质量检验的管理控制图法

运用一种带有控制界限的质量管理图表，评估工序的稳定状态，从而对工序质量进行监督、调节和控制。     

三季度中经乳制品产业景气指数报告

2011年三季度，中经乳制品产业景气指数为98.7点，比上季度微升0．3点，连续第三个季度保持回升。中经乳制品产业预警指数为100．0点，较上季度上升3．3点，运行至“绿灯区”中心线区域。从总体上看，三季度乳制品的运行态势趋好。指数报告分析认为，四季度原料奶等原料价格将趋稳，市场的需求量将进一步恢复，乳制品行业的景气度有望继续处于上行通道。     

播种机使用问答（上）

老于师傅下岗后,在乡政府驻地开办了一处农机咨询服务部,专门就农业机械的使用与维护,为机手们提供免费服务。这天刚开门,不少机手就前来“就诊”了。新村小刘买了一台播种机,就有关问题前来向于师傅请教。     

花卉介虫的防治

介虫为害多种花卉,如含笑、万年青、鹤望兰、夹竹桃、杜鹃等。介虫以考氏白盾介为害最重。雌性成虫介壳近似三角形或梨形,雪白色,有两个壳点,淡黄色,突出于一端;雄性成虫介壳银白色,长形,体背中心线稍稍隆起,略呈一纵脊。群聚在一起,分泌出白色的蜡粉。刚孵出的若虫可缓慢爬行,     

地膜覆盖机使用注意事项

<正>一、正确操作1.铺膜机组进地后,应与待铺垄(畦)的中心线对正,将地膜用手向后拉出0.5～1米,并压牢端头与两侧,再将压膜轮压在地面两边,即可进行正式作业。2.机组作业中要匀速、直线行驶。用畜力牵引的铺膜机,应由专人牵好牲畜,以保证铺膜质量。3.作业中,辅助人员要经常检查开沟、起垄、喷药、铺膜、压膜、覆     

Forest Road Detection Using LiDAR Data

We developed a three-step classification approach for forest road extraction utilizing LiDAR data. The first step employed the IDW method to interpolate LiDAR point data （first and last pulses） to achieve DSM, DTM and DNTM layers （at 1 m resolution）. For this interpolation RMSE was 0.19 m. In the second step, the Support Vector Machine （SVM） was employed to classify the LiDAR data into two classes, road and non-road. For this classification, SVM indicated the merged distance layer with intensity data and yielded better identification of the road position. Assessments of the obtained results showed 63% correctness, 75% completeness and 52% quality of classification. In the next step, road edges were defined in the LiDAR-extracted layers, enabling accu- rate digitizing of the centerline location. More than 95% of the Li- DAR-derived road was digitized within 1.3 m to the field surveyed nor- rnal. The proposed approach can provide thorough and accurate road inventory data to support forest management.     

活塞“偏缸”的原因及预防

1活塞“偏缸”的原因1.1气缸体或气缸套产生变形,使气缸中心线对曲轴主轴承孔中心线的垂直误差超限,引起“偏缸”。1.2镗缸定位不准,使镗削后的气缸中心线对曲轴主轴承孔中心线垂直误差超限,造成活塞在气缸中偏斜。1.3气缸套支承台肩和气缸套结合面的平面度不符合标准规定,或二     

基于标记信息的Hough变换检测早期的作物行中心线

作物行检测是一个难题，回顾了国内外的研究情况。针对农田作物种植和作物早期生长的特点，为了检测作物行位置，提出了一种基于标记信息的Hough提取作物行方法。该方法分别用直方图法和最大类间方差法二值化图像后，经过8连通区域标记后据其面积属性去除噪声，然后再经一次标记后找出各标记作物的重心点坐标，最后通过Hough变换检测过重心点的直线，即到得到过作物行的中心线，试验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于约束三角网的道路中心线的提取方法

鉴于道路中心线应用的广泛性,研究了基于约束Delaunay三角网的道路中心线的提取算法。以道路边界线作为约束线,采用Delaunay方法构建三角网。通过确定相邻三角形的类型,把获取的节点分为3类,其对应道路网络中的十字路、T型路和环岛路,对其分别进行优化处理,从而形成道路的中心线。在给出详细的算法步骤的同时,并用C#语言实现该算法。实测数据应用分析表明,该算法生成的道路中心线符合原道路多边形的形态,保持了原图形的拓扑特征。     

基于小口径惯性测量单元的管道中心线坐标解算方法

为提高在役管道惯性测量坐标数据的解算精度、高质量地推动管道数字化进程,基于惯性测量设备与里程计信息,结合平滑滤波算法,提出了 一种针对小口径惯性测量单元的航位推算误差计算模型.通过状态方程、量测方程进行滤波递推解算,得到系统误差的最优估计值,并通过平滑滤波算法解算整周模糊度以保证数据精度.经过对管道惯性测量结果的验证,...