来发展的趋势,为探讨云计算技术在农业信息化中的理论基础和技术支持,文章对云计算技术的概念、主要服务形式、当前发展状态,以及计算平台等进行概述,并分析了云计算在农业信息化中的初步应用前景。     

农业抗旱过程中的多代理协同方法

为解决抗旱过程中各种代理所描述的语义信息可理解性不高和语义概念关键属性分类精度低的问题,该文基于农业抗旱处置过程建立了代理的抗旱协同推理适应度模型。同时为解决多代理协同方式僵化问题和推理计算过程中的不确定性问题,建立了农业抗旱多代理协同的多目标鲁棒优化模型。并且运用NSGA-Ⅱ(改进的非支配排序遗传算法)算法对算例进行了求解,从而能够得到不同风险水平的决策支持方案。最后通过仿真分析,说明了该方法具有较高的系统稳定性和有效性。     

云计算在图书馆信息服务中的应用

云计算是分布式处理、并行处理及网格计算发展到一定阶段的产物．可以说云计算实现了计算机科学概念的商业化发展。随着信息技术的不断发展,图书馆中各种信息资源的形式也越来越多样化。包括图像资料、音频与视频资料、网页、文档及各类软件等。图书馆要提高这些信息资源管理的有效性与安全性,必须引入先进的信息技术。由此可见,云计算在图书馆信息服务中的应用是必然的发展方向。针对图书馆信息服务过程中云计算的应用展开讨论。     

基于云计算及贝叶斯算法的垃圾短信过滤技术研究与实现

针对垃圾短信过滤中的垃圾短信判别问题,对垃圾短信基于内容过滤识别算法中的Bayes分类方法进行了较深入的研究.经研究发现,把基于贝叶斯分类算法的垃圾短信识别过程移植到云计算平台上通过MapReduce编程模型来实现,把海量短信的过滤任务转移到可提供无限存储能力和处理能力的云端,利用云计算技术防范垃圾短信,从而实现对垃圾短信的智能、高效过滤.     

基于MapReduce模型的生物量遥感并行反演方法研究

MapReduce模型是一种基于云计算平台下新型的并行编程模型。文中将MapReduce并行编程模型应用到遥感影像并行化处理中,以2005-2009年5a生长季期(5-10月)MODIS13Q1数据产品为数据源,对青海省三江源地区的生物量(草地总生物量和可食草量)进行并行化反演,研究基于该模型的生物量遥感并行反演方法。实验分析结果表明:基于该模型的并行生物量遥感反演结果与经过精度验证的串行反演结果一致,并行化反演结果准确、可信;并行化反演效率较串行化反演效率有大幅提高,并随着计算节点的增加,并行效率不断提高。     

基于云计算的数字图书馆科技文献服务研究

在阐述云计算发展趋势和特点的基础上，分析目前数字图书馆科技文献服务建设特点．同时分析了存在服务机制不统一、检索入口繁琐等问题，针对构建基于云计算的数字图书馆科技文献服务平台优点．论述了云计算环境下数字图书馆科技文献的创新服务包括：数字图书馆的Saas、数字图书馆的Paas及数字图书馆的Iaas。     

全国跨省动物检疫合格证明数据对接工作原理及其实现

全国各省级电子出证系统与中央电子出证平台全面实施数据对接,实现了动物原产地、目的地检疫监督信息互联互通与实时共享,有助于动物卫生监督信息化工作深度融合。本文分析了全国各省级电子出证系统与中央电子出证平台数据对接方案、技术实现及工作原理,梳理了目前数据对接实施过程中出现的问题,提出了研发APP,加强专有云建设及探索大数据技术应用等相关对策。     

云计算在我国的发展现状与展望

在云计算模式下,软件架构将从集中化走向深入化。信息产业价值链的环节也在进一步的重组,云计算的数据中心成为数据中心的主要方向。云计算与云服务是继个人计算机和互联网之后的第三次IT浪潮,是新一代信息技术的核心,它不仅是一种技术变革,更是一种商业模式的创新,能够引发一系列的信息技术应用和服务模式,具有广泛的市场前景和社会效益。     

搭云计算高铁 优化档案管理与服务

在信息化全方位创新的时代,云计算实现了新时期信息化理论、技术和实践上的重大突破.本文将就档案信息化过程中发现的问题,以及如何运用先进的云计算技术管理好这些海量档案数据,为社会提供优质的档案服务,充分体现档案的社会价值进行简单的研讨.