电子政务环境下政府信息资源共享模式探索

电子政务环境下政府信息资源共享是多种社会动力共同作用的结果.构建信息公开发布、增值开发、公共数据中心和政务信息交换平台四种政府信息资源共享模式,破除阻碍我国电子政务环境下政府信息资源共享的各种因素,是贯彻落实党的十七大提出的构建和谐社会、以人为本,使全社会成员享受改革开放成果的执政理念的必然要求.     

国外绿色农业科技信息资源建设与启示

分别从绿色农业科技信息网站、数据库、多媒体服务平台、科技咨询、研究机构和专业协会合作组织等几个方面深入研究了国外绿色农业科技信息资源建设情况及成功经验,提出了对北京市相关工作的对策建议。     

复合图书馆的信息服务探讨

复合图书馆作为图书馆的一种发展形态，有其自身的特点和要求，有许多值得研究的内容。复合图书馆的读者服务工作是图书馆工作的出发点和各项业务工作的最终价值体现。文章分析了目前图书馆读者服务工作面临的形势，探讨了我们应采取的措施。     

新时期图书馆发展趋势的启示

图书馆作为知识信息集散地，在以计算机技术、网络技术及通讯技术为主的新技术的影响下，不可避免地受到冲击。载体形式、检索方式及用户群体的变化，使传统图书馆的生存和发展将面临极大的挑战。如何摆脱困境，抓住机遇，提供优质服务，是新时期图书馆应面对和探讨的。     

对农业推广的信息服务

本文论述了农业信息服务与农业推广的相互关系，分析了图书馆在农业推广的农业信息服务工作中的作用和功能，并提出了相关的一些构想。     

福建土壤对酸沉降的相对敏感性评价与区划

选择母岩、土壤类型、土地利用和降雨量 4个生态因子 ,应用半定量化方法对其进行类目划分和权重 ,综合评价了福建省土壤对酸沉降的相对敏感性 ,并应用地理信息系统进行了区划 .由于福建省风化缓慢的硅质岩所占的比例较大 ,土壤大多呈酸性至微酸性反应 ,降水丰富 ,加之针叶林面积大 ,所以全省有 60 %以上面积的土壤显示出较大的敏感性等级 (5～ 7级 )     

信息网络发展与农业信息咨询服务创新

本文针对信息网络迅速发展时期，农业科技信息机构信息咨询工作面临的挑战、有利条件和发展机遇，总结了农业信息机构在信息咨询工作中观念、机制、服务内容、方式和手段上的创新与实践。     

吉林省荒地资源生态适宜性评价

本文从吉林省荒地资源的实际出发 ,在荒地资源生态适宜性评价基本理论的指导下 ,采用地理信息系统方法 ,对吉林省荒地资源进行了生态适宜性评价。通过空间数据和属性数据的融合、分析、处理 ,可以直观获得荒地资源的生态适宜度等级 ,从而提高评价效率 ,为荒地资源的合理开发利用提供科学依据。     

利用人工增雨为农田需水服务的信息系统框架

针对我国北方地区水资源严重短缺、农田水分供需矛盾日益尖锐的现状 ,提出了首选人工增雨为农田补水的思路 ,并初步设计了一个利用人工增雨为农田需水服务的农田需水信息系统框架。     

Is single-step genomic REML with the algorithm for proven and young more computationally efficient when less generations of data are present?

Efficient computing techniques allow the estimation of variance components for virtually any traditional dataset. When genomic information is available, variance components can be estimated using genomic REML (GREML). If only a portion of the animals have genotypes, single-step GREML (ssGREML) is the method of choice. The genomic relationship matrix (G) used in both cases is dense, limiting computations depending on the number of genotyped animals. The algorithm for proven and young (APY) can be used to create a sparse inverse of G (GAPY~-1) with close to linear memory and computing requirements. In ssGREML, the inverse of the realized relationship matrix (H⁻¹) also includes the inverse of the pedigree relationship matrix, which can be dense with a long pedigree, but sparser with short. The main purpose of this study was to investigate whether costs of ssGREML can be reduced using APY with truncated pedigree and phenotypes. We also investigated the impact of truncation on variance components estimation when different numbers of core animals are used in APY. Simulations included 150K animals from 10 generations, with selection. Phenotypes (h² = 0.3) were available for all animals in generations 1–9. A total of 30K animals in generations 8 and 9, and 15K validation animals in generation 10 were genotyped for 52,890 SNP. Average information REML and ssGREML with G⁻¹ and GAPY~-1 using 1K, 5K, 9K, and 14K core animals were compared. Variance components are impacted when the core group in APY represents the number of eigenvalues explaining a small fraction of the total variation in G. The most time-consuming operation was the inversion of G, with more than 50% of the total time. Next, numerical factorization consumed nearly 30% of the total computing time. On average, a 7% decrease in the computing time for ordering was observed by removing each generation of data. APY can be successfully applied to create the inverse of the genomic relationship matrix used in ssGREML for estimating variance components. To ensure reliable variance component estimation, it is important to use a core size that corresponds to the number of largest eigenvalues explaining around 98% of total variation in G. When APY is used, pedigrees can be truncated to increase the sparsity of H and slightly reduce computing time for ordering and symbolic factorization, with no impact on the estimates.