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通过研究空心村整治前后土壤pH、 有机质和质地的变化,揭示空心村整治农田的科学性和可行性.采集不同整治时间及周边农田的土壤样品,测量其土壤pH、有机质和质地,并进行比较.结果表明:整治后的土壤pH均值较整治前低,且随着耕作时间增加,土壤pH均值在不断升高;而整治后土壤有机质均值较整治前高,且随耕作时间的增加,土壤有机质... 相似文献
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陕西地坑窑工程整治模式及推广应用 总被引:1,自引:0,他引:1
《农村经济与科技》2017,(1):1-4
研究陕西耀州地坑窑整治技术在空心村土地整治中的推广应用,为提高我国闲置宅基地土地利用率提供科学的借鉴。在项目地坑窑整治上,通过地坑窑开挖、土地平整、田埂修筑、农田水利、田间道路和农田防护等工程模式,将地坑窑工程整治技术进行推广应用。该项目累计整治废弃宅基地292 hm~2,新增耕地285 hm~2,推广全省累计整治约14667hm~2,净增耕地约12800 hm~2。技术模式的推广应用形成了陕西废弃宅基地良田建设与现代化新农村建设为一体的土地综合整治利用新模式,在提高土地利用率的同时,保证了新农村的经济、生态和社会效益。 相似文献
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空心村整治是解决城乡发展转型进程中乡村地区土地资源闲置、空废及低效利用等问题的重要手段。构建符合平原农区地域功能特点的空心村整治潜力测算模型是实施平原农区空心村整治工作的基础与依据。本文以人均建设用地标准法为基础,基于平原农区的地域特色及优质耕地保育与现代商品粮基地建设重大战略需求建立了涵盖整治迫切性、自然适宜性及经济社会可行性等影响平原农区农村居民点整治理论潜力释放的评价指标体系,据此构建了空心村整治潜力测算模型,并以山东省禹城市为例进行了实证分析。结果表明:(1)禹城市的整治迫切性、自然适宜性及整治可行性存在较大的区域差异,各乡镇的整治迫切性修正系数处于0.18~0.96之间,自然适宜性修正系数处于0.69~0.84之间,整治可行性修正系数处于0.11~0.77之间;(2)禹城市空心村整治的理论潜力及现实潜力分别为3 517.86 hm2和1 853.18 hm2,新增耕地系数达16.89%。近期空心村整治需重点挖掘市中街道、十里望镇和房寺镇的整治潜力,远期需加强其他乡镇村庄整治;(3)市中街道周围的农村居民点自然适宜性较低,可考虑将该区空心村整治后复垦为建设用地,其他乡镇空心村整治后复垦为耕地,提高综合用地效益。 相似文献
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山地丘陵区不同土地利用方式对空心村整治还田土壤团聚体特征的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以探明不同土地利用方式对土壤团聚体的影响为目的,为提高山地丘陵区空心村整治还田土壤稳定性及生产性能提供科学依据。在陕西澄县山地丘陵区空心村整治还田后,设置5种不同的土地利用方式,开展为期1年的种植试验,分别为玉米(C处理)、小麦(W处理)、蔬菜(V处理)、药材(M处理)及对照(未种:CK处理)。测定分析干筛法和湿筛法0—40cm土层土壤团聚体分布、平均质量直径(WMD)、几何平均直径(GMD)、团聚体破坏率(PAD)、不稳定团粒数(ELT)和分形维数(D)。结果表明:(1)各处理在0—40cm各土层土壤团聚体数量及大小均显著优于CK处理,各处理干筛下0—40cm土层0.25mm团聚体含量(DR0.25)和湿筛下该含量(WR0.25)随着土壤土层深度的增加呈现相反的趋势;(2)干筛法和湿筛法0—40cm土层各处理土壤平均重量直径(MWD)平均值和几何平均直径(GMD)平均值大小顺序均呈现W处理C处理M处理V处理CK处理,C处理有助于增加表层土壤大团聚体含量,W处理则有助于增加下层土壤大团聚体含量;(3)湿筛法分析表明,各处理土壤团聚体破坏率(PAD)和不稳定团粒指数(ELT)在0—40cm土层内均表现出近似"Z"字形趋势,各处理显著低于CK;(4)各处理的分形维数(D)在0—40cm土层平均值大小顺序为C处理W处理M处理V处理CK处理。土壤分形维数(D)与干筛法和湿筛法下0—40cm土层0.25mm团聚体含量之间存在良好的线性关系,分别为R2=0.74和R2=0.67。空心村整治还田后种植玉米和小麦有利于提高0—40cm土层大团聚体含量,增加土层稳定性,改善土壤结构。 相似文献
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如何利用高分影像构建自动解译模型是快速高效获取空心村建筑物的关键,对空心村调查研究具有重要意义。针对传统目视解译需要专业知识,效率低、工作量大的问题,提出一种基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型。首先,对比了多种影像特征提取方法;然后,选取词袋特征(Bo W)和支持向量机(SVM)构建建筑物自动解译模型;最后,为检验方法的有效性,选取空心村高分影像构建了建筑物样本库,并基于该样本库进行实验研究。结果表明本文方法的分类准确度可以达到0.86,所提方法可用于空心村内建筑物自动解译,具有较高的实用价值。 相似文献
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基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于CNN对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。 相似文献
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《农村经济与科技》2020,(2):279-281
随着城镇化发展,农民进城务工和生态移民政策的实施,农村人口向城市逐年流动而持续减少,加之初级农业产业低质量高成本造成的耕地撂荒、宅基地闲置、公共基础设施配套滞后为特征的"农村空心化"现象较为普遍。如何解决"空心村"问题,集约利用农村土地资源,遏制乡村经济衰退,促进城乡融合发展是实施乡村振兴战略的必要步骤。党的十九大提出实施乡村振兴战略的大背景下,是乡村"空心化"治理的重要机遇,本文以宁夏回族自治区西吉县郎岔村为例,在国家政策作为基础保障的前提下,剖析郎岔村空心化形成的原因,借鉴国内外相关经验,探求郎岔村可持续性之间与实施乡村振兴战略的结合点,找出适合郎岔村"空心村"问题解决策略,引导该村能够实现全面振兴。 相似文献