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22.
复盐胁迫对几种燕麦种子萌发指数的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用加拿大7种燕麦(A.nuda)种子,在不同梯度的Na2SO4、NaCl等组分盐溶液中进行发芽试验.结果表明:复盐胁迫下,种子开始发芽的时间推迟,发芽过程延长,随着盐胁迫浓度的增加,7种燕麦种子的发芽率、发芽势和发芽指数、简易活力指数均有不同程度的降低,而盐害指数升高,且不同品种间存在显著或极显著差异;随复盐浓度的增... 相似文献
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文中利用2014~2019年西安市国控点环境污染监测数据和同时期气象数据,采用回归分析方法,重点研究西安市O3浓度的时空分布特征和影响O3浓度的气象因子,分析O3浓度与温度、相对湿度、日照及风速的相关性,确定O3浓度超标的关键气象因子阈值,结果表明:1)西安近5年O3污染为上升趋势且O3浓度高值持续时间延长发展态势.O... 相似文献
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农业职工(以下简称农工)是国有农场农业经营的主体,既享受与城镇企业职工相同的社会保障政策,又实行与农村农民类似的家庭承包经营,处于城乡二元结构的过渡地带。国有农场农工收入状况,是国有农场整体改革发展情况的直接反映。 相似文献
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(Research Group of Stable High Output of Wild Laurel Honey by Chinese Bees Guizhou Province) 《中国蜂业》1996,(2):3-6
在贵州锦屏进行的中蜂越夏及秋繁试验表明,4框以上的群势越夏较为安全。越夏期间每框足蜂约需补喂白糖1.5公斤。越夏后,蜂群群势约下降1/3左右。蜂群在越夏期间飞逃的主要原因是缺蜜及巢虫危害。当地中蜂在秋季大流蜜初期发生分蜂,分蜂群势均为8框足蜂以上,7框左右不分群。为控制不同起繁群势的蜂群在秋季大流蜜初期正好繁殖到7框左右,不致因分蜂影响秋冬蜜的采集,应分期起步秋繁。根据本试验所建秋季起繁群势(x)与达7框群势所需繁殖天数(y)之间的回归直线方程推算,在起繁群势为1~5框蜂量时,最适的秋繁开始期,1框群为7月31日,2框群8月10日……蜂群的基础群势每增加一框,则秋繁开始期应相应推迟10~11天。 相似文献
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新一美化工近年来,随着饲料行业规模的不断扩大,饲料添加剂产业的发展也得到有力推动。市场上各种添加剂产品纷纷登场,一方面使行业得到了更为迅速和全面的发展。 相似文献
28.
对本地区饲养的不同杂交组合的二元、三元商品猪的胴体性状和肌肉品质进行初步分析,为本地区生猪的杂交改良提供依据. 相似文献
29.
头足类是最具开发潜力的渔业种群之一,然而其资源易受环境变化影响,复杂的交互作用致使二者空间关系呈现非均一性。中国枪乌贼 (Uroteuthis chinensis) 是南海北部近海重要的经济物种,且在渔业群落结构中占据优势种地位,故正确理解与掌握该物种资源-环境关系的空间特征,有助于该资源的保护与利用。基于南海北部近海2014年夏季的渔业资源调查数据,构建了地理权重回归模型 (Geographical weighted regression, GWR),探索该海域中国枪乌贼的资源分布与海洋环境关系的空间特征,阐述主要影响因子。模型评价指标结果表明,GWR的最小赤池信息准则 (Akaike Information Criterion, AIC) 和校正决定系数 (Adjusted R-Squared, Uroteuthis chinensis is an important economic species in the offshore waters of northern South China Sea, occuping a dominant position in the fishery community structure. Therefore, understanding the spatial characteristics of the resource-environment relationship is beneficial to its development, utilization and protection. Based on the fishery resources survey data in the offshore waters of northern South China Sea in summer of 2014, we established a geographically weighted regression (GWR) model to explore the spatial characteristics of the relationship between the resource distribution of U. chinensis and the marine environment in this area, and to reveal the main influencing factors. The results of model evaluation indexes show that the minimum Akaike information criterion (AIC) and adjusted R-Square (相似文献
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