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21.
矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)在矿区生态监测中存在监测精度低、针对性弱和指标权重空间上均一化问题,该研究对RSEI进行了改进。首先,考虑矿区特殊的生态成因,在绿度、热度、湿度、干度的基础上加入煤尘污染因子构成矿区遥感生态指数;然后,利用地理加权主成分分析法确定各指标的空间权重,构建了地理加权遥感生态指数(geographically weighted-remote sensing ecological index,GW-RSEI);最后,以山西省大同煤田为例,基于多期遥感影像对GW-RSEI在矿区生态监测中的有效性、适用性进行了验证。结果表明:GW-RSEI能准确捕捉矿区大气中的煤尘污染,从整体和局部尺度实现了矿区生态的精准监测,有效提高了矿区生态监测的精度;地理加权主成分分析法能够明确表征矿区生态的空间异质性和生态环境变化的空间连续性;2000—2020年大同煤田的GW-RSEI均值分别为0.51、0.48、0.46、0.59、0.56,整体生态环境经历了先恶化后改善的过程,其东南部生态环境变化趋势与整体一致,而西北部生态环境呈现先改善后恶化的变化趋势。研究成果为准确监测矿区生态提供了一种更加科学、有效的方法。 相似文献
22.
宋影 《水土保持应用技术》2022,(5):45-46
不同类型的水质评价方法具有不同的适用性。针对水质评价指标的信息重叠性,基于因子分析法评价理论,运用熵权法赋权求因子得分的权重,提出了利用熵权法赋权的因子分析评价模型,并以2020年辽河干流福德店、铁岭、沙宝台、珠尔山、马虎山、毓宝台、辽中、赵圈河8个监测站的实测水质数据为基础进行水质分析。结果表明,福德店的水质最好,毓宝台次之,赵圈河的水质最差。该方法计算比较简单,结果能客观反映水质情况,是一种简单并且可行的方法。 相似文献
23.
巴诺 《水土保持应用技术》2022,(4):42-44
结合太子河流域8个水质监测断面2002—2007年及2016—2018年连续水质采样监测数据对其水质演变特征进行分析,并采用主成分分析法对其污染源贡献率进行探讨。研究成果可为太子河流域水环境保护和治理措施提供依据。 相似文献
24.
25.
26.
为探究云南植烟区域对烤后硃砂烟叶质量的影响,运用统计性描述、主成分分析和聚类分析探讨了不同植烟区域硃砂烟叶外观质量和理化特性差异。结果表明,硃砂烟中部烟叶颜色和色度、上部烟叶外观质量指标受植烟区域的影响较大;中上部烟叶平衡含水率相对稳定,但叶面密度波动较大,其变异系数CV值分别为17.05%和20.52%;植烟区域对中上部烟叶化学成分也有较大影响,尤其是烟碱、新烟碱、假木贼碱和氯含量差异较大,其CV值高达32.89%~97.29%;主成分和聚类分析发现,滇中植烟区中上部外观质量、中部理化特性与其它烟区存在明显差异,表明滇中植烟区的中部硃砂烟叶具有明显区域特色。 相似文献
27.
汪能洋 《农业装备与车辆工程》2022,(8):142-145+154
提出一种基于改进灰色关联度分析的数控机床性能评价方案,从精度性能指标、加工性能指标等多层次建立指标评价体系,利用主观赋权法中的层次分析法确定各项指标的权重,在灰色关联度分析模型的基础上,综合考虑各评价对象与最优解、最劣解之间的相对位置,从而比较不同评价对象的性能。以某模具生产企业7种型号数控机床为例进行计算,对机床的综合性能进行排序,为工厂选择合适的机床提供可行性建议,也为机床性能的改进提供参考。 相似文献
28.
为了加强气象大数据在避暑旅游资源开发中的应用,提取承德市288个区域气象站的气温、湿度等资料、数字高程等资料,利用层次分析法对承德市47个主要旅游景区5—8月逐月建立避暑分级评价模型,基于GIS空间分析技术制作了承德市逐月避暑指数分布图。结果表明:5月下旬与8月承德县中南部、兴隆县东部景区有中暑的可能性,其他大部地区均凉爽舒适;6月最适宜避暑的景区位于承德市北部县区、平泉市大部;7月最宜避暑的景区位于坝上地区、围场县大部、丰宁县中北部、隆化县北部、平泉市北部,中南部景区均易发生中暑。 相似文献
29.
为调整优化水产养殖结构,推广优质、高产、高效养殖技术,池塘养殖异育银鲫,已成为实施高密度精养的首选品种,2005年我们经过大面积推广应用,取得了较好的经济效益.现将池塘主养异育银鲫高产技术措施简述如下: 相似文献
30.
人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现 总被引:3,自引:3,他引:0
在Visual C++环境中采用面向对象技术,开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱(信噪比为14dB)与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型,对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明,对于含噪声的光谱,与PLS建模相比,使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数,更低的预测误差标准差。 相似文献