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对大坝变形进行合理分析和准确预测是确保大坝安全运行的重要手段.大坝变形监测数据具有趋势性、周期性、随机性和非线性等特性,现有的机器学习模型大都基于大坝变形监测数据的非线性特点进行构建,而忽略了监测数据还具有趋势性和周期性的线性特征.提出了一种大坝变形预测模型,通过采用布谷鸟搜索算法(CS)对长短期记忆人工神经网络(LSTM)进行优化,再基于物联网传感器的实时监测数据,使用局部加权回归的周期趋势分解方法(STL)将数据分解成趋势分量、周期分量和余项分量,采用优化后的LSTM模型对趋势分量和余项分量分别进行预测,并通过简单周期估计方法进行计算,将3个分量的预测结果求和后得到最终变形预测结果.试验选取浙江利山水库开展变形预测研究,结果表明:STL-CS-LSTM模型的水平和沉降变形预测精度都高于其他模型,水平位移预测精度由高到低依次为LSTM模型、支持向量回归模型SVR和人工神经网络模型ANN,沉降预测精度由高到低依次为ANN模型、LSTM模型、SVR模型. 相似文献
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进入21世纪,随着城市居民生活水平的提高和休闲时间的增加,在后现代主义潮流中涌现出的回归自然、回归乡村的思潮,后现代旅游的新产品逐渐形成。如何在优化自身产业结构的基础上,挖掘观光休闲农园本身具有的地域特色,从而创造具有个性的观光景点,成为人们探索的课题。 相似文献
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<正>随着毒品犯罪活动的变化,近些年在缉毒现场经常发现有其他违禁品的存在,其中枪支、子弹最为常见。究其原因:一是贩毒分子为保证毒品在运输途中不为其他犯罪分子抢劫,配备武器押运;二是贩毒分子深知一旦罪行败露,必将遭到法律严惩,就千方百计地购买枪支,甚至自制枪支进行武装对抗,对付公安机关的查缉;三是毒贩往往兼搞贩枪活动,获取非法暴利。例如:某市一男子,染上毒瘾之后为筹集毒资,不惜走上"以贩养吸" 相似文献
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随着社会的不断发展,技术的飞速进步,因为沟通的需要,语言的视觉化成为不可阻挡的潮流和发展大趋势。信息技术的发展,促进了不同各族的设计文化的混合,导致了文化多元化的发展。作为文化产业范畴的平面设计正面临着文化与经济相互交融的社会现实,不能不思考这个行业的生存环境和如何抓住机遇在经济大潮中增强自身的发展实力,使平面设计有序全面的发展。 相似文献