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91.
本文就露地直播棉栽培上的密度、氮肥、磷肥、钾肥、中耕5个可控栽培因子进行研究,探讨五个可控栽培因子与棉花产量形成的关系和对产量的影响程度,并选择出2160个优化组合方案,分析五个可控栽培因子的边际效应。为大面积棉花生产提供理论依据  相似文献   
92.
试图探讨数值计算中数据分布形态的随机特性对数值稳定性的影响,针对FTCS,Leapfrog及隐式差分三种一维平流差分格式提出了耗散熵产的统计分析模型.对于FTCS及隐式差分格式,分析结果与Von-Neumann方法分析结果完全一致;而对Leapfrog差分格式,分析结果是无条件中性稳定的,与Von-Neumann法的分析结果有条件中性稳定,有一定差别.前人一些实际运算的确显示了数据分布的某些随机变化特性,进一步说明了统计分析的价值.  相似文献   
93.
推荐施肥配方的优化方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对频率分析法存在的不足进行了分析,并在基础上,根据正态总体的区间理论和极限误差理论, 一析的寻优分析方法,以确定推荐 肥配方 。  相似文献   
94.
水轮机PID调速器最佳参数整定及寻优计算方法   总被引:2,自引:1,他引:2  
由于水轮机的运行工况有可能随时偏离设定的工况,所以PID调速器参数的整定对水轮机组的稳定运行十分重要.针对PID调速器调速的水轮机调节系统,从控制理论入手,依据其基本的状态方程.设定目标函数.利用变分原理通过对水轮机调速器可调参数整定进行分析和相应寻优计算,从而得出一种关于水轮机调节系统在转速扰动下调速器参数整定的方法和优化计算理论。通过工程算例,说明此种参数整定及寻优方法具有寻优效率高的特点,但缺点是必须构造相应的目标函数并经过较复杂的迭代计算.  相似文献   
95.
日光温室墙体蓄热层厚度确定方法   总被引:2,自引:16,他引:2  
为合理确定墙体蓄热层厚度,该研究提出了蓄热层确定方法,并利用土墙(顶宽2.0 m、底宽5.3 m)在晴天的温度变化对该方法进行了检验。根据墙体保温蓄热特性,其蓄热层可认为是:1)室内侧墙体在白天结束(保温被闭合)时刻与白天起始(保温被揭开)或夜间结束(次日保温被揭开)时刻温度之差大于1℃的区域(该方法简称为"温差法");或2)室内侧墙体一天内温度波幅大于1℃的区域(该方法简称为"温波法")。根据温差法和温波法所确定的土墙蓄热层厚度分别为30和40 cm。考虑到墙体对温度波的相位滞后作用,根据温差法所获得的结果偏小。最后,该研究基于一维差分法提出了蓄热层厚度计算模型,计算得到土墙蓄热层厚度为38.5 cm,与试验结果一致。  相似文献   
96.
基于MATLAB/SMULNK的水轮机调   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种在MATLAB/SIMULINK环境下根据ITAE指标对水轮机调节系统实施寻优的新方法。该方法通过M文件修改调节器参数并调用水轮机调节系统的SIMULINK模型在该参数下进行仿真计算得到对应过渡过程的ITAE指标值,最后根据最小化原则对这些指标值进行比较从而得到最优的调节器参数。它结合了M文件编程调试方便和SIMULINK易于构建复杂模型的优点,并具有模块化的设计特征,其中水轮机调节系统的SIMULINK模型具有很强的开放性和可移植性,能够适应水电机组的特点。仿真实验表明M文件和SIMULINK的交互式仿真,是灵活有效的。  相似文献   
97.
优质小麦川育14高产综合农艺措施数学模型研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
秦静  吴瑜 《种子》2005,24(7):68-71
运用正交二次回归旋转组合设计试验,研究影响小麦新品种川育14产量的主要栽培因素,建立产量对播期、密度和施肥量三因素的函数模型,分析各因素的单效应与互作效应,筛选出具有高概率保证的高产高效栽培措施.同时依据四川不同地理特点,在丘陵和平原地区同时进行实验,分别建立拟合较好的回归模型.利用软件分析模型,获得两地区的高产高效栽培技术措施,为川育14在四川不同地区的大力推广提供条件.  相似文献   
98.
推导出了由左右手材料构成的双层结构的转移矩阵,计算了由N个该双层结构周期性排列所形成的一雏有限长度光子晶体沿其轴线方向的态密度.计算表明:在一定条件下,禁带中出现了非寻常的态密度.这些禁带中的态密度是由左右手材料构成的一维光子晶体所特有的,它们可用于制造完全不同于常规滤波器的、频带狭窄的新型滤波器.  相似文献   
99.
采用播期、密度、适肥期、施肥量四因子二次通用旋转回归组合设计法,对豫玉13在河南的高产栽培建模寻优,从而提出该品种的最佳播期在5月22日,最佳密度为4065株/亩,最佳施肥期为出苗后76天,最佳施肥量为每亩57.6公斤。  相似文献   
100.
针对土壤环境质量评价缺乏精确客观的评价数值作为目标集的难点,研究了构建起对应升序排列的训练、检验样本集。在此基础上,定义以检验集输出评价结果的排序误排率作为判定各参数组合下RBF网络性能优劣的指标,以此性能指标为依据,在MATLAB6.5环境下,用编程语句实现了应用于该质评工作的径向基函数网络的大量参数组合的全面快速寻优,克服了目前用试凑法进行参数组合优选的随机性,确保所选参数组合为使整体性能最优的组合。利用确立的网络对象,以某地土壤重金属监测值为实例,对监测点进行质评,评价结果表明:该设计好的网络的评价结果科学、稳定、表达精度高。  相似文献   
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